如何做网站词库,网站首页设计参考,网站建设 山东,查看wordpress代码1.分区表 1.1 概念 Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。 分区为 HDFS 上表目录的子目录，数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 `where` 字句的中包含分区条件，则直接从该分区去查找，而不是扫描整… 1.分区表 1.1概念 Hive中的表对应为HDFS上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。 分区为HDFS上表目录的子目录，数据按照分区存储在子目录中。如果查询的`where`字句的中包含分区条件，则直接从该分区去查找，而不是扫描整个表目录，合理的分区设计可以极大提高查询速度和性能。 这里说明一下分区表并Hive独有的概念，实际上这个概念非常常见。比如在我们常用的Oracle数据库中，当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会下降，这时也可以对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据存放到多个表空间（物理文件上），这样查询数据时，就不必要每次都扫描整张表，从而提升查询性能。
