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边缘计算加快物联网发展
边缘计算以增强网络性能、降低操作成本、缓解远距离通信和网络拥挤、提高分析能力等优势促使AloT在更多层面发挥重要作用。边缘计算在网络边缘侧提供物联网服务采集的数据可以通过部署在边缘服务器上的应用进行处理、分析允许在设备现场完成复杂任务改善人机交互增强数据管理和分析能力实现更高效、更智能的物联网操作。边缘计算通过使服务接近网络的边缘来扩展云计算能力从而支持各种新的服务和应用程序。在这一背景下大集中式的中心平台和独立分散部署在基层生产现场的边缘平台如何能够明确各自定位、更好地分工协作、共同完成业务创新和提升服务就成为了一个亟待解决的问题。 物联网云平台与边缘平台的定位与分工
物联网云平台和边缘平台既是两个相对独立的概念又是互相协同的统一整体。云平台一般部署在集团数据中心起着统领顶层设计的作用主要承载物联网核心业务与应用的集中控制与统计分析、物联网标准的制定与统一等承载对外的数据订阅服务及相关业务运行支持用以进一步加强集团公司集约化管控和治理能力。
边缘平台一般部署在边缘侧的边缘节点主要支撑边缘节点上的物联网业务和数据应用实现对各类机器、设备、自动化系统的数据采集、清洗、存储与分析完成协议的广泛解析支持时序数据的实时计算与分析实现与云平台上的应用同步。边缘平台将业务应用、数据和计算服务从中心节点推到更靠近设备现场的位置支撑了设备数据实时分析、运行优化、故障预警、调度决策等实时性要求高的边缘智能服务满足了企业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能等方面的关键需求。 物联网云边协同的关键能力 物联网云边协同涉及IaaS、PaaS、SaaS各个层面的协同关键能力包括资源协同、数据协同、服务协同等三大部分分别对应边缘侧与云端IaaS层资源管理的协同包括能力开放和微服务中间件在内的行业PaaS中台的协同业务编排和应用生命周期管理的协同。
资源协同是指边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源可以独立调度管理本地资源也可以和云端协同接收并执行云端的资源调度管理策略。
数据协同则是边缘平台负责终端设备数据采集按照业务规则对原始数据进行预处理及简单分析然后将处理后的数据发送至云端云端可以对海量数据进行存储、分析和价值挖掘。
服务协同是指边缘节点提供应用部署与运行环境并对本节点多个应用的生命周期进行管理调度云端提供应用开发和能力测试实现对边缘节点应用的生命周期管理包括应用的部署、启动、停止、删除及版本更新等云端生成应用编排策略边缘侧按照云端策略执行应用。 云边协同已经成为物联网平台发展的重要模式加速了AloT能力向边缘下沉。
浪潮海岳inIoT物联网平台采用云边端协同架构将云平台能力从云中心扩展到边缘侧建立起广泛的设备感知、数据处理、实时计算与数据可视化呈现能力。通过云边协同通道实现资源、数据与服务的实时同步与交互在设备全生命周期管理、数据的实时处理与决策等核心环节发挥重要作用支持大型企业物联网平台的多层级云边协同管控模式促进了承载企业全业务数字化转型的数字基础设置的普及。
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