成都市成华区建设局网站,2021年年度关键词排名,网页设计做军事网站的感想,邓州网站设计查询用法包括#xff1a;match、match_phrase、multi_match、query_string、term
1.match
1.1 不同字段权重
如果需要为不同字段设置不同权重#xff0c;可以考虑使用bool查询的should子句来组合多个match查询#xff0c;并为每个match查询设置不同的权重
{querymatch、match_phrase、multi_match、query_string、term
1.match
1.1 不同字段权重
如果需要为不同字段设置不同权重可以考虑使用bool查询的should子句来组合多个match查询并为每个match查询设置不同的权重
{query: {bool: {should: [{match: {product_name: {query: apple,boost: 3}}},{match: {description: {query: apple,boost: 1}}}]}}
}
上面的查询将在product_name字段和description字段中搜索包含apple的文档并为product_name字段设置权重为3而为description字段设置权重为1。这样在计算匹配得分时product_name字段的匹配将比description字段的匹配更加重要因为它的权重更高。
这种方式可以灵活地控制不同字段地权重以满足不同的搜索需求。
2、match_phrase
match_phrase查询是ES中一种用于精确匹配短语的查询方式可以确保查询字符串中的关键词按照给定的顺序在文档中连续出现。以下是match_phrase查询的用法
2.1 简单用法
match_phrase查询可以直接指定一个字段和一个短语进行匹配。
GET grade2/_search
{query: {match_phrase: {character: 谦虚 态度}},track_total_hits: true
} 上面的查询将在character字段中搜索包含短语谦虚 态度的文档。
2.2 可调节因子
match_phrase默认要求完全匹配上query的短语完全匹配可能比较严我们会希望有个可调节因子少匹配一个也满足那就需要用到slop
GET grade2/_search
{query: {match_phrase: {character: {query: 谦虚 赞扬,slop: 2}}},track_total_hits: true
} 3、multi_match
multi_match查询是ES中一种用于在多个字段中搜索相同查询字符串的查询方式。它可以在多个字段之间执行相同的查询并且可以指定不同字段之间的权重(boost)从而影响匹配的相对重要性。
3.1 简单用法
multi_match查询可以直接指定一个查询字符串然后在多个字段中进行搜索其中一个字段有这个字符串就满足。
GET grade2/_search
{query: {multi_match: {query: 张一,fields: [name, character]}},track_total_hits: true
} 上面的查询将在name和character字段中搜索包含张一的文档。
3.2 类型匹配
multi_match查询可以通过type参数指定匹配的类型如 best_fields、 most_fields、 cross_fields、 phrase、 phrase_prefix 等。不同的类型在匹配方式和结果计算上有所不同。
GET grade2/_search
{query: {multi_match: {query: 张一,fields: [name, character],type: best_fields}}
}
上面的查询将使用 best_fields 类型在 name 和 character字段中搜索包含短语 张一 的文档。
1best_fields我们希望完全匹配的文档占的评分比较高multi_match默认是best_fields
{query: {multi_match: {query: 王阳明,fields: [title,yearAlias],minimum_should_match: 70%}}
}
2most_fields我们希望越多字段匹配的文档评分越高
{query: {multi_match: {query: 王阳明,type: most_fields,fields: [title,keywords]}}
}
3cross_fields我们希望这个词条词汇是分配到不同字段中的
{query: {multi_match: {query: 王阳明,fields: [title,keywords],type: cross_fields}},highlight: {fields: {title: {pre_tags: [a ],post_tags: [ /a]},keywords: {pre_tags: [b ],post_tags: [/b ]}}}
} 4、query_string
在ES中query_string是一种查询方式用于在文本字段上执行灵活且强大的搜索操作。query_string查询支持使用Lucene查询语法进行高级搜索可以通过在查询字符串中指定不同的搜索条件、操作符和逻辑关系来构建复杂的搜索查询。
4.1 简单的关键词匹配
GET grade2/_search
{query: {query_string: {default_field: character,query: 乐观}},track_total_hits: true
}
上面的查询将在character字段中搜索包含关键词乐观的文档。
4.2 使用逻辑关系和操作符进行组合查询
GET grade2/_search
{query: {query_string: {default_field: character,query: 乐观 OR (赞扬 AND 优越)}},track_total_hits: true
} 上面的查询将在character字段中搜索包含关键词乐观或者 赞扬 和 优越的文档。
GET grade2/_search
{query: {query_string: {default_field: character,query: 乐观 OR (name:刘一 AND age:25 AND 优越)}},track_total_hits: true
}
上面的查询将在character字段中搜索包含关键词乐观或者name字段为刘一且age字段为25且character字段为优雅的文档。
4.3 模糊搜索和通配符搜索
GET account_info/_search
{query: {query_string: {default_field: email,query: qq?com~}}
}
GET account_info/_search
{query: {query_string: {default_field: email,query: qqcom~}}
} 上面的查询都可以在email中搜索类似于qq?com的词其中?表示单个字符的通配符~表示模糊搜索*表示多个字符的通配符。
GET account_info/_search
{query: {query_string: {default_field: email,query: qqcom~,fuzziness: 1}}
} 可以指定模糊搜索的最大编辑距离。上面的查询将在文档中搜索与qqcom~关键词的拼写相似且最大编辑距离为1的文档。
4.4 指定搜索字段和搜索条件
GET grade2/_search
{query: {query_string: {fields: [name, age],default_operator: AND, query: name:刘一, age:26}},track_total_hits: true
} GET grade2/_search
{query: {query_string: {fields: [name, age],default_operator: AND, query: name:刘一 AND age:[25 TO 26]}},track_total_hits: true
} 上面的查询将在 name 和 age 字段中搜索包含关键词 刘一 并且年龄在 25 到 26 之间的文档其中 fields 参数用于指定搜索字段default_operator 参数用于指定默认的逻辑操作符。
需要注意的是query_string 查询可能存在安全风险因为它允许直接执行用户输入的查询字符串可能导致潜在的搜索注入攻击因此在使用时需谨慎验证和过滤用户输入以防止安全漏洞。同时根据实际需求和场景可以根据 Elasticsearch 的文档和查询语法进行更多的配置和优化。
5、term精确值查找
{query: {term: {title: 王阳明}}
}
完全匹配不进行分词词分析文档中必须包含整个搜索的词汇。
但是term和terms是 必须包含(must contain) 操作而不是必须精确相等(must equal exactly)。比如当查询jack时[jack]和[jack,jone]两条数据都会被找到。
