钢材网站模板,苏州网站建设 江苏千渡,212200扬中论坛,show-useragent wordpress 不显示----VQ29 验证刷题效果#xff0c;输出题目真实通过率 牛客刷题记录表done_questions_record#xff0c;为验证重复刷题率#xff0c;需要我们查找一些数据#xff1a; question_pass_rate 表示每个用户不同题目的通过率#xff08;同一用户同一题重复提交通过仅计算一次输出题目真实通过率 牛客刷题记录表done_questions_record为验证重复刷题率需要我们查找一些数据 question_pass_rate 表示每个用户不同题目的通过率同一用户同一题重复提交通过仅计算一次 pass_rate 表示每个用户的提交正确率只要有提交一次即计算一次 question_per_cnt表示平均每道不同的题目被提交的次数只要有一次提交即计算一次。 请你输出题目通过率 question_pass_rate 60% 的用户的提交正确率 pass_rate 与每题目平均提交次数 question_per_cnt。按照用户名升序排序。 result_info ‘是否通过1通过 0不通过’查询返回结果名称和顺序为 user_id|question_pass_rate|pass_rate|question_per_cnt
表的创建及数据添加
drop table if exists done_questions_record;
create table done_questions_record
(user_id int not null,question_id int not null,question_type varchar(24) not null,done_time datetime not null,result_info int not null
);insert into done_questions_record
values (101, 1, python, 2022-01-01 12:30:21, 0);
insert into done_questions_record
values (101, 1, python, 2022-01-01 12:30:22, 1);
insert into done_questions_record
values (102, 1, python, 2022-01-01 14:30:23, 1);
insert into done_questions_record
values (101, 2, sql, 2022-01-01 16:30:24, 1);
insert into done_questions_record
values (102, 2, sql, 2022-01-02 08:30:25, 1);
insert into done_questions_record
values (103, 1, python, 2022-01-03 10:30:26, 0);
insert into done_questions_record
values (104, 1, python, 2022-01-03 11:30:27, 0);
insert into done_questions_record
values (103, 2, sql, 2022-01-03 19:30:28, 1);
insert into done_questions_record
values (105, 1, python, 2022-01-03 12:30:29, 0);
insert into done_questions_record
values (103, 3, java, 2022-01-03 12:30:30, 0);
insert into done_questions_record
values (105, 3, java, 2022-01-03 12:30:31, 1);
insert into done_questions_record
values (105, 4, js, 2022-01-03 12:30:32, 0);
insert into done_questions_record
values (104, 5, c, 2022-01-03 12:30:33, 1);
insert into done_questions_record
values (106, 5, c, 2022-01-03 12:30:34, 0);
insert into done_questions_record
values (101, 5, c, 2022-01-03 12:30:35, 1);
insert into done_questions_record
values (106, 5, c, 2022-01-03 12:30:36, 1);
insert into done_questions_record
values (102, 5, c, 2022-01-03 12:30:37, 1);
insert into done_questions_record
values (103, 4, js, 2022-01-03 12:30:38, 1);
insert into done_questions_record
values (105, 3, java, 2022-01-03 12:30:39, 1);
insert into done_questions_record
values (103, 2, sql, 2022-01-03 12:30:40, 0);
insert into done_questions_record
values (105, 1, python, 2022-01-03 12:30:41, 0);
insert into done_questions_record
values (105, 1, python, 2022-01-03 12:30:42, 1);
insert into done_questions_record
values (104, 2, sql, 2022-01-03 12:30:43, 1);解题思路题目理解可能会有差异仅个人理解 question_pass_rate : 通过的题目种类数个数 / 总题目种类个数 --去重 pass_rate用户做题通过的个数 / 用户做题总个数 question_per_cnt用户做题总个数 / 用户做过的题目种类 --去重
1、通过的题目种类数个数 --去重
count(distinct iif(result_info 1, question_id, null)说明此处不能用SUM函数在去重时只会去重题目id不会去重结果用SUM函数会存在重复计算结果且SUM函数用法比较局限此题不推荐使用本人懒偷巧就用啦。
2、总题目种类个数 --去重
count(distinct question_id)3、用户做题通过的个数
sum(result_info)
--or
count(iif(result_info 1, question_id, null)说明应为结果只有1、0且不存在去重问题可直接相加结果就是通过的个数不推荐使用SUM函数可使用or下面查询当结果不为1、0时也可查询任何符合条件的总数。
4、用户做题总个数 用户的记录数
count(user_id)5、 用户做过的题目种类 --去重
count(distinct question_id)6、CONVERT函数
Convert(decimal(18,2),count(user_id)* 1.0 / count(distinct question_id)说明整数除法运算结果将被截断为整数部分0.75 01.75 1如果要将结果转换为其他数据类型如小数可以使用CONVERT函数。使用CONVERT函数将整数除法结果转换为DECIMAL(18, 2)数据类型该数据类型表示18位精度和2位小数。通过使用CONVERT函数可以将整数除法结果转换为所需的数据类型并保留适当的精度和小数位数。
注意 ① 1-5中所有函数都是在以user_id分组条件下实现的 ② sql sever中使用除法需要使用对应类型转换函数。
整理上述代码可得查询 查询如下
select *
from (select user_id,--count(DISTINCT question_id) as 题数,Convert(decimal(18,2),count(distinct iif(result_info 1, question_id, null)) * 1.0 /count(distinct question_id)) as question_pass_rate,--cast( sum(result_info) * 1.0 /count(DISTINCT question_id) as decimal(18,4) ) question_pass_rate2Convert(decimal(18,2),sum(result_info) * 1.0 /count( question_id)) as pass_rate,Convert(decimal(18,2),count(user_id)* 1.0 / count(distinct question_id)) as question_per_cntfrom done_questions_recordgroup by user_id) twhere question_pass_rate0.6
