个人主页网站模板html,公司网站建设申请书,wordpress4.0,做外国网站怎么买空间WSL2安装深度学习环境配置 1 安装WSL22 配置深度学习环境1.1 设置用户名、密码1.2 安装cuda修改WSL安装路径 1.3 安装Anaconda 参考#xff1a;搭建Windows Linux子系统#xff08;WSL2#xff09;CUDA环境 参考#xff1a;深度学习环境配置 WindowsWSL2
1 安装WSL2
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1 安装WSL2
WSL 官方安装指南 以管理员身份打开 PowerShell 运行代码
wsl --install安装后打开Ubuntu我这边安装的是Ubuntu 20.04.6 LTS如果出现以下报错 Windows11 WSL 打开Ubuntu 报错 WslRegisterDistribution failed with error: 0x800701bc
使用以下代码可以解决
wsl --update2 配置深度学习环境
1.1 设置用户名、密码
用户名的命名规则首字母不能大写组成是子母和数字
1.2 安装cuda
安装地址https://developer.nvidia.com/cuda-12-2-0-download-archive?target_osLinuxtarget_archx86_64DistributionWSL-Ubuntutarget_version2.0target_typerunfile_local 页面底下有有对应的安装代码
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run
sudo sh cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run如果运行sudo sh cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run报错 报错 Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details. 说明没有安装GCC 参考博客搭建Windows Linux子系统WSL2CUDA环境
sudo apt update sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential
# 查看安装的gcc版本
gcc --version修改WSL安装路径
显然此时的wsl默认安装在c盘随着系统的使用会占用我们C盘的空间所以我们将其打包放到其它盘去。 1.查看WSL发行版本 在Windows PowerShell中输入命令:
wsl -l --all -v2.导出分发版为tar文件到d盘 wsl --export Ubuntu-20.04 d:\wsl-ubuntu20.04.tar(Ubuntu修改成你现在的发行版名称) 3.注销当前分发版 wsl --unregister Ubuntu-20.04(Ubuntu修改成你现在的发行版名称) 4.重新导入并安装WSL在d:\wsl-ubuntu20.04可以修改成你自己想要的目录
wsl --import Ubuntu d:\wsl-ubuntu20.04 d:\wsl-ubuntu20.04.tar --version 25.设置默认登陆用户为安装时用户名
Ubuntu config --default-user Username6.删除tar文件(可选)
del d:\wsl-ubuntu20.04.tar1.3 安装Anaconda
直接去Anaconda官网安装 https://anaconda.com/download#downloads 下载运行。 将下载好的文件拖到 执行
sh filename.sh一路默认在某个地方它会提示你是否进行conda init(conda初始化)默认是no我选择了yes建议yes。
安装完成后如果你的shell命令路径前面有一个(base)说明你已经进入了conda环境如果没有输入
source ~/.bashrc推荐修改镜像源不然有的时候慢得离谱。命令如下
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --set show_channel_urls yes推荐创建虚拟环境避免包冲突我下载的是3.9
conda create -n YourVirtualEnvironmentName pythonPythonVersion, e.g. 3.8这个虚拟环境名字不建议太长。进入自己创建的虚拟环境
conda activate YourVirtualEnvironmentName然后在虚拟环境中安装PyTorch https://pytorch.org/get-started/locally/ 我安装的
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda12.1 -c pytorch -c nvidia至此就此安装完成试一试
