哈市哪里网站做的好,合作网站seo,做网站什么商品好,南宁企业网站建设技术公司欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列#xff0c;持续更新中 【youcans 的 OpenCV 例程 200 篇】125. 形态算法之提取连通分量
3. 形态学算法
形态学处理的主要应用是提取图像中用来表示和描述… 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列持续更新中 【youcans 的 OpenCV 例程 200 篇】125. 形态算法之提取连通分量
3. 形态学算法
形态学处理的主要应用是提取图像中用来表示和描述形状的元素和成分例如提取边界、连通分量、凸壳和区域骨架。 3.3 提取连通分量
从二值图像中提取连通分量是自动图像分析的核心步骤。
约束膨胀提取连通分量
冈萨雷斯《数字图像处理第四版》提供了一种提取连通分量的形态学算法构造一个元素为 0 的阵列 X0X_0X0其中对应连通分量的像素值为 1采用迭代过程可以得到所有的连通分量 Xk(Xk−1⊕B)∩I,k1,2,3...X_k (X_{k-1} \oplus B) \cap I, \ k1,2,3... Xk(Xk−1⊕B)∩I, k1,2,3...
该算法与约束膨胀孔洞填充的思路相同使用条件膨胀来限制膨胀的增长但用 III 代替 IcI^cIc 以寻找前景点。
对于内含多个连通分量的图像 A从仅为连通分量 A1 内部的某个像素 B 开始用 3*3的结构元不断进行膨胀。由于其它连通分量与 A1 之间至少有一条像素宽度的空隙每次膨胀都不会产生位于其它连通区域内的点。用每次膨胀后的图像与原始图像 A 取交集就把膨胀限制在 A1 内部。随着集合 B 的不断膨胀B 的区域不断生长但又被限制在连通分量 A1 的内部最终就会充满整个连通分量 A1从而实现对连通分量 A1 的提取。
提取连通分量的过程也是对连通分量的标注通常给图像中的每个连通区分配编号在输出图像中该连通区内的所有的像素值赋值为对应的区域编号这样的输出图像被称为标注图像。 例程 10.13形态算法之提取连通分量 # # 10.13 约束膨胀算法提取连通分量# 本算法参考冈萨雷斯《数字图像处理第四版》 9.5.3 提取连通分量# 图像为二值化图像255 白色为目标物0 黑色为背景imgGray cv2.imread(../images/Fig0918a.tif, flags0) # flags0 读取为灰度图像# 预处理ret, imgThresh cv2.threshold(imgGray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) # 二值化处理kernel np.ones((3, 3), dtypenp.uint8) # 生成盒式卷积核imgClose cv2.morphologyEx(imgThresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) # 闭运算消除噪点imgErode cv2.erode(imgClose, kernelkernel) # 腐蚀运算腐蚀亮点imgBin imgErodeimgBinCopy imgBin.copy() # 复制 imgBinxBinary np.zeros(imgBin.shape, np.uint8) # 大小与 img 相同像素值为 0kernel cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3)) # 3×3结构元count [] # 为了记录连通分量中的像素个数while imgBinCopy.any(): # 循环迭代直到 imgBinCopy 中的像素值全部为0Xa_copy, Ya_copy np.where(imgBinCopy 0) # imgBinCopy 中值为255的像素的坐标xBinary[Xa_copy[0]][Ya_copy[0]] 255 # 选取第一个点并将 xBinary 中对应像素值改为255# 约束膨胀先对 xBinary 膨胀再与 imgBin 执行与操作取交集for i in range(100):dilation_B cv2.dilate(xBinary, kernel)xBinary cv2.bitwise_and(imgBin, dilation_B)# 取 xBinary 值为255的像素坐标并将 imgBinCopy 中对应坐标像素值变为0Xb, Yb np.where(xBinary 0)imgBinCopy[Xb, Yb] 0# 显示连通分量及其包含像素数量count.append(len(Xb))lenCount len(count)if lenCount 0:print(无连通分量)elif lenCount 1:print(第1个连通分量为{}.format(count[0]))else:print(第{}个连通分量为{}.format(len(count), count[-1]-count[-2]))# print(count)plt.figure(figsize(12, 6))plt.subplot(231), plt.axis(off), plt.title(origin)plt.imshow(imgGray, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(232), plt.title(threshold), plt.axis(off)plt.imshow(imgBin, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(233), plt.title(closed image), plt.axis(off)plt.imshow(imgClose, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(234), plt.title(eroded image), plt.axis(off)plt.imshow(imgErode, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(235), plt.title(xBinary), plt.axis(off)plt.imshow(xBinary, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(236), plt.title(binary copy), plt.axis(off)plt.imshow(imgBinCopy, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.tight_layout()plt.show()本节完 版权声明
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Copyright 2022 youcans, XUPT Crated2022-3-12 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列持续更新中 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】01. 图像的读取cv2.imread 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】02. 图像的保存cv2.imwrite 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】03. 图像的显示cv2.imshow 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像plt.imshow 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】05. 图像的属性np.shape 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】06. 像素的编辑img.itemset 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】07. 图像的创建np.zeros 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】08. 图像的复制np.copy 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】09. 图像的裁剪cv2.selectROI 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】10. 图像的拼接np.hstack 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】11. 图像通道的拆分cv2.split 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】12. 图像通道的合并cv2.merge 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】13. 图像的加法运算cv2.add 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】14. 图像与标量相加cv2.add 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】15. 图像的加权加法cv2.addWeight 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】16. 不同尺寸的图像加法 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】17. 两张图像的渐变切换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】18. 图像的掩模加法 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】19. 图像的圆形遮罩 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】20. 图像的按位运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】21. 图像的叠加 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】22. 图像添加非中文文字 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】24. 图像的仿射变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】25. 图像的平移 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】26. 图像的旋转以原点为中心 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】27. 图像的旋转以任意点为中心 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】28. 图像的旋转直角旋转 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】29. 图像的翻转cv2.flip 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】30. 图像的缩放cv2.resize 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】31. 图像金字塔cv2.pyrDown 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变错切 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】33. 图像的复合变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】34. 图像的投影变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】35. 图像的投影变换边界填充 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】36. 直角坐标与极坐标的转换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】37. 图像的灰度化处理和二值化处理 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换图像反转 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】39. 图像灰度的线性变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】40. 图像分段线性灰度变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】41. 图像的灰度变换灰度级分层 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】42. 图像的灰度变换比特平面分层 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】43. 图像的灰度变换对数变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换伽马变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】45. 图像的灰度直方图 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】46. 直方图均衡化 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】47. 图像增强—直方图匹配 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】48. 图像增强—彩色直方图匹配 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】49. 图像增强—局部直方图处理 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】50. 图像增强—直方图统计量图像增强 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】51. 图像增强—直方图反向追踪 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】52. 图像的相关与卷积运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】53. 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