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按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题#xff0c;或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数#xff0c;下面会提到这两个问题。还是按照步骤来吧
【PS1】有GPU同样按照下述步骤#xff0c;进行即可
【PS2】文章在matlab2013a、…前言
按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数下面会提到这两个问题。还是按照步骤来吧
【PS1】有GPU同样按照下述步骤进行即可
【PS2】文章在matlab2013a、matlab2014a、matlab2015b、matlab2016a、matlab2018a中配置成功但是在高版本或者更低版本情况下可能会出现问题
matlab2015b下载地址链接http://pan.baidu.com/s/1hsmlNeO 密码o1fu
【注】比较建议安装matlab2015b和VS2013因为如果涉及到混合编程MATLAB2012之类的可能无法选择VS2013的编译器。 第一步
修改配置文件使之支持matlab接口修改两个地方第一个是matlabsupport第二个是matlabdir也就是你的matlab安装目录(对matlab桌面图标右键属性查看) 【PS】最近Microsoft 的github貌似更新了matcaffe中的caffe_.cpp文件第十六行添加了对gpu/mxGPUArray.h的引用可以在此步骤的IncludePath中添加MatlabDir如下所示 PropertyGroup Condition$(MatlabSupport)trueMatlabDirC:\Program Files\MATLAB\R2013a/MatlabDirLibraryPath$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)/LibraryPathIncludePath$(MatlabDir);$(MatlabDir)\extern\include;$(IncludePath)/IncludePath/PropertyGroup 然后修改matcaffe中的第十六行#includegpu/mxGPUArray.h中修改为 #includetoolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu\mxGPUArray.h 第二步
编译caffe文件夹里面的Windows里面的caffe.sln工程里面的matcaffe一项
【注】此时先选择release选项吧别用debug了 第三步
使用release编译以后在\Build\x64\Release下会生成一个matcaffe文件夹重点要有下面画框的文件。 第四步
【此步是按照微软官方配置方法】这一步不会安装成功不想看到这种出错情况不要直接跳入第五步先通读一下第四步然后除了路径和环境变量不用加其余的该拷贝还是得拷贝~~~ 首先将上一步生成的matcaffe加入matlab的路径中直接在setpath里面设置 然后将release如果你的caffe.sln是在Debug下生成的就把Release换成Debug加入系统变量path【手动copy进去就行了我这里没加因为我测试了一下貌似没啥效果你们可以试试可以成功不】加环境变量后记得重启一下
【更新日志】在2016.10.18编译matlab2015b的接口发现这一步还是必须的详细看第五步。 最后运行这个demo 遇到的就是我说的找不到caffe_的问题了 接下来我把这个\Build\x64\Release\matcaffe\caffe\private这个文件夹里面的东西全都拷贝到\matlab\caffe\private覆盖然后遇到下面问题 第五步
暴力解决它把\Build\x64\Debug下的所有的链接文件也就是dll文件也拷贝到这个文件夹去原文件在这里 拷贝到\matlab\caffe\private以后是这样 【更新日志】在2016.10.18试了一下matlab 2015b结果还是出现了 Invalid MEX-file E:\caffe-2015b\caffe-windows\matlab\caffe\private\caffe_.mexw64: 找不到指
定的程序。出错 caffe.set_mode_cpu (line 5)
caffe_(set_mode_cpu);出错 classification_demo (line 70)caffe.set_mode_cpu();
然后试了许久才发现还是需要在第四步中加入对应的matcaffe根目录比如我在编译matlab2015b的caffe接口的时候使用了Debug模式即生成的matcaffe存在于Debug目录下那么我在环境变量中还是得添加E:\caffe-2015b\caffe-windows\Build\x64\Debug;然后才解决了这个问题比较奇怪的是竟然在matlab2013a和matlab2015b下都能使用matlab/demo/classification.m了。不过解决了就是好事嘛~~
【更新日志】在2016.12.26网友测试了matlab2016a加上已知评论区的朋友已知在matlab2016下配置成功了三台机器
按照matlab2015b的配置完毕以后会出现
错误使用 CHECK (line 4)
invalid Net handle出错 caffe.Net (line 38)
CHECK(is_valid_handle(hNet_net), invalid Net handle);出错 caffe.get_net (line 28)
net caffe.Net(hNet);出错 caffe.Net (line 33)
self caffe.get_net(varargin{:});出错 classification_demo (line 84)
net caffe.Net(net_model, net_weights, phase);
按照评论区网友 zhaocaoou1435 的方法“这个问题可以通过在matlab里把\caffe-master\matlab\caffe\private文件夹点开再重新运行就可以了”。 哈哈感觉这种解决办法好奇怪原理暂时未知。
第六步
下载一下model文件放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下
下载地址 链接http://pan.baidu.com/s/1geUv01l 密码yp9p 标签文件如下
synset_words.txt地址
链接https://pan.baidu.com/s/1_cciKtw_a7Njyyn4Dm127g 密码zzzg
测试一下效果建立一个test.m测试文件路径如下【忽视readlabel我自己写的读文件最后放到test.m里面了】
【最好在matlab里面加一下路径】 代码如下 %参考http://www.aichengxu.com/view/2422137
clear
clcim imread(../../examples/images/cat.jpg);%读取图片
figure;imshow(im);%显示图片
[scores, maxlabel] classification_demo(im, 0);%获取得分第二个参数0为CPU1为GPU
maxlabel %查看最大标签是谁
figure;plot(scores);%画出得分情况
axis([0, 999, -0.1, 0.5]);%坐标轴范围
grid on %有网格fid fopen(synset_words.txt, r);
i0;
while ~feof(fid)ii1;lin fgetl(fid);lin strtrim(lin);if(imaxlabel)fprintf(the label of %d is %s\n,i,lin)breakend
end 运行之效果
