网站制作公司哪家好一点,网页介绍模板,龙口建网站公司哪家好,网上国网注册推广有多少钱前面聊了布隆过滤器#xff0c;回归认识一下位图BitMap#xff0c;阅读前文的同学应该发现了布隆过滤器本身就是基于位图#xff0c;是位图的一种改进。难缠的布隆过滤器#xff0c;这次终于通透了位图先看一个问题#xff0c; 假如有1千万个整数#xff0c;整数范围在1到… 前面聊了布隆过滤器回归认识一下位图BitMap阅读前文的同学应该发现了布隆过滤器本身就是基于位图是位图的一种改进。难缠的布隆过滤器这次终于通透了位图先看一个问题 假如有1千万个整数整数范围在1到1亿之间如何快速确定某个整数是否在这个1千万个整数中呢乍一看是一个查找问题循环、二分查找都是常规思路。一个好的答案是数据结构和算法的完美结合 基于题干上的特征和条件我们是否有其他思路。对于题干我们使用高中排列组合的思维有1亿个按顺序编号的空篮子我们拿出这1千万个有数字的球放进对应的篮子。最后所有的篮子有两种状态有球/无球我们要确定某个数字是否存在就看对应篮子是否为空。什么是位图每一位存放某种状态适用于海量数据通常用于判断数据是否存在。位图的空间由数据的最大值决定。位图这种数据结构来大大节省内存的使用量。我们只需要构造一个长度为1亿的bit数组将有球位置标记为1无球位置默认记为0这样我们就将数字转换成了一个被压缩紧致的数组索引1亿bit数组不到16M空间。确定某位置有球O(1)的时间复杂度。C# 有专业的位图数组BitArrayusing System;
using System.Collections;
namespace Bitmap
{class Program{static void Main(string[] args){var input Console.ReadLine();var num int.Parse(input);var bitmap InitBitMap();if (bitmap.Get(num)){Console.WriteLine($找到数字{num});}else{Console.WriteLine($未找到数字{num});}}public static BitArray InitBitMap(){var myBA1 new BitArray(10000);var arr1 new int[] { 1, 2, 4, 6, 77, 77, 88, 99, 100, 500, 600, 700, 999, 8888 };foreach (int element in arr1){myBA1[element] true;}return myBA1;}}
}
BitArray是管理位值的紧凑数组用布尔值表示其中true表示位是开启的(1)false表示位是关闭的(0) 是引用类型位于System.Collections命名空间。以上只是小试牛刀我们针对原题再发散一下如何找到以上1千万整数中重复的数字还是篮子中放球的思路这次我们要两排篮子也就是两个BitMap利用位AND运算(同时为True结果才是True找到两排篮子中均有球的位置。using System;
using System.Collections;
namespace Bitmap
{class Program{static void Main(string[] args){var bitmap InitBitMap();for (int i 0; i bitmap.Length; i){if(bitmap[i] true){Console.WriteLine(i);}}}public static BitArray InitBitMap(){var myBA1 new BitArray(10000);var myBA2 new BitArray(10000);var arr1 new int[] { 1, 2, 4, 6, 77, 77, 88, 99, 100, 500, 600, 700, 999, 8888 };foreach (int element in arr1){if (myBA1[element] false){myBA1[element] true;}else{myBA2[element] true;}}myBA1 myBA1.And(myBA2);return myBA1;}}
}
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