梅州哪里做网站,莱芜网吧,上海企业制作网站有哪些内容,php建网站 朱亚东 本文由数元灵科技CEO朱亚东撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 在大数据经济的高速发展下#xff0c;数据已经成为第5生产要素。打造以数据驱动为中心的标准化… 朱亚东 本文由数元灵科技CEO朱亚东撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在大数据经济的高速发展下数据已经成为第5生产要素。打造以数据驱动为中心的标准化pipeline包括从数据源头开始的数据流批一体实时同步管理、中间层的数据计算处理、数据价值的释放落地BI、AI应用等将成为大数据经济事实上的新基建并有效推动国家的数字化经济的发展。 湖仓一体作为新一代大数据技术架构将逐渐取代单一数据湖和数仓架构成为大数据架构的演进方向。从传统数据库到数仓再到数据湖数据架构一直伴随着业务需求的驱动不断迭代使数据应用场景向复杂化、多元化转变从最初的交易场景到分析场景再到混合场景、复杂分析场景最后到如今的实时混合场景大数据架构也在不断演进。在数据架构演进中不同的架构方案也存在着缺陷 1、传统数仓。传统数据仓库作为一个中心化的数据源仍然沿用了数据库的架构即计算存储耦合在一起不方便扩展成本较高。并且中心数据仓库通常需要专门团队来开发维护面对纷繁的业务需求往往存在响应不及时等问题。 2、Hadoop数仓。目前有大量的企业使用 Hadoop Hive 的方式搭建数据仓库。然而由于 Hive 无法支持实时、流式的场景需要通过 Lambda 架构维护实时、批量两套数据处理逻辑带来重复开发、数据口径不一致、架构复杂等问题。 3、数据湖。数据湖使用云上的对象存储能够解决存储扩展性问题。然而数据湖原先是为存储任意类型的数据所设计缺乏对元数据的组织管理容易形成数据沼泽难以发挥数据的价值。 4、湖仓一体。湖仓一体作为新一代架构仍然需要解决 Hadoop/Lambda 架构的固有缺陷即实时、批量无法统一。甚至由于对象存储的一些问题实时计算的存储变得更加困难性能也难以满足新兴的业务需求各类 SQL、AI 的计算框架与对象存储的适配也不完善。 截至目前整个大数据技术的发展呈现了几个典型的特点 1开源协同技术的发展和点滴推动需要整个技术同行的共同努力推进例如目前世界一些著名的技术软件平台都是国外的开源技术平台例如LinuxHadoopSparkFlinkPyTorch、Tensorflow等。所以我们要尤其注意推动国产开源大数据软件的发展切实推动履行国家的“全流程自主可控”的战略数元灵科技开源的国产唯一的湖仓框架LakeSoul在开源之初就获得国内外众多的技术从业者的关注和支持开源不到两年GitHub star达2.2kfork使用400通过工信部信创认证、国产生态认证等并切实推动解决了多个大型国企多源异构数据的实时统一管理难题也充分证明了国产开源软件的力量进一步地也更加需要全社会层面的开源协同打造我国大数据软件的新基建。 我们也可以看到目前国内各方对国产生态发展的促进如海光产业生态合作组织以下简称“光合组织”等都积极推出了国产适配及信创认证等共同促进国产生态繁荣。近期数元灵科技与光合组织携手合作成功实现了LakeSoul与国产硬件平台的深度适配为国内企业提供了高质量的技术选项有效减少了对国外技术的依赖提升了国产技术的自主性。有理由相信随着国产软件与硬件的持续进步与发展国家“全流程自主可控”的战略将得到更加有力的落实。 2云原生基于社会分工的发展无论是大型国企还是中小企业都会选择企业上云公有云或私有云那么在云原生的背景下大数据相关技术的发展范式就有了新的特点比如针对云原生的资源动态伸缩存算分离服务API标准化等发生了新一轮的技术升级和探索。 3湖仓一体随着大数据应用的越来越广泛和深入整个大数据技术的发展出现了新的挑战。其中最典型的就是大数据的源头呈现多渠道、大数据的结构呈现多模态、大数据的更新呈现多频次。那么如何针对多源异构多模态大数据的统一实时管理就成为了一个新的挑战性问题。尤其是在数据作为新的生产要素背景下有效解决这一挑战的意义更加重大同时这也是目前多个社会基础行业面临的首要问题。湖仓一体的技术理念在这样的背景下呼之欲出并获得了快速发展——在“数据湖/数据海洋”之上实现传统数据仓库的管理功能进一步在“湖仓一体”的大数据架构基础上同时利用数据湖的灵活性和便捷性实现下游的商业分析、人工智能应用的一体化。 4BIAI一体化传统的BI架构和AI落地通常是两套不同的技术架构成本高昂运维复杂但本质上他们都属于大数据价值的释放。基于同一份原始大数据下游生态既希望能看到商业策略维度的报表智能也希望获得AI深挖的生态红利相应的作为基础“数据中台”如何同时以一套服务同时支持BI和AI的落地已然成为需要思考的新得技术方向。 5一站式当前大数据和人工智能的技术红利主要被头部的互联网公司所享用大型国企和中小企业在相关领域的技术落地和推广都有所欠缺。这背后本质的原因是国内尚未形成一套标准的一站式新基建技术平台技术组件之间割裂严重所以如何打造一个通用的一站式大数据智能平台让更多的行业和技术从业者享受到更加普惠、便捷的大数据人工智能技术红利会是我国未来数字化经济升级和发展的重中之重。 今天随着大语言模型的蓬勃发展对背后的大数据技术体系也形成新的技术挑战。大模型的应用对数据能力的要求有如下特点 1、规模大数据集的规模呈指数级增长 2、质量高需要对数据进行大量的采集、清洗、标注工作 3、迭代快需要数据-模型-数据的快速反馈迭代。 这些特点都对传统的大数据体系形成新的挑战需要我们重新思考设计下一代的大数据体系。 最后随着海量数据的日益迸发各行各业都面临着全新商业范式的挑战从基础的大数据体系建设到上层应用生态的搭建都需要新的思考。而这一切背后的本质就是促进数据生产要素的快速流动带动社会经济的快速发展构建前沿完善的数智化基建体系数字经济才得以夯实、落地、迸发新的时代力量。 ·关于朱亚东 朱亚东博士毕业于中科院计算所之后就职于阿里巴巴先后担任手淘首页猜你喜欢、交易链路、天猫个性化推荐的算法负责人并先后荣获集团优秀算法、阿里巴巴集团 CEO 特别贡献奖2016 年双 11 基于强化学习的电商个性化推荐工作入选世界 MIT Technology 2017 世界十大技术创新之一2017年加入汇量科技担任集团副总裁负责集团 AI Bigdata 相关的中台基础架构研发以及各个前台业务线的算法策略落地2021年创立北京数元灵科技担任创始人兼 CEO公司专注于一站式的湖仓智能新基建。
