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Stable Diffusion是一种先进的文本到图像的生成模型#xff0c;它可以根据给定的文本输入生成高度逼真的图像。 Stable Diffusion模型因其高效性和灵活性#xff0c;在AI图像生成领域引起了广泛关注#xff0c;并在实际应用中展示了其强大的能力…一、stable diffusion 介绍
Stable Diffusion是一种先进的文本到图像的生成模型它可以根据给定的文本输入生成高度逼真的图像。 Stable Diffusion模型因其高效性和灵活性在AI图像生成领域引起了广泛关注并在实际应用中展示了其强大的能力。随着技术的不断发展Stable Diffusion预计将在更多领域发挥重要作用推动机器学习和深度学习的进步。
二、环境准备
1、NnvidiaGPU及驱动
2、Python 3.10
3、git
三、安装
从 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre下载 sd.webui.zip 压缩包 并且解压这里下载的是最新版1.6.0 2、运行 update.bat.
这一步会下载一些模型一般情况下需要使用代理代理需要在命令行生效
set http_proxyhttp://127.0.0.1:62788
set https_proxyhttps://127.0.0.1:62788四、启动
运行run.bat.
会在7860端口启动服务。 由于GPU大小限制我们在生成图片时报错了 这里还可以选择模型以及生成图片的大小等配置。
