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1. 下列关于智能说法错误的是#xff08;D#xff09;
解释#xff1a;
A选项提到“任何生命都拥有智能”#xff0c;这是一个广义的定义#xff0c;从某种程度上说#xff0c;即使是细菌等微生物也有其适应环境的方式#xff0c;可以视为一种简单…选择题
1. 下列关于智能说法错误的是D
解释
A选项提到“任何生命都拥有智能”这是一个广义的定义从某种程度上说即使是细菌等微生物也有其适应环境的方式可以视为一种简单的智能。
B选项“目前人类智能是自然智能的最高层次”符合我们对人类智能的普遍认知。
C选项“从生命的角度看智能是生命适应自然界的基本能力”是对智能的一种合理解释强调了智能在生命适应环境中的作用。
D选项“细菌不具有智能”是错误的因为细菌有其适应环境、生存和繁殖的能力这些都可以视为一种简单的智能。
2. 人工智能是一门D学科
解释人工智能涉及数学、心理学、生理学、语言学等多个领域的知识因此它是一门综合性的交叉学科。
3. AI是B的英文缩写
解释AI是Artificial Intelligence的英文缩写意为人工智能。
4. 人工智能最早由一位科学家于1950年提出并提出了一种机器智能测试模型该科学家是C
解释图灵在1950年提出了著名的图灵测试用于判断机器是否具有智能。
5. 想要让机器具有智能必须使得机器具有知识。在人工智能中研究计算机自动获取知识和技能实现自我完善的分支是B
解释机器学习是人工智能的一个分支它研究计算机如何自动获取知识和技能从而实现自我完善。
6. 在人工智能应用到特定困难问题时常常需要与专业人员进行沟通构建专业知识库这是人工智能在B方面的应用
解释专家系统是人工智能的一个重要应用它通过与专业人员进行沟通构建专业知识库用于解决特定领域的困难问题。
7. 下列关于人工智能的说法中错误的是C
解释C选项“人工智能是研究机器如何思维的学科”过于狭隘人工智能不仅研究机器如何思维还研究如何让机器具有智能包括知识的获取、表示与应用等多个方面。
8. 知识发现过程不包括以下哪个步骤B
解释知识发现过程通常包括数据准备、数据挖掘和结果解释等步骤而数据处理只是数据准备阶段的一部分不是独立的步骤。
9. 产生式系统的推理不包括D
解释产生式系统的推理主要包括正向推理和逆向推理有时也涉及双向推理但这不是普遍认可的分类而简单推理并不是一个专门的、与正向和逆向推理并列的推理方式。
10. 识别手写数字过程中对图片进行灰度化处理的主要原因是B
解释灰度化处理可以减少计算量同时尽可能保存图片信息这对于手写数字识别等图像处理任务来说是非常重要的。
11. 深度学习的主要特点是什么B
解释深度学习的主要特点是使用大量训练数据来训练模型通过多层神经网络结构来提取和表示数据中的特征。
12. 在神经网络中负责学习并调整权重以最小化损失函数的是D
解释在神经网络中反向传播算法负责根据损失函数来调整权重以最小化损失函数。
13. 在人工智能应用到特定困难问题时常常需要与专业人员进行沟通构建专业知识库这是人工智能在B方面的应用重复题目但解释同上
解释同第6题。
14. 下列选项中不属于第一阶段专家系统的特点是B
解释第一阶段专家系统通常具有专业问题求解能力强、移植性不足、缺乏解释功能等特点而结构功能完整并不是其显著特点。
15. 进化算法通过模拟自然界的进化过程设计算法不包括下列哪项操作B
解释进化算法包括选择、重组和变异等操作而演化并不是其专门的操作术语通常我们用进化来描述整个过程。
16. 池化层的作用不包括B
解释池化层的主要作用是降低特征图的分辨率即降维和减少计算量同时尽可能保留重要特征。它并不直接实现特征区分或不同尺度特征提取这些功能通常由卷积层实现。
17. 深度神经网络与基本神经网络的区别在于A
解释深度神经网络与基本神经网络的主要区别在于隐含层的个数不同。深度神经网络通常具有多个隐含层而基本神经网络如单层感知器只有一个或没有隐含层。
18. 在计算机中存储的图像是D
解释在计算机中图像通常以数字形式存储和处理因此被称为数字图像。
19. 在机器学习中过拟合通常指的是B
解释过拟合是指模型在训练集上表现良好但在测试集上表现不佳的现象。这通常是因为模型过于复杂导致它学习了训练数据中的噪声和细节。
20. 由群体行为所表现出的智能称为D
解释由群体行为所表现出的智能被称为群智能它研究的是如何通过群体中个体的简单交互来产生复杂的、智能的行为。
21. 脑的宏观心理层次的智能表现称为C
解释脑的宏观心理层次的智能表现通常被称为脑智能它涉及人类思维、意识、情感等心理层面的智能表现。
22. 神经网络研究属于下列B学派
解释神经网络研究属于连接主义学派它强调通过神经元之间的连接来模拟和解释智能行为。
23. 从边之间的逻辑关系看状态图实际是一种D
解释状态图是一种用于描述系统状态及其转换关系的图形表示方法。从边之间的逻辑关系看状态图实际上是一种或图即一种有向图其中边表示状态之间的转换关系。
24. TSP是C的缩写
解释TSP是Traveling Salesman Problem的缩写即旅行商问题它是一个经典的组合优化问题。
25. 对于88的图像使用44的卷积核对其进行特征卷积其结果的大小为C
解释对于88的图像使用44的卷积核进行卷积操作时如果不进行填充padding且步长stride为1则卷积结果的大小为(8-41)(8-41)55。
26. 在语音识别中为了不失真地采集提取信号采样频率应该不小于信号最高频率的C倍
解释根据奈奎斯特采样定理为了不失真地采集和提取信号采样频率应该不小于信号最高频率的两倍。
27. 以下哪一项不是机器学习必备的要素C
解释机器学习必备的要素包括算法、模型和样本数据。目标标签是监督学习中的一个概念但并不是所有机器学习算法都需要目标标签如无监督学习。
28. 所谓命题就是可以判断真假的D
解释命题是可以判断真假的陈述句。它可以是简单命题如“今天是晴天”或复合命题如“如果今天是晴天那么我就出去玩”。
29. 仅个体变元被量化的请词称为A
解释仅个体变元被量化的谓词称为一阶谓词。在逻辑学中谓词是用来描述个体或个体集合性质的函数或关系。
30. 正向推理和反向推理是基于A的两种推理方式
解释正向推理和反向推理是基于产生式规则的两种推理方式。产生式规则是一种“如果...那么...”形式的规则用于描述事物之间的因果关系或条件关系。
31. 下面的A是模糊集合中的度量
解释隶属度是模糊集合中的一个重要概念它用于表示一个元素属于某个模糊集合的程度。
32. BP神经网络的学习算法为A
解释BP神经网络即反向传播神经网络的学习算法是误差反传算法。该算法通过反向传播误差来调整网络的权重和偏置以最小化输出误差。
33. 下面的A不是专家系统的组成部分
解释专家系统通常由综合数据库、推理机、知识库和人机接口等部分组成。用户并不是专家系统的组成部分而是专家系统的使用者或交互对象。
34. 强化学习的主要思想是什么A
解释强化学习的主要思想是通过尝试和错误来学习。它让智能体在与环境的交互中不断学习并优化其行为策略以最大化某种累积奖励。
35. 研究机器人的“说”、“写”、 “画画”属于人工智能的什么研究内容D
解释研究机器人的“说”、“写”、“画画”等行为属于人工智能中的机器行为研究内容。这些行为涉及到机器人的语言处理、文本生成、图形绘制等方面的能力。
36. 决定人工神经网络性能的三大要素中没有B
解释A、神经元的特性 B、神经元个数 C、神经元之间的连接形式即拓扑结构 D、学习规则
决定人工神经网络性能的三大要素包括神经元的特性 以下哪项技术不属于人工智能范畴 C
A、语音识别 B、图像识别 C、自动化生产线 D、专家系统
人工智能在医疗领域的应用不包括 D
A、疾病诊断 B、患者监测 C、药品研发 D、远程手术
在深度学习中网络层数越多通常模型的性能会D
A、越差 B、不变 C、越好 D、不定
在知识表示中产生式规则通常用于表示 B
A、程序逻辑 B、因果关系 C、数据结构 D、网络拓扑
以下哪一项不是机器学习必备的要素C
A、算法 B、模型 C、目标标签 D、样本数据
