广州制作网站平台,建设工程施工合同无效,武进网站建设哪家好,初中学生做那个的网站自学了一段时间计算机视觉(Computer Vision)#xff0c;下文简称#xff1a;CV。内容以基本概念为主#xff0c;形式以看书为主#xff0c;跟着敲代码为辅。起因#xff1a;因工作中会涉及到交通物流风险管理、出险理赔材料审查等内容#xff0c;会涉及到大量人工介入审阅…自学了一段时间计算机视觉(Computer Vision)下文简称CV。内容以基本概念为主形式以看书为主跟着敲代码为辅。起因因工作中会涉及到交通物流风险管理、出险理赔材料审查等内容会涉及到大量人工介入审阅照片、视频的环节。而随着素材量的增加将来需要大量的人力来处理导致成本高效率低、易出错。思考能否通过某种技术进行照片、视频内容的审查从而消化一定的工作量同时提升效率带着这样的问题我们锁定了CV技术。这里非常简单地谈谈自己近一年的学习体会算是入门者说吧。1、首先明确CV都会在哪些领域里使用即用途是什么以下是笔者在今年1月中旬于硅谷参加AI世界前沿大会时拍摄的OpenCV作者Bradski大神的演讲ppt照片(能看得清内容)。从上图可以看出CV或者说OpenCV用途十分广泛。那么问题来了你确认你要学的东西在未来的学习或者工作中可以派上用处吗如果答案是Yes。就继续往下看。2、CV是啥如果用一句话来解释CV那么可能是研究让机器像人一样具有能够“看”的能力并在必要的时候给予合适的反馈(输出比如看图说话看视频说话)。3、学什么从哪里开始学从斯坦福大学李飞飞教授的CS231n课程中可以看到需要有一些基础以便更好的学习CV。截屏如下上图可以看到需要我们具备一些知识1)编程基础Python和C。个人理解用Python快速实现算法用C实战实时性能强。2)数学基础高数线性代数、基础概率与统计3)机器学习基础3-1)如果你对以上内容都有一定的基础那么恭喜你对于入门CV你有了好的开始。3-2)推荐几本比较好的书籍1、《计算机视觉模型、学习和推理》入门基础书籍讲得很清楚。我在看非常好的与机器学习结合的CV入门书籍。英文好的同学建议看Prince的原本彩图书籍。官网《英文原版彩图PDF版本》下载链接2、《Learning OpenCV》实战经典。推荐理由OpenCV作者Bradski大神的书。学习CV的人是无法绕开OpenCV的。3、《Python计算机视觉编程》如果你有一定的Python基础笔者强烈推荐看这本书把CV的基本概念和算法结合代码实战讲得比较清楚。入门佳作。它不是一上来就用OpenCV库使得入门者容易忽视很多基础的概念算法。4、《计算机视觉算法与应用》不建议入门者看。宝典型大而全。典型的工具书。作者是Richard SzeliskiCV界大牛图像拼接奠基人。5、《 Multiple View Geometryin Computer Vision 》中文版名《CV中的多视图几何》据说是玩3D必看的一本书包括AR/VR。很多CV专家都推荐。3-3)视频学习当然是斯坦福大学李飞飞教授的CS231N课程(需要扶梯)这是一门结合深度学习的CV教学视频。经典3-4)目前结合深度学习的CV是发展方向之一有空可以看看花书。4、OpenCV、TensorFlow、Caffe这些个咱们现在一个都绕不开。多上手多练吧。5、国际顶尖的CV会议扫扫论文的摘要、看看报告视频。(如果确定深度研究就仔细看。否则个人觉得了解下就好。)于2017年12月3日凌晨 0:45
