网站的登录注册页面怎么做,马拉松网站建设方案,昵图网免费素材图库,网站源码上传到空间以后怎么做空间数据分析能够帮助我们更好地理解地理空间中的模式和关系#xff0c;从而为决策提供支持。例如#xff0c;城市规划者可以使用空间数据分析来确定城市发展的最佳方向#xff0c;环境科学家可以使用空间数据分析来评估污染的影响#xff0c;而商业分析师可以使用空间数据…空间数据分析能够帮助我们更好地理解地理空间中的模式和关系从而为决策提供支持。例如城市规划者可以使用空间数据分析来确定城市发展的最佳方向环境科学家可以使用空间数据分析来评估污染的影响而商业分析师可以使用空间数据分析来确定最佳的商业区位。
以下给大家罗列了和鲸社区heywhale.com中有关【空间分析Python】的学习资料
一、入门
1. Python 空间分析训练营 STDA1认识空间数据
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课 1 | 认识空间数据类型与特征 数据类型 数据特征 【案例】北京市行政区划数据、路网 【闯关题】描述空间网络数据
课 2 | 认识空间数据类型与特征 矢量数据处理 栅格数据处理 网络数据处理 【闯关题】读取遥感数据找出数值指标
课 3 | 空间数据可视化 可视化的原则与技巧 可视化 POI 数据 可视化遥感数据 可视化空间网络数据 【闯关题】修改可视化遥感数据的代码参数对比异同
2. 地理空间数据分析基础
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课 1 | 空间数据的表示与显示 了解空间数据和Python处理空间数据的第三方库Geopandas 学会GeoSeries对象的创建以及几何信息的管理 学会GeoDataFrame对象的创建以及空间数据的简单管理 学会Geopandas提供的空间数据的可视化方法
课 2 | 空间数据的选择与选取 学会使用read_file()函数打开矢量数据掌握自定义CSV格式的空间数据的加载方法 掌握根据属性信息和几何信息两种空间数据的方法学会用于GeoDataFrame和DataFrame数据的遍历的apply()函数 了解和学会判断几何对象间关系的函数如contain()intersects()within()等的使用方法 掌握存储空间数据to_file()函数的使用方法。
课 3 | 空间分析一公园分布分析 掌握两种给空间数据添加属性信息的方法使用join()连接属性以及通过属性间的计算生成新属性 掌握用 dissolve()方法将多个几何对象合并为一个几何对象、用 clip()方法进行几何对象的裁切 了解泰森多边形的原理用voronoi_diagram()方法生成泰森多边形 了解EPSGWKT和Proj4等常用的投影表示方法掌握crs属性、set_crs()方法和to_crs()方法对空间数据投影进行操作
课 4 | 空间分析二新建公园选址 了解叠加分析和缓冲区分析的概念和原理 掌握Geopandas中与叠加分析和缓冲区分析相关的高级方法overlay() 方法和 buffer() 方法 学会建立多个约束条件综合不同空间数据处理方法求解满足约束条件的区域
3. 空间聚类分析方法
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课 1 | 空间聚类分析基础 了解空间聚类分析的基本原理 了解空间特征的常用编码方法 学会常用的特征升维和降维的方法 学会特征间距离和相似性的计算方法
课 2 | K-均值聚类 了解K-均值聚类的基本原理 学会使用Sklearn实现K均值聚类分析 学会从聚类结果中得到聚类中心 学会对矢量数据和栅格数据在聚类前进行预处理的方法 学会对矢量数据和栅格数据实现K-均值聚类分析
课 3 | 层次聚类 了解层次聚类的基本原理 了解样本间和类间的距离矩阵的计算方法 能够根据距离矩阵画出聚类树 学会层次聚类在矢量和栅格数据上的应用
课 4 | 高斯混合聚类 了解高斯混合聚类的基本原理 了解后验概率在聚类中的作用 学会Sklearn库中高斯混合聚类的使用方法 学会高斯混合聚类在矢量数据和栅格数据上的应用
课 5 | 模糊聚类 了解模糊数学与隶属度 了解模糊聚类的基本原理 学会使用 scikit-fuzzy 库实现模糊聚类分析 掌握在矢量数据上完成模糊聚类分析 掌握在栅格数据上完成模糊聚类分析
二、【进阶】Python空间分析案例
活动教案
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