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在数字化时代越来越多的商家开始意识到数据分析对于改善经营的重要性。 传统决策更多依赖过往经验、商业直觉、他人的思路模板等方法或者依靠描述性统计、简单的数据分析。在数字时代则通过精细化数据分析做出更明智的营销决策。 云略的【营销战报】功能运用AI大数据技术监测周期内自身品牌与竞品的营销数据通过可视化图表分析品牌在各主流媒体的数据表现包括传播趋势、达人合作情、消费者画像、营销卖点等对比各品牌的营销策略差异可以帮助企业及时把握竞品营销方向结合市场趋势作出科学的营销决策。 一、关键营销数据分析
如上图所示【营销战报】可以监测自身品牌数据也可添加竞品进行对比。「营销关键词」可以针对品牌的特色如新中式、国潮等或者根据下列商品的产品卖点进行设置比如商品名称关键词填空调则营销关键词可以填制冷、净化、能耗等。 可监测近一年内各品牌在抖音、快手、小红书、微博等主流媒体平台的关键数据表现包括内容、直播、话题等数据都可以直观地呈现出来这其中包括品牌自身推广以及达人推广等相关数据。 「传播趋势」、「直播销售趋势」则可以和竞对品牌一起对比通过曲线图直观地呈现各品牌的趋势对比。 图片来源云略 — 营销战报提供作品数、互动量、曝光量、直播场次、品牌号推广、达人号推广、直播销售等主要数据的趋势对比结合关键营销节点策略分析营销效果品牌可以分析自身与竞对的差距、优势适时调整策略。 二、营销策略分析
这里主要提供内容「营销类型」如图文、视频、直播的占比查看各品牌内容输出的侧重点。可以和传播趋势结合分析。 比如在我们监测的家电品牌冰箱产品案例中格力与美的视频作品数量占比差不多但是美的品牌的作品互动量确遥遥领先品牌则可以针对该类型进一步挖掘分析。 「营销词云」是根据新建监控任务填写的「营销关键词」抓取相关内容可以分析产品营销卖点与消费者关注点是否契合。 「达人合作占比」提供各品牌在各平台合作的类型量级占比。将各品牌类比可以清晰地发现格力、美的品牌在快手、微博等平台的布局差异这一定程度上也影响着作品的声量与互动量的传播趋势。 三、消费人群洞察
在该模块中提供各品牌「消费者基础画像数据」如消费者年龄、性别、城市占比等信息可根据人群画像做针对性的营销动作。 「消费者关注点」以及「产品卖点」可以与上文提到的「营销词云」结合分析查看品牌的营销点是否与消费者关注点契合进而作出策略调整或者产品优化改善甚至售前售后服务等口碑。 这里也可以与云略的【互动管理】【评论追踪】等功能结合进一步挖掘分析消费者关心的问题以及社交媒体舆情分析及时了解品牌在社交媒体上的表达和用户的反馈迅速对市场需求做出反应以确保营销策略的成功。 【营销战报】提供了一个更智能、更高效、更精准的品牌营销数据监测利器可以帮助品牌作出更适应市场的科学决策。
