烟台百度网站,网站开发培训机构排名,吴忠市住房和城乡建设厅网站,松原建设工程交易中心网站为什么是Python先来聊聊为什么做数据分析一定要用 Python 或 R 语言。编程语言这么多种#xff0c; Java , PHP 都很成熟#xff0c;但是为什么在最近热火的数据分析领域#xff0c;很多人选择用 Python 语言#xff1f;数据分析只是一个需求#xff0c;理论上来讲#x…为什么是Python先来聊聊为什么做数据分析一定要用 Python 或 R 语言。编程语言这么多种 Java , PHP 都很成熟但是为什么在最近热火的数据分析领域很多人选择用 Python 语言数据分析只是一个需求理论上来讲任何语言都可以满足任何需求只是麻烦与简易之别。 Python 这门语言诞生也相当之早它的第一个版本是 26 年前发表的曾经(或者说当前)也被用于web开发但是就流行程度来说远远干不过 Java 和 PHP 。东方不亮西方亮在与 Java干仗失败的这20几年时光里 Python 练就了一身独门武艺是 Java 和 PHP 远远不及的(当然以后是不是能追得上来目前还不好说)。你要说做个博客网站 Python 的特长不在这里 PHP 和 Java 也是分分钟的事情。你要说做个 BBS 网站做个电商网站 PHP 手到擒来。 Python在这些方面和 Java 或者 PHP 竞争基本就是作死的节奏虽然也有 django 这样的框架但流行程度远远不及其他语言。但在这些年默默的失败背后有一帮研究人员用 Python 干出了一些惊天地泣鬼神的神器使 Python 在数据研究领域做到了除了 R 语言以外基本无人能及的地步。Jupyter首先第一神器是 Jupyter 。如果你是第一次使用可能搞不清楚它的开发者做这么个鬼东西出来干什么说它是博客系统也不像说它是web服务器也不像但它就是有用。因为我们传统的web开发首先想的就是面向公众你做一个服务器就是要服务成千上万浏览器的当然 Jupyter 也可以服务众多浏览器但它更多的还是方便研究人员对研究人员来说简直是太方便了你把代码像写文章一样直接写在输入框里然后在本页面直接就看到了这个代码的结果随时修改随时展现文码混排是 Markdown 的一个增强版毕竟 Markdown 还只能显示文字最多再加上一些图片而 Jupyter 是可以直接运行 Python 代码的。当然也有些人试图在 Jupyter里运行 PHP 或 Java 代码但显然成不了气候。因为 Python 这个语言天生就是脚本语言可能将来唯一有希望往里移植的就是 Javascript 这货也是一个脚本语言。脚本语言的好处就是不用编译一行一个结果。纵观计算机语言发展历史就是一个从繁到简的过程C语言需要编译链接才能运行 Java 只要 javac 一下把编译和链接合二为一 PHP 更简单直接运行就行了连编译都省了。但是还不够直接因为还要编写一个 .php 文件存盘然后才能运行到了 Python 以及其它脚本语言这里可以直接在壳里运行但最大的问题是运行可以运行无法保存要保存就又要跟传统方式一样找个编辑器来或者 vi 存成文件以后才可以运行。 Jupyter最大的优点就是它本身还是一个外壳环境可以运行脚本但同时也帮你自动把这些脚本代码保存了下来不但保存脚本代码并且你插在脚本代码当中的所有注释不是普通注释而是各种格式化的Markdown都一并帮你保存下来并且可以随时修改。所以它兼具了脚本外壳和文件管理系统的优点从此你开发Python代码再也不用先在IDE里写好代码然后再到终端里去运行而直接在一个web页面上就全部搞定了。Java有这样的工具吗PHP有这样的工具吗没有所以我们必须选择Python。Pandas第二神器是 Pandas。如果我让你读取一个csv文件然后求每一列数据的平均值最大值最小值方差用Java或PHP怎么做你首先要fopen 一个文件然后一行一行读进来再给它整个数据结构然后弄个循环计算最后你可能还要 fclose这个文件。总之代码一坨麻烦死。而Python语言因为有Pandas这个神器一行代码搞定scikit-learn第三神器 scikit-learn一般缩写为sclearn各种机器学习算法基本上只要你能想得到的线性回归逻辑回归SVM随机森林最近邻居等等等等各种算法全部在 这里面 简而言之只有你想不到没有它做不到不详述。所以这就是为什么玩机器学习必选Python的原因你给我找一个Java或者PHP有这样多种算法的库来matplotlib第四神器是 matplotlib。如果我让你根据上面csv文件里的信息画一个图用Java该怎么做你当然会去找第三方插件库然后又是一通折腾终于把图做出来然后编译然后运行。如果我要改配色呢如果我要求画地图呢如果要画热力图呢那个麻烦就不是一星半点而对于 matplotlib来说简直就是小菜一碟。简单的直方图就不说了下面重点介绍如何用matplotlib配合Basemap画一个中国地图。安装Basemap先安装相应的组件。我假定你已经都安装好了 Python以及Jupyter等等。如果没有安装的话就去尝试一下brew install python3和brew install jupyter吧网上有很多教程。然后你需要用pip3 install很多我们下面可能需要用到的库。但是因为我们要用一个叫做Basemap的库而这个库没有办法用简单的pip3 install安装所以稍多两个步骤brew install geos开始画图启动 Jupyter 之后我们还是本着从最简单的代码开始。先画一个世界地图import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemapplt.figure(figsize(16,8))m Basemap()m.drawcoastlines()plt.show()前面两行引入相应的库真正的代码就4行够简单吧。第1行甚至可以不写它定义了图的大小。第2行我们创建一个地图第3行把海岸线画上第4行显示这个地图就是这样你用 Java的4行代码画一个地图出来然后我们开始画上国家又是1行代码m.drawcountries(linewidth1.5)就变成了这样用 Java可能吗用PHP可能吗如果我们想显示中国地图只需要在创建Basemap时指定一下经纬度就行了然后就得到了中国地图看上去有点变形这是因为我们没有添加任何投影的原因 Basemap提供24种不同的投影方式你可以自己一个个试一下比较常用的是兰勃特投影我们添加一下这次终于看上去比较正常了我们想加上省的边界怎么办呢Basemap缺省的包里没有中国的省区只有美国的州毕竟是美国人做的嘛。不过好在世界很大有专门的国际组织干这事在 这里 你可以下载全世界任何一个国家的行政区划Shape文件然后我们给它加上m.readshapefile(CHN_adm_shp/CHN_adm1, states, drawboundsTrue)然后就得到了下图再往后你还可以往图上改颜色啦写数字啦这些就留待你研究吧。总之我想说的是用 Python画地图真的超容易。最后再为 Java和PHP美言几句大家分工不同Java和PHP虽然做这样的数字研究不是很方便但还是非常适合web开发的而Python在这方面并不适合。所以通常的做法是首先用Python验证算法经过一系列复杂的计算把算法确定下来之后当要应用到web上的时候再用Java或者PHP把最终形成的结论重写一遍这样就能充分利用各种语言的优势。如果你还在入门纠结如果你还在苦恼怎么入门python小编有个建议可以加小编弄的一个Python交流基地大家可以进入交流基地58937142里面新手入门资料可以说从零到项目实战都是可以免费获取的还有程序员大牛为各位免费解答问题热心肠的小伙伴也是蛮多的。不失为是一个交流的的好地方小编在这里邀请大家加入我的大家庭。欢迎你的到来。一起交流学习共同进步小编等你
