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先进缓存的先淘汰。
2. LRU(最久未访问的)
最久未访问的先淘汰。
3. LFU(最少访问次数)
最少访问次数的先淘汰。
4. Random(随机淘汰)
随机淘汰。
5. Redis 支持的淘汰选项
Volation-LRU在设置了过期的 Key 中淘汰最久未访问的。AllKeys-LRU在所有的 Key 中淘汰最久未访问的。Volation-LFU在设置了过期的 Key 中淘汰最少访问次数的。AllKeys-LFU在所有的 Key 中淘汰最少访问次数的。AllKeys-Random在设置了过期的 Key 中随机淘汰。Volation-Randon在所有的 Key 中随机淘汰。Volation-TTL在设置了过期的 Key 中淘汰越早过期的。Noeviction(默认策略)没有任何淘汰机制写超了直接报错(不适用与实时更新)。
三 缓存使用事项1. 缓存预热
缓存更新采用实时更新的时候原因Redis 服务刚启动什么也没有压力全部到 MySQL 中并把查到的数据缓存到 Redis一开始 MySQL 就会承担大量的并发请求导致压力过大。解决办法最开始的时候把 定期更新 和 实时更新 相结合先把预先的高频日志导到 Redis后续在采用实时更新避免了一开始大量并发到 MySQL。定期更新没有缓存预热的情况。
2. 缓存穿透
当查询某些 KeyRedis MySQL 中都不存在MySQL 压力也会增大。原因 MySQL 删除误删了数据。 Key 本身不合法。解决办法对不合法的 Key 检测。采用布隆过滤器提前检测 Key 是否存在。
3. 缓存雪崩
某一时间端大量的 Key 失效导致 MySQL 压力过大。原因如果同一时间内设置了过期的 Key 并且过期时间相同。Redis 服务挂了。解决办法过期时间添加其他因子避免过期时间相同。引入集群哨兵自动管理挂掉的 Redis 服务器。
4. 缓存击穿
某一时间端热点 Key 失效导致 MySQL 压力过大和缓存雪崩类似。原因和缓存雪崩类似。解决办法热点 Key 尽量不要设置过期时间。引入分布式锁访问 MySQL 次数上限则锁住避免 MySQL 压力过大。
