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遍历字符串#xff0c;逐个判断每个字符#xff0c;向两边扩散#xff0c;判断以当前字符为中心#xff0c;最长回文大小。
/*** ①中心扩散法* 向左 向右 向左右* ②动态规划优化* 空间换时间*/
class Solution {public static void main(String[] args) …最长回文子串
遍历字符串逐个判断每个字符向两边扩散判断以当前字符为中心最长回文大小。
/*** ①中心扩散法* 向左 向右 向左右* ②动态规划优化* 空间换时间*/
class Solution {public static void main(String[] args) {System.out.println(longestPalindrome(new String(a)));}public static String longestPalindrome(String s) {if (s.length() 2) return s;int l 0, r 0;int maxv 1;for (int i 0; i s.length(); i) {int left i - 1, right i 1;int len 1;//向左while (left 0 s.charAt(left) s.charAt(i)) {left--;len;}//向右while (right s.length() s.charAt(right) s.charAt(i)) {right;len;}//向左右while (right s.length() left 0 s.charAt(left) s.charAt(right)) {left--;right;len 2;}if (len maxv) {maxv len;l left;r right;}}return s.substring(l 1, l maxv 1);}
}
动态规划的做法就是记录已经遍历过的字符串避免重复判断
/*** ①中心扩散法* 向左 向右 向左右* ②动态规划优化* 空间换时间*/
class Solution {public static String longestPalindrome(String s) {if (s.length() 2) return s;int maxv 1;int ll 0, rr 0;boolean dp[][] new boolean[s.length()][s.length()];for (int r 1; r s.length(); r) {for (int l 0; l r; l) {if (s.charAt(l) s.charAt(r) (r - l 2 || dp[l 1][r - 1])) {dp[l][r] true;if (r - l 1 maxv) {maxv r - l 1;ll l;rr r;}}}}return s.substring(ll, rr 1);}
}
