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Redis中的Geospatial提供了一种存储和处理地理空间数据的能力这对于许多应用非常有用。以下是Redis中的Geospatial的一些作用
1. 地理位置查询可以存储地理位置的坐标信息并且可以通过查询指定半径范围内的地理位置或者查找最近的地理位置。
2. 地理位置排序可以按照地理位置的距离进行排序这在需要按照距离远近进行展示或者计算时非常有用。
3. 地理位置分析可以进行地理位置的分析和计算比如计算两个地理位置之间的距离。
4. 地理位置服务对于需要基于地理位置的服务比如附近的商家、地点推荐等应用非常有用。
总的来说Redis中的Geospatial提供了一种高效的方式来存储和处理地理空间数据为开发地理位置相关的应用提供了很多便利。
地理位置的相关命令都以GEO开头。 使用GEOADD 添加一个城市后面的两个数字表示经度和纬度最后一个表示城市名最后返回的1表示成功添加了1个地理位置信息。
GEOADD也可以一次添加多个地理位置信息 返回4表示成功添加4个地理位置信息。 使用GEOPOS来查看城市的经纬度第一个是经度第二个是纬度。这时我们发现查询的经纬度和存进去的经纬度不一样这是因为存储时底层的二进制的原因。所以建议使用字符串来存储。
使用GEODIST来查看两城市之间的距离默认的单位是米若想换成千米就在语句的最后加上KM。 使用GEOSEARCH可以查询范围内的城市可以选择一个城市为中心选择圆形范围或者矩形范围。上图BYRADIUS指的是圆形范围后面的300指的是半径为300单位为KM。 HyperLogLog
HyperLogLog是一种用于进行基数估计的数据结构它用于统计一个集合中不重复元素的个数即计算集合的基数cardinality。HyperLogLog可以在极少的内存占用下以很高的概率估计一个集合中不重复元素的数量因此它在大数据场景下的计数统计非常有用。
在Redis中HyperLogLog主要用于统计独立元素的数量例如统计网站的独立访问用户数、统计某个事件的独立发生次数等。它的优势在于占用较少的内存空间同时能够提供较为准确的统计结果。
总之Redis中的HyperLogLog主要用于进行基数估计是一种高效的集合基数统计方法适用于需要统计大规模数据集合中不重复元素数量的场景。 HyperLogLog的命令都以PF开头。 使用PFADD添加基数会返回添加成功的元素个数。使用PFCOUNT查看键中的基数个数。
还可以使用PFMERGE来合并多个 HyperLogLog。然后查询result中的基数个数返回6这些基数为git、docker、redis、nginx、python、go。重复的git不会被合并到result中。
注意
在Redis中可以使用PFMERGE命令将多个HyperLogLog进行合并合并后的结果会存储在新的HyperLogLog中。原来的HyperLogLog并不会被改变或删除合并后的结果会存储在新的键中。
当多个HyperLogLog被合并后原来的HyperLogLog仍然存在用户可以继续对其进行操作和查询。同时合并后的结果也会以新的键名存储在Redis中用户可以通过新的键名来进行查询和统计。
因此用户自己的HyperLogLog在被合并后仍然存在不会被删除或修改。
