网站app下载平台怎么做的,搜索引擎营销的方法有哪些,一键发布多个自媒体平台,智慧旅游平台建设方案微调方式 在大模型的下游应用中#xff0c;可以有两种微调方式
增量续训 即无监督的方式#xff0c;让模型学习一些新知识#xff0c;比如某些垂直领域的新知识 使用的数据有#xff1a;书籍#xff0c;文章#xff0c;代码等有监督微调 为了让模型学会理解指令进行对话…微调方式 在大模型的下游应用中可以有两种微调方式
增量续训 即无监督的方式让模型学习一些新知识比如某些垂直领域的新知识 使用的数据有书籍文章代码等有监督微调 为了让模型学会理解指令进行对话或者注入少量的领域知识 使用的数据为高质量的对话和问答的数据 全量参数微调 部分参数微调 lora等
扩展上下文长度 必要性 1. 检索增强生成RAG需要检索的时候返回很长的上下文 2. Agent应用时用户的历史对话数据很长
LLaMA的transformer的更新
将 LayerNorm Ba et al. 2016 替换为 RMSNorm Zhang Sennrich 2019将激活函数设置为 SwiGLU Shazeer 2020
