南京网站开发南京乐识好,郑州宣传片制作多少钱,门户网站建设工作方案,做网站公司怎么赚钱一、背景#xff1a;
高效的分布式锁设计应该包含以下几个要点#xff1a;
1、互斥#xff1a;
在分布式高并发的条件下#xff0c;我们最需要保证#xff0c;同一时刻只能有一个线程获得锁#xff0c;这是最基本的一点
2、防止死锁#xff1a;
在分布式高并发的条…一、背景
高效的分布式锁设计应该包含以下几个要点
1、互斥
在分布式高并发的条件下我们最需要保证同一时刻只能有一个线程获得锁这是最基本的一点
2、防止死锁
在分布式高并发的条件下比如有个线程获得锁的同时还没有来得及去释放锁就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁造成死锁。所以分布式非常有必要设置锁的有效时间确保系统出现故障后在一定时间内能够主动去释放锁避免造成死锁的情况。
3、性能
对于访问量大的共享资源需要考虑减少锁等待的时间避免导致大量线程阻塞。所以在锁的设计时需要考虑两点
1锁的颗粒度要尽量小。比如你要通过锁来减库存那这个锁的名称你可以设置成是商品的ID,而不是任取名称。这样这个锁只对当前商品有效,锁的颗粒度小。
2锁的范围尽量要小。比如只要锁2行代码就可以解决问题的就不要去锁10行代码了。
4、重入
ReentrantLock是可重入锁它的特点是同一个线程可以重复拿到同一个资源的锁。重入锁非常有利于资源的高效利用。
二、Redisson分布式锁原理
Redisson并没有通过setNx命令来实现加锁而是基于 Redis 看⻔狗机制自己实现了一套分布式锁逻辑。 1、加锁机制
当一个线程想要获取锁时它会先尝试通过getLock()方法获取锁。如果获取成功它将执行Lua脚本保证这段复杂业务逻辑执行的原子性并保存数据到Redis数据库。如果获取失败一直通过while循环尝试获取锁直到获取成功后执行lua脚本保存数据到redis数据库
如果多个线程同时尝试获取同一个锁Redisson会将这些请求放入队列中然后按照FIFO先进先出的方式逐个处理它们。如果有一个线程已经获得了锁并且没有释放那么其他线程将会等待直到这个线程释放锁。
2、Watch Dog自动延期机制
如果一个线程获得了锁但没有立即使用而是发生了故障或超出了锁的使用期限Redisson的Watch Dog机制会在一定时间内自动释放锁。用户可以设置锁的有效时间如果不设置默认的时间是30秒。
之前使用jedis加锁提到过业务逻辑耗时较长锁已经过期了这种情况所以redission加入了看门狗机制。它的作用就是 线程1 业务还没有执行完时间就过了线程1 还想持有锁的话就会启动一个watch dog后台线程不断的延长锁key的生存时间。
注意 正常这个看门狗线程是不启动的还有就是这个看门狗启动后对整体性能也会有一定影响所以不建议开启看门狗。
3、锁的互斥机制
Redisson确保同一时刻只有一个线程拥有锁。当一个线程获取到锁后它会将自己的信息保存在Redis中以证明它是锁的所有者。当另一个线程试图获取相同的锁时它会检查Redis中是否存在这条记录。如果存在说明有其他线程已经拥有了锁因此当前线程会被阻止继续执行。
4、锁的释放机制
当线程完成了所有的资源操作后它应该及时释放锁。这可以通过发送一个release()命令来实现Redisson会删除锁记录从而允许其他线程重新获取锁。
综上所述Redisson的分布式锁机制结合了Lua脚本的执行和Redis的操作以及Watch Dog自动延期的功能确保了锁的互斥性和释放的及时性。
5、可重入
它最大的优点就是相同线程不需要在等待锁而是可以直接进行相应操作 三、Redisson分布式锁使用方法
加锁解锁代码
RLock lock redisson.getLock(lock);
lock.lock();
try {// 处理业务逻辑
} finally {lock.unlock();
}
1、demo1
Service(productService)
public class ProductServiceImpl implements ProductService {
private static final Logger logger LoggerFactory.getLogger(ProductServiceImpl.class);Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;int productTotal 5;Overridepublic void buy(String productId) {//模拟数据库查询if(productTotal 0){logger.info(Thread.currentThread().getName()买到了一件);productTotal --;}logger.info(库存productTotal);}Overridepublic void lockBuy(String productId) {RLock lock redissonClient.getLock(productId);lock.lock();try{//模拟数据库查询if(productTotal 0){logger.info(Thread.currentThread().getName()买到了一件);productTotal --;}logger.info(库存productTotal);}finally {lock.unlock();}}
}测试未加锁并发情况
public class ProductTest implements Runnable{public static void main(String[] args) {ProductTest productTest new ProductTest();for(int i0;i50;i){Thread thread new Thread(productTest);thread.start();}}Overridepublic void run() {String url http://localhost:7777/redission/buy;String productId abcd;String param productIdproductId;HttpRequestUtil.sendGet(url, param);}
}
随机测试20个并发量的情况下出现负数最大为 -4如下图并发量50时出现 -12。 而测试lockBuy接口无论并发量为多少都不会出现负数。打印50并发数的某一个结果
2024-01-28 15:00:43.979 INFO 142656 --- [nio-7777-exec-6] com.demo.service.ProductServiceImpl : http-nio-7777-exec-6买到了一件
2024-01-28 15:00:43.980 INFO 142656 --- [nio-7777-exec-6] com.demo.service.ProductServiceImpl : 库存4
2024-01-28 15:00:44.010 INFO 142656 --- [io-7777-exec-42] com.demo.service.ProductServiceImpl : http-nio-7777-exec-42买到了一件
2024-01-28 15:00:44.013 INFO 142656 --- [io-7777-exec-42] com.demo.service.ProductServiceImpl : 库存3
2024-01-28 15:00:44.050 INFO 142656 --- [io-7777-exec-22] com.demo.service.ProductServiceImpl : http-nio-7777-exec-22买到了一件
2024-01-28 15:00:44.050 INFO 142656 --- [io-7777-exec-22] com.demo.service.ProductServiceImpl : 库存2
2024-01-28 15:00:44.077 INFO 142656 --- [nio-7777-exec-5] com.demo.service.ProductServiceImpl : http-nio-7777-exec-5买到了一件
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