建设银行国管公积金管理中心网站,西安做网站建设,网站后台管理员密码忘记,有没有网站可以做地图算法学习——LeetCode力扣回溯篇3 491. 非递减子序列
491. 非递减子序列 - 力扣#xff08;LeetCode#xff09;
描述
给你一个整数数组 nums #xff0c;找出并返回所有该数组中不同的递增子序列#xff0c;递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。…算法学习——LeetCode力扣回溯篇3 491. 非递减子序列
491. 非递减子序列 - 力扣LeetCode
描述
给你一个整数数组 nums 找出并返回所有该数组中不同的递增子序列递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素如出现两个整数相等也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例
示例 1
输入nums [4,6,7,7] 输出[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2
输入nums [4,4,3,2,1] 输出[[4,4]]
提示
1 nums.length 15-100 nums[i] 100
代码解析 class Solution {
public:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking(vectorint nums , int indnx ){//小于2的不加入结果至少两个if(path.size()2) result.push_back(path);if(indnx nums.size()) return;//用set统计每一层相同值元素的使用unordered_setint uset;for(int i indnx ; inums.size(); i){//如果当前值小于上一个或者这个值在该层用过了跳过if(path.empty() 0 nums[i] path.back() || uset.find(nums[i]) ! uset.end()) continue;//将该使用过的存入set标记使用过uset.insert(nums[i]);path.push_back(nums[i]);backtracking(nums,i1 );path.pop_back();}return;}vectorvectorint findSubsequences(vectorint nums) {backtracking(nums,0);return result;}
};
46. 全排列
46. 全排列 - 力扣LeetCode
描述
给定一个不含重复数字的数组 nums 返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例
示例 1
输入nums [1,2,3] 输出[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2
输入nums [0,1] 输出[[0,1],[1,0]]
示例 3
输入nums [1] 输出[[1]]
提示
1 nums.length 6-10 nums[i] 10nums 中的所有整数 互不相同
代码解析
回溯法
class Solution {
public:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking(vectorint nums){if(path.size() nums.size()){result.push_back(path);return;} for(int i 0 ; inums.size() ; i){auto it find(path.begin(),path.end(),nums[i]);//如果这个元素在这个树枝之前用过就跳出if(it path.end()) {path.push_back(nums[i]);}else{continue;}backtracking(nums);path.pop_back();}return;}vectorvectorint permute(vectorint nums) {backtracking(nums);return result;}
};
回溯标记法 class Solution {
public:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking (vectorint nums, vectorbool used) {// 此时说明找到了一组if (path.size() nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i 0; i nums.size(); i) {if (used[i] true) continue; // path里已经收录的元素直接跳过used[i] true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, used);path.pop_back();used[i] false;}}vectorvectorint permute(vectorint nums) {result.clear();path.clear();vectorbool used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return result;}
};
47. 全排列 II
47. 全排列 II - 力扣LeetCode
描述
给定一个可包含重复数字的序列 nums 按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
示例
示例 1
输入nums [1,1,2] 输出 [[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]
示例 2
输入nums [1,2,3] 输出[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
提示
1 nums.length 8-10 nums[i] 10
代码解析
回溯标记法不去重时间复杂度高
在插入之前做一个find查找找不到相同的插入
class Solution {
public:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking(vectorint nums , vectorbool used){if(path.size() nums.size()){if(find(result.begin() , result.end() , path) result.end() ) result.push_back(path);return;}for(int i0 ; inums.size() ;i){if(used[i] 1) continue;used[i]1;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums,used);path.pop_back();used[i]0;}return;}vectorvectorint permuteUnique(vectorint nums) {vectorbool used(nums.size(),false);backtracking(nums,used);return result;}
};
回溯去重
class Solution {
private:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking (vectorint nums, vectorbool used) {// 此时说明找到了一组if (path.size() nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i 0; i nums.size(); i) {// used[i - 1] true说明同一树枝nums[i - 1]使用过// used[i - 1] false说明同一树层nums[i - 1]使用过// 如果同一树层nums[i - 1]使用过则直接跳过if (i 0 nums[i] nums[i - 1] used[i - 1] false) //去重{continue;}if (used[i] false) {used[i] true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, used);path.pop_back();used[i] false;}}}
public:vectorvectorint permuteUnique(vectorint nums) {result.clear();path.clear();sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序vectorbool used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return result;}
};
树层去重
if (i 0 nums[i] nums[i - 1] used[i - 1] false)
{continue;
} 树枝去重
if (i 0 nums[i] nums[i - 1] used[i - 1] true)
{continue;
} 332. 重新安排行程
332. 重新安排行程 - 力扣LeetCode
描述
给你一份航线列表 tickets 其中 tickets[i] [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。
所有这些机票都属于一个从 JFK肯尼迪国际机场出发的先生所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程请你按字典排序返回最小的行程组合。
例如行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小排序更靠前。 假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。
示例
示例 1
输入tickets [[“MUC”,“LHR”],[“JFK”,“MUC”],[“SFO”,“SJC”],[“LHR”,“SFO”]] 输出[“JFK”,“MUC”,“LHR”,“SFO”,“SJC”]
示例 2 输入tickets [[“JFK”,“SFO”],[“JFK”,“ATL”],[“SFO”,“ATL”],[“ATL”,“JFK”],[“ATL”,“SFO”]] 输出[“JFK”,“ATL”,“JFK”,“SFO”,“ATL”,“SFO”] 解释另一种有效的行程是 [“JFK”,“SFO”,“ATL”,“JFK”,“ATL”,“SFO”] 但是它字典排序更大更靠后。
提示
1 tickets.length 300tickets[i].length 2fromi.length 3toi.length 3fromi 和 toi 由大写英文字母组成fromi ! toi
代码解析
回溯遍历超时
回溯遍历每一种可能 当出现第一种可能的路线之间加入。 当出现新的可能路线与老路线对比如果字典排序小于则替换老路线
class Solution {
public:vectorstring resul;vectorstring path;void backtraking(vectorvectorstring tickets , string Indnx , vectorbool used){//找到路线看是否替换老的路径//如果没有老路径直接加入如果相同就返回如果不同路径按照字典比较if(path.size()tickets.size()1){if(resul.empty()1) {resul path;return;}else if(resul path) return;else {for(int j0 ;jpath.size();j){for(int k0 ;k3;k){if(resul[j][k] path[j][k]) continue;else if(resul[j][k] path[j][k])return;else if(resul[j][k] path[j][k]) {resul.clear();resul path;return;}}}}// coutresu: ;// for(auto i:resul) couti ;// coutendl;return;}for(int i0 ; itickets.size();i){//如果当前机票使用过或者当前机票目的地不对跳过if(used[i]true || tickets[i][0] ! Indnx) continue;//如果当前机票可用则加入路径if(used[i] false tickets[i][0] Indnx){used[i] true;path.push_back(tickets[i][1]);//递归确定递归找的新机票。下一站机票的开始机场就是当前机票的目的地机场backtraking(tickets,tickets[i][1],used);used[i] false;path.pop_back();}}return;}vectorstring findItinerary(vectorvectorstring tickets) {vectorbool used(tickets.size(),false);path.push_back(JFK);backtraking(tickets,JFK,used);return resul;}
};
排序再回溯
先对输入票排序其中排序按照票的目的地的字典减少排序因为出发点是确定的目的地多种找最优解 之后回溯遍历找路线发现的第一个路线即为最优路线
class Solution {
public://按飞机票目的地字符串vector第二个参数字典减小排序class compare{public:bool operator()( const vectorstring tickets1 ,const vectorstring tickets2 ){if((tickets1[1])[0] (tickets2[1])[0]) return 1;else if((tickets1[1])[0] (tickets2[1])[0]){if((tickets1[1])[1] (tickets2[1])[1]) return 1;else if((tickets1[1])[1] (tickets2[1])[1]){if((tickets1[1])[2] (tickets2[1])[2]) return 1;else return 0;}return 0;}return 0;}};vectorstring resul;vectorstring path;bool find false;void backtraking(vectorvectorstring tickets , string Indnx , vectorbool used){//找到一个路径就不找了直接是最优路径if(find true ) return;if(path.size()tickets.size()1){resul path;find true;return;}for(int i0 ; itickets.size();i){if(used[i]true || tickets[i][0] ! Indnx) continue;if(used[i] false tickets[i][0] Indnx){used[i] true;path.push_back(tickets[i][1]);backtraking(tickets,tickets[i][1],used);used[i] false;path.pop_back();}}return;}vectorstring findItinerary(vectorvectorstring tickets) {vectorbool used(tickets.size(),false);sort(tickets.begin(),tickets.end(),compare());// for(auto i:tickets) // {// cout[;// for(auto j:i)// {// coutj ;// }// cout];// }path.push_back(JFK);backtraking(tickets,JFK,used);return resul;}
};
