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https://github.com/sdcb/OpenVINO.NET 【框架介绍】
OpenVINO#xff08;Open Visual Inference Neural Network Optimization#xff09;是一个由Intel推出的#xff0c;针对计算机视觉和机器学习任务的开源工具套件。通过优化神经网络#xff…【官方框架地址】
https://github.com/sdcb/OpenVINO.NET 【框架介绍】
OpenVINOOpen Visual Inference Neural Network Optimization是一个由Intel推出的针对计算机视觉和机器学习任务的开源工具套件。通过优化神经网络加速深度学习推理OpenVINO可以帮助开发者更高效地在Intel硬件上部署机器学习应用。
OpenVINO的.NET版本是其与.NET生态系统的结合提供了C#语言的API接口让.NET开发者能更容易地集成和使用OpenVINO的功能。.NET开发者可以快速将OpenVINO的优化和加速能力集成到他们的应用中提高图像和视频处理的速度。
使用OpenVINO.NET开发者可以
优化神经网络OpenVINO能够优化和转换神经网络模型使其更适合在Intel硬件上运行。加速推理通过利用Intel硬件的特性如集成显卡或至强处理器OpenVINO可以显著提高推理速度。简化开发流程OpenVINO.NET提供了C#语言的API让开发者能够用他们熟悉的编程语言进行开发减少了学习和技术门槛。丰富的生态系统与.NET生态系统结合可以利用现有的.NET框架和库更容易地构建复杂的应用程序。跨平台支持OpenVINO.NET不仅支持Windows平台也支持Linux和macOS使得开发的应用具有更广泛的部署能力。
总的来说OpenVINO.NET为.NET开发者提供了一个强大的工具帮助他们快速构建高性能的机器学习和计算机视觉应用。通过优化神经网络和加速推理OpenVINO.NET有助于推动AI技术在各种行业中的应用和发展。
【效果展示】 【实现部分代码】
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;namespace FIRC
{public partial class Form1 : Form{Mat src new Mat();FaceDetector detector new FaceDetector();public Form1(){InitializeComponent();}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog openFileDialog new OpenFileDialog();openFileDialog.Filter 图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp;openFileDialog.RestoreDirectory true;openFileDialog.Multiselect false;if (openFileDialog.ShowDialog() DialogResult.OK){src Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);pictureBox1.Image OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);}}private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if(pictureBox1.Imagenull){return;}var result detector.Inference(src);var resultMat detector.DrawImage(result,src);pictureBox2.Image OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(resultMat); //Mat转Bitmap}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){detector.LoadWeights(Application.StartupPath \\weights\\face-detection-0200.xml);}private void button3_Click(object sender, EventArgs e){VideoCapture capture new VideoCapture(0);if (!capture.IsOpened()){Console.WriteLine(video not open!);return;}Mat frame new Mat();var sw new Stopwatch();int fps 0;while (true){capture.Read(frame);if (frame.Empty()){Console.WriteLine(data is empty!);break;}sw.Start();var result detector.Inference(src);var resultMat detector.DrawImage(result, src);sw.Stop();fps Convert.ToInt32(1 / sw.Elapsed.TotalSeconds);sw.Reset();Cv2.PutText(resultMat, FPS fps, new OpenCvSharp.Point(30, 30), HersheyFonts.HersheyComplex, 1.0, new Scalar(255, 0, 0), 3);//显示结果Cv2.ImShow(Result, resultMat);int key Cv2.WaitKey(10);if (key 27)break;}capture.Release();}}
}【视频演示】
https://www.bilibili.com/video/BV1wV411973m/?vd_source989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee 【测试环境】
vs2019,netframework4.7.2
