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AB的故事不一定好讲
但是可以包装成#xff1a;A族 B族有效成分 C杂质 D微量杂质
我们创新性的提出了全新的算法Pipeline#xff0c;涵盖ABCD#xff0c;极大的改进了该领域的算法范式#xff0c;除此之外我们系统分析了 A以及其相似算法对 新…牛牛牛肉饭
AB的故事不一定好讲
但是可以包装成A族 B族有效成分 C杂质 D微量杂质
我们创新性的提出了全新的算法Pipeline涵盖ABCD极大的改进了该领域的算法范式除此之外我们系统分析了 A以及其相似算法对 新 Pipeline的贡献B以及其相似算法对 新Pipeline的贡献。分析出了其中A和B是最有效的成分。进一步考虑的领域里的数据复杂度算法效率等问题我们分别提出了毫无影响的C杂质方法和D微量杂质方法改进这两个可能不存在的问题。证明我们在xx数据集上取得了有效的提升。
Victor Chen
1.打破A和B的边界描述的时候就不提这两个定义重新从头end-to-end的定义自己的框架。
2.分析为什么单独A和单独B不好找到根音提出解决办法为AB。重点在分析而不是炼丹发现的AB最好 。
3.加些fancy的结构哪怕降低3个点依然够发paper,明年再把这个结构优化掉。
4.滚去检查自己的代码是不是出现了问题如果不是一些特殊原因这么简单的结构一般轮不到你发现。
可爱AI
AB故事不好讲但ABCDEF...就好讲了
参考ranger optimizer。
全村的希望
首先在related task中引用A和B避免学术不端但是引用归引用文章里面就嘴硬说只是受到了启发
然后ABCablation的时候C模块提升了和你AB有什么关系
最后插一嘴创新的本质就是排列组合 工学博士担任《Mechanical System and Signal Processing》审稿专家担任《中国电机工程学报》优秀审稿专家《控制与决策》《系统工程与电子技术》《电力系统保护与控制》《宇航学报》等EI期刊审稿专家。
擅长领域现代信号处理机器学习深度学习数字孪生时间序列分析设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。
