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本文介绍了使用Python编写的爬虫程序#xff0c;通过爬取太平洋网络上的相机文章#xff0c;获取相关信息并展示结果。文章详细介绍了爬虫程序的实现过程#xff0c;包括使用Selenium模拟浏览器操作、使用BeautifulSoup解析网页内容等。通过阅读本文#xff0c;可以了…引言
本文介绍了使用Python编写的爬虫程序通过爬取太平洋网络上的相机文章获取相关信息并展示结果。文章详细介绍了爬虫程序的实现过程包括使用Selenium模拟浏览器操作、使用BeautifulSoup解析网页内容等。通过阅读本文可以了解到如何利用爬虫技术获取网络上的有用信息
在互联网时代获取网络上的信息变得越来越重要。而爬虫技术作为一种有效的信息获取方式被广泛应用于各个领域。本文将介绍一种使用Python编写的爬虫程序通过爬取太平洋网络上的相机文章获取相关信息并展示结果。
准备工作
本程序使用Python编程语言并依赖于一些第三方库包括
bagseleniumtqdmrequestsbeautifulsoup4
完整代码
#!/usr/bin/env python3
# coding:utf-8
import bag
from selenium.webdriver.common.by import By
from tqdm import tqdm
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import urllib3urllib3.disable_warnings()
all_data_url []
end []def main():base_url rhttps://dc.pconline.com.cn/hangqing/web bag.Bag.web_no_pic()urls get_page_url(base_url)print(urls)for url in tqdm(urls):get_data_url(web, url)for link in tqdm(all_data_url[:2]):data get_data(link)print(data)def get_page_url(url):urls []for i in range(2): # 获取页数if i 1:urls.append(url)else:urls.append(url index_{}.html.format(i 1))return urlsdef get_data_url(web, url):web.get(url)web.implicitly_wait(1)links web.find_elements(By.XPATH, r//*[idJlis]/li/a)for link in links:all_data_url.append(link.get_attribute(href))def get_data(url):result []headers {user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2062.124 Safari/537.36}resp requests.get(url, headersheaders)resp.encoding gb2312resp.close()html BeautifulSoup(resp.text, lxml)info []title re.compile(rh1(.*?)/h1, re.S)soup html.find_all(div, class_art-hd)for i in re.findall(title, str(soup)):info.append(i)info1 []content re.compile(rp(.*?)/p, re.S)soup1 html.find_all(div, class_content)for i in re.findall(content, str(soup1)):info1.append(re.sub(r.*?, , i))info2 []brand re.compile(rspan classmark.*?a.*?(.*?)/a.*?/span, re.S)soup2 html.find_all(div, class_nav nav-a)for i in re.findall(brand, str(soup2)):info2.append(i)result.extend([info2,info,info1,url])return resultif __name__ __main__:main()解析
首先我们定义了一个main函数作为程序的入口。在main函数中我们首先定义了要爬取的网页的基础URL然后创建一个浏览器对象web并调用get_page_url函数获取要爬取的页面URL列表。接着我们遍历页面URL列表调用get_data_url函数获取每个页面中的文章链接并将其存储在all_data_url列表中。最后我们遍历all_data_url列表调用get_data函数获取每篇文章的相关信息
接下来我们来看一下具体的实现细节。在get_page_url函数中我们通过循环获取太平洋网络相机文章的多个页面的URL并将其存储在urls列表中。在get_data_url函数中我们使用Selenium模拟浏览器操作获取每个页面中的文章链接并将其存储在all_data_url列表中。在get_data函数中我们使用requests库发送HTTP请求获取每篇文章的网页内容并使用BeautifulSoup解析HTML提取出文章的标题、内容和品牌信息并将结果存储在result列表中。
最后我们调用main函数执行爬虫程序。程序将按照以下步骤进行操作首先获取太平洋网络相机文章的页面URL列表然后遍历页面URL列表获取每个页面中的文章链接接着遍历文章链接列表获取每篇文章的相关信息最后打印结果
结语
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