什么网站可以找到做餐饮的会计,wordpress论坛查看用户密码,兼职招聘,灌南网站开发以下文章来源#xff1a;后端程序员必备#xff1a;书写高质量SQL的30条建议1、查询SQL尽量不要使用select *#xff0c;而是select具体字段。反例子#xff1a;select * from employee;正例子#xff1a;select id#xff0c;name from employee;理由#xff1a;只取需…以下文章来源后端程序员必备书写高质量SQL的30条建议1、查询SQL尽量不要使用select *而是select具体字段。反例子 select * from employee;正例子 select idname from employee;理由只取需要的字段节省资源、减少网络开销。select * 进行查询时很可能就不会使用到覆盖索引了就会造成回表查询。2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录建议用limit 1假设现在有employee员工表要找出一个名字叫jay的人. CREATE TABLE employee (id int(11) NOT NULL,name varchar(255) DEFAULT NULL,age int(11) DEFAULT NULL,date datetime DEFAULT NULL,sex int(1) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id)) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8;反例 select idname from employee where namejay正例 select idname from employee where namejay limit 1;理由加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。当然如果name是唯一索引的话是不必要加上limit 1了因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描有没有limit 性能的差别并不大。3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件新建一个user表它有一个普通索引userId表结构如下 CREATE TABLE user (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,userId int(11) NOT NULL,age int(11) NOT NULL,name varchar(255) NOT NULL,PRIMARY KEY (id),KEY idx_userId (userId)) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8;假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户很容易有以下sql反例: select * from user where userid1 or age 18正例 //使用union allselect * from user where userid1 union all select * from user where age 18//或者分开两条sql写select * from user where userid1select * from user where age 18理由使用or可能会使索引失效从而全表扫描。对于or没有索引的age这种情况假设它走了userId的索引但是走到age查询条件时它还得全表扫描也就是需要三步过程全表扫描索引扫描合并 如果它一开始就走全表扫描直接一遍扫描就完事。mysql是有优化器的处于效率与成本考虑遇到or条件索引可能失效看起来也合情合理。4、优化limit分页我们日常做分页需求时一般会用 limit 实现但是当偏移量特别大的时候查询效率就变得低下。反例 select idnameage from employee limit 1000010正例 //方案一 返回上次查询的最大记录(偏移量)select idname from employee where id10000 limit 10.//方案二order by 索引select idname from employee order by id limit 1000010//方案三在业务允许的情况下限制页数理由当偏移量最大的时候查询效率就会越低因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据而是先把偏移量要取的条数然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。如果使用优化方案一返回上次最大查询记录偏移量这样可以跳过偏移量效率提升不少。方案二使用order by索引也是可以提高查询效率的。方案三的话建议跟业务讨论有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。5、优化你的like语句日常开发中如果用到模糊关键字查询很容易想到like但是like很可能让你的索引失效。反例 select userIdname from user where userId like %123;正例 select userIdname from user where userId like 123%;理由把%放前面并不走索引如下把% 放关键字后面还是会走索引的。如下6、使用where条件限定要查询的数据避免返回多余的行假设业务场景是这样查询某个用户是否是会员。曾经看过老的实现代码是这样。。。反例 ListLong userIds sqlMap.queryList(select userId from user where isVip1);boolean isVip userIds.contains(userId);正例 Long userId sqlMap.queryObject(select userId from user where userIduserId and isVip1 )boolean isVip userIdnull;理由需要什么数据就去查什么数据避免返回不必要的数据节省开销。7、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数业务需求查询最近七天内登陆过的用户(假设loginTime加了索引)反例 select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) now();正例 explain select userId,loginTime from loginuser where loginTime Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);理由索引列上使用mysql的内置函数索引失效如果索引列不加内置函数索引还是会走的。如果索引列不加内置函数索引还是会走的。8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫反例 select * from user where age-1 10正例 select * from user where age 11理由虽然age加了索引但是因为对它进行运算索引直接迷路了。。。9、Inner join 、left join、right join优先使用Inner join如果是left join左边表结果尽量小Inner join 内连接在两张表进行连接查询时只保留两张表中完全匹配的结果集left join 在两张表进行连接查询时会返回左表所有的行即使在右表中没有匹配的记录。right join 在两张表进行连接查询时会返回右表所有的行即使在左表中没有匹配的记录。都满足SQL需求的前提下推荐优先使用Inner join内连接如果要使用left join左边表数据结果尽量小如果有条件的尽量放到左边处理。反例: select * from tab1 t1 left join tab2 t2 on t1.size t2.size where t1.id2;正例 select * from (select * from tab1 where id 2) t1 left join tab2 t2 on t1.size t2.size;理由如果inner join是等值连接或许返回的行数比较少所以性能相对会好一点。同理使用了左连接左边表数据结果尽量小条件尽量放到左边处理意味着返回的行数可能比较少。10、应尽量避免在 where 子句中使用!或操作符否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。反例 select age,name from user where age 18;正例 //可以考虑分开两条sql写select age,name from user where age 18;select age,name from user where age 18;理由使用!和很可能会让索引失效11、使用联合索引时注意索引列的顺序一般遵循最左匹配原则。表结构有一个联合索引idx_userid_ageuserId在前age在后 CREATE TABLE user (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,userId int(11) NOT NULL,age int(11) DEFAULT NULL,name varchar(255) NOT NULL,PRIMARY KEY (id),KEY idx_userid_age (userId,age) USING BTREE) ENGINEInnoDB AUTO_INCREMENT2 DEFAULT CHARSETutf8;反例 select * from user where age 10;正例 //符合最左匹配原则select * from user where userid10 and age 10//符合最左匹配原则select * from user where userid 10;理由当我们创建一个联合索引的时候如(k1,k2,k3)相当于创建了k1、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引这就是最左匹配原则。联合索引不满足最左原则索引一般会失效但是这个还跟Mysql优化器有关的。12、对查询进行优化应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引尽量避免全表扫描。反例 select * from user where address 深圳 order by age ;正例 添加索引alter table user add index idx_address_age (address,age)13、如果插入数据过多考虑批量插入。反例 for(User u :list){INSERT into user(name,age) values(#name#,#age#) }正例 //一次500批量插入分批进行insert into user(name,age) valuesforeach collectionlist itemitem indexindex separator,(#{item.name},#{item.age})/foreach理由批量插入性能好更加省时间打个比喻:假如你需要搬一万块砖到楼顶,你有一个电梯,电梯一次可以放适量的砖最多放500,你可以选择一次运送一块砖,也可以一次运送500,你觉得哪个时间消耗大?14、在适当的时候使用覆盖索引。覆盖索引能够使得你的SQL语句不需要回表仅仅访问索引就能够得到所有需要的数据大大提高了查询效率。反例 // like模糊查询不走索引了select * from user where userid like %123%正例 //id为主键那么为普通索引即覆盖索引登场了。select id,name from user where userid like %123%;15、慎用distinct关键字distinct 关键字一般用来过滤重复记录以返回不重复的记录。在查询一个字段或者很少字段的情况下使用时给查询带来优化效果。但是在字段很多的时候使用却会大大降低查询效率。反例 SELECT DISTINCT * from user;正例 select DISTINCT name from user;理由带distinct的语句cpu时间和占用时间都高于不带distinct的语句。因为当查询很多字段时如果使用distinct数据库引擎就会对数据进行比较过滤掉重复数据然而这个比较过滤的过程会占用系统资源cpu时间。16、删除冗余和重复索引反例 KEY idx_userId (userId)KEY idx_userId_age (userId,age)正例: //删除userId索引因为组合索引AB相当于创建了A和AB索引KEY idx_userId_age (userId,age)理由重复的索引需要维护并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑这会影响性能的。17、如果数据量较大优化你的修改/删除语句。避免同时修改或删除过多数据因为会造成cpu利用率过高从而影响别人对数据库的访问。反例 //一次删除10万或者100万delete from user where id 100000;//或者采用单一循环操作效率低时间漫长forUser userlist{delete from user}正例 //分批进行删除,如每次500delete user where id500delete product where id500 and id1000理由一次性删除太多数据可能会有lock wait timeout exceed的错误所以建议分批操作。18、where子句中考虑使用默认值代替null。反例 select * from user where age is not null;正例 //设置0为默认值select * from user where age0;理由并不是说使用了is null 或者 is not null 就会不走索引了这个跟mysql版本以及查询成本都有关。如果mysql优化器发现走索引比不走索引成本还要高肯定会放弃索引这些条件is nullis not null经常被认为让索引失效其实是因为一般情况下查询的成本高优化器自动放弃的。如果把null值换成默认值很多时候让走索引成为可能同时表达意思会相对清晰一点。19、不要有超过5个以上的表连接连表越多编译的时间和开销也就越大。把连接表拆开成较小的几个执行可读性更高。如果一定需要连接很多表才能得到数据那么意味着糟糕的设计了。20、exist in的合理利用假设表A表示某企业的员工表表B表示部门表查询所有部门的所有员工很容易有以下SQL: select * from A where deptId in (select deptId from B);这样写等价于先查询部门表B select deptId from B 再由部门deptId查询A的员工 select * from A where A.deptId B.deptId可以抽象成这样的一个循环 List resultSet ;for(int i0;iB.length;i) {for(int j0;jA.length;j) {if(A[i].idB[j].id) {resultSet.add(A[i]);break;}}}显然除了使用in我们也可以用exists实现一样的查询功能如下 select * from A where exists (select 1 from B where A.deptId B.deptId);因为exists查询的理解就是先执行主查询获得数据后再放到子查询中做条件验证根据验证结果true或者false来决定主查询的数据结果是否得意保留。那么这样写就等价于select * from A,先从A表做循环 select * from B where A.deptId B.deptId,再从B表做循环.同理可以抽象成这样一个循环 List resultSet ;for(int i0;iA.length;i) {for(int j0;jB.length;j) {if(A[i].deptIdB[j].deptId) {resultSet.add(A[i]);break;}}}数据库最费劲的就是跟程序链接释放。假设链接了两次每次做上百万次的数据集查询查完就走这样就只做了两次相反建立了上百万次链接申请链接释放反复重复这样系统就受不了了。即mysql优化原则就是小表驱动大表小的数据集驱动大的数据集从而让性能更优。因此我们要选择最外层循环小的也就是如果B的数据量小于A适合使用in如果B的数据量大于A即适合选择exist。21、尽量用 union all 替换 union如果检索结果中不会有重复的记录推荐union all 替换 union。反例 select * from user where userid1 unionselect * from user where age 10正例 select * from user where userid1 union allselect * from user where age 10理由如果使用union不管检索结果有没有重复都会尝试进行合并然后在输出最终结果前进行排序。如果已知检索结果没有重复记录使用union all 代替union这样会提高效率。22、索引不宜太多一般5个以内。索引并不是越多越好索引虽然提高了查询的效率但是也降低了插入和更新的效率。insert或update时有可能会重建索引所以建索引需要慎重考虑视具体情况来定。一个表的索引数最好不要超过5个若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。23、尽量使用数字型字段若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型反例 king_id varchar20 NOT NULL COMMENT 守护者Id正例 king_id int(11) NOT NULL COMMENT 守护者Id理由相对于数字型字段字符型会降低查询和连接的性能并会增加存储开销。24、索引不适合建在有大量重复数据的字段上如性别这类型数据库字段。因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的如果索引列有大量重复数据Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低很可能就放弃索引了。25、尽量避免向客户端返回过多数据量。假设业务需求是用户请求查看自己最近一年观看过的直播数据。反例 //一次性查询所有数据回来select * from LivingInfo where watchId useId and watchTime Date_sub(now(),Interval 1 Y)正例 //分页查询select * from LivingInfo where watchId useId and watchTime Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit offsetpageSize//如果是前端分页可以先查询前两百条记录因为一般用户应该也不会往下翻太多页select * from LivingInfo where watchId useId and watchTime Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit 200 ;26、当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每一列上这样语义更加清晰。反例 select * from A innerjoin B on A.deptId B.deptId;正例 select memeber.name,deptment.deptName from A member innerjoin B deptment on member.deptId deptment.deptId;27、尽可能使用varchar/nvarchar 代替 char/nchar。反例 deptName char(100) DEFAULT NULL COMMENT 部门名称正例 deptName varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 部门名称理由因为首先变长字段存储空间小可以节省存储空间。其次对于查询来说在一个相对较小的字段内搜索效率更高。28、为了提高group by 语句的效率可以在执行到该语句前把不需要的记录过滤掉。反例 select jobavgsalary from employee group by job having job president or job managent正例 select jobavgsalary from employee where job president or job managent group by job29、如何字段类型是字符串where时一定用引号括起来否则索引失效反例 select * from user where userid 123;正例 select * from user where userid 123;理由为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢这是因为不加单引号时是字符串跟数字的比较它们类型不匹配MySQL会做隐式的类型转换把它们转换为浮点数再做比较。30、使用explain 分析你SQL的计划日常开发写SQL的时候尽量养成一个习惯吧。用explain分析一下你写的SQL尤其是走不走索引这一块。 explain select * from user where userid 10086 or age 18;完成收工【传播知识共享价值】感谢小伙伴们的关注和支持我是【诸葛小猿】一个彷徨中奋斗的互联网民工。http://weixin.qq.com/r/XUhZQQXErFjTrUEi9x1P (二维码自动识别)
