大型用户网站建设,商丘互联网营销推广,网站建设和管理心得,phpwind 企业网站人工智能驱动技术的不断发展#xff0c;尤其是基于机器学习的预测分析工具的使用#xff0c;为制造业带来了全新的效率和价值水平。一直以来#xff0c;精益生产#xff08;也叫精益制造#xff09;在制造业中扮演着重要角色#xff0c;而现在通过与工业 4.0的融合#…人工智能驱动技术的不断发展尤其是基于机器学习的预测分析工具的使用为制造业带来了全新的效率和价值水平。一直以来精益生产也叫精益制造在制造业中扮演着重要角色而现在通过与工业 4.0的融合企业可以更加精确地监测和分析生产数据实现更高水平的效率和质量控制。 一、什么是精益制造
精益制造是一种管理理念和生产方式其核心目标在于降低生产成本提高生产过程的协调度以彻底消除企业中的一切浪费现象从而达到提高生产效率的目的。精益通常与持续改进和持续发展的方法联系在一起这意味着企业不断地寻求改进和优化生产过程以创造更多的价值并减少浪费。
精益制造的核心在于
1、减少浪费避免零件故障和不合格产品减少过度生产节约能源和材料的使用。
2、节省时间避免不必要的等待和停工时间充分利用工人的时间和设备的运转时间。
3、削减总成本通过减少不必要的成本如人员成本、材料成本和工时成本提高企业的经济效益。 二、t如何利用设备数字化平台推动精益实践
实现精益原则需要仔细准确地观察、掌握和分析生产过程中的各个环节否则只是盲目猜测而无法真正发现潜在的浪费现象。在现代制造业中生产过程涉及大量的数据和信息包括批次质量、零件故障率、工人工时等等。传统的手工分析和监控往往不足以处理如此庞大和复杂的数据而这就是机器学习ML工具的用武之地。
PreMaint作为具备机器学习的预测分析工具能够迅速准确地分析大量数据并识别潜在的问题和浪费现象。通过追踪和监控生产过程中的各项指标该平台可以提供精确的实时信息和预警帮助企业快速发现任何潜在的生产问题。 图.监控设备各项指标图虫 1、提高生产效率以减少浪费
基于MLAIPreMaint能快速绘制工厂/车间/产线/设备的图谱并辨别正常运行和异常情况通过提供准确的提前预警提示可能发生的故障部位。通过在故障发生前发现问题使工厂工程师能够及时修理设备和部件而不是等到故障再处理从而避免浪费。此外处于最佳状态的设备更加高效、能源利用更充分、生产出的产品也更加稳定。
例如在一个电池材料厂PreMaint生成了一个设备的异常告警。现场工艺工程师发现该线体材料固含量偏高导致设备运行参数异常工程师立即调整避免浆料进一步损失。如果没有PreMaint将会造成更大的浪费。 图. 调整前后设备运行状态趋势对比PreMaint) 在另一个工厂一条来自PreMaint的告警显示蒸汽过程中换热设备的传热温差升高了3℃这导致了设备效率的严重下降造成更多的燃气消耗导致了能源和资金的浪费。 图.换热设备温度升高报警PreMaint 2、节省发现和调查问题的时间
一般情况下工程调查告警并找出问题的根因通常需要耗费大量时间和精力。发现零件故障或产品质量下降只是第一步接下来需要进一步确定问题的根本原因并制定相应的纠正措施。在这方面PreMaint提供丰富的工具、完整的数据流程可以帮助企业快速定位问题根因并通过知识库进行经验沉淀实现持续改进和优化。 3、通过避免意外停机降低成本
通过监测设备劣化和提前发现潜在故障PreMaint敏锐捕捉设备异常的早期信号帮助工厂工程师能够及早进行维护和修理避免了设备完全故障后的巨大成本。通常情况下故障的起因可能是不起眼的零部件但这个小故障如果不及时处理可能会引发更大的问题。 图.常见轴承损伤iStock 这种及早干预的做法可以避免小故障演变成连锁反应从而导致设备和生产损失也避免了因设备故障导致的生产中断和产量下降从而节省了员工和生产时间。另外如果订单因设备故障而延迟可能会影响客户的信任和满意度。 精益制造、预测分析工具以及工业 4.0的结合为制造业带来了新的机遇和优势。PreMaint基于机器学习和人工智能的技术能够快速准确地监测设备并提前预警潜在故障帮助工厂提高生产效率、减少浪费、节省时间和成本从而推动精益制造的实践。
