阿里云有网站建设吗,学生网页设计作品欣赏,湖北企业响应式网站建设价位,做那个的网站行转列#xff0c;列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现#xff0c;也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法#xff0c;比较好理解。层次清晰#xff0c;而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法…行转列列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法比较好理解。层次清晰而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。 我们首先先通过一个老生常谈的例子学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 代码 CREATE TABLE [StudentScores]( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩)INSERT INTO [StudentScores] SELECT Nick, 语文, 80INSERT INTO [StudentScores] SELECT Nick, 数学, 90INSERT INTO [StudentScores] SELECT Nick, 英语, 70INSERT INTO [StudentScores] SELECT Nick, 生物, 85INSERT INTO [StudentScores] SELECT Kent, 语文, 80INSERT INTO [StudentScores] SELECT Kent, 数学, 90INSERT INTO [StudentScores] SELECT Kent, 英语, 70INSERT INTO [StudentScores] SELECT Kent, 生物, 85 如果我想知道每位学生的每科成绩而且每个学生的全部成绩排成一行这样方便我查看、统计导出数据 代码 SELECT UserName, MAX(CASE Subject WHEN 语文 THEN Score ELSE 0 END) AS 语文, MAX(CASE Subject WHEN 数学 THEN Score ELSE 0 END) AS 数学, MAX(CASE Subject WHEN 英语 THEN Score ELSE 0 END) AS 英语, MAX(CASE Subject WHEN 生物 THEN Score ELSE 0 END) AS 生物FROM dbo.[StudentScores]GROUP BY UserName查询结果如图所示这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了 接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表仅仅为了说明举的一个小例子 代码 CREATE TABLE [Inpours]( [ID] INT IDENTITY(1,1), [UserName] NVARCHAR(20), --游戏玩家 [CreateTime] DATETIME, --充值时间 [PayType] NVARCHAR(20), --充值类型 [Money] DECIMAL, --充值金额 [IsSuccess] BIT, --是否成功 1表示成功 0表示失败 CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID))INSERT INTO Inpours SELECT 张三, 2010-05-01, 支付宝, 50, 1INSERT INTO Inpours SELECT 张三, 2010-06-14, 支付宝, 50, 1INSERT INTO Inpours SELECT 张三, 2010-06-14, 手机短信, 100, 1INSERT INTO Inpours SELECT 李四, 2010-06-14, 手机短信, 100, 1INSERT INTO Inpours SELECT 李四, 2010-07-14, 支付宝, 100, 1INSERT INTO Inpours SELECT 王五, 2010-07-14, 工商银行卡, 100, 1INSERT INTO Inpours SELECT 赵六, 2010-07-14, 建设银行卡, 100, 1 下面来了一个统计数据的需求要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的 代码 SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime, CASE PayType WHEN 支付宝 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 支付宝, CASE PayType WHEN 手机短信 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 手机短信, CASE PayType WHEN 工商银行卡 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 工商银行卡, CASE PayType WHEN 建设银行卡 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 建设银行卡FROM InpoursGROUP BY CreateTime, PayType 如图所示我们这样只是得到了这样的输出结果还需进一步处理才能得到想要的结果 代码 SELECT CreateTime, ISNULL(SUM([支付宝]), 0) AS [支付宝], ISNULL(SUM([手机短信]), 0) AS [手机短信], ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0) AS [工商银行卡], ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0) AS [建设银行卡]FROM( SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime, CASE PayType WHEN 支付宝 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 支付宝, CASE PayType WHEN 手机短信 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 手机短信, CASE PayType WHEN 工商银行卡 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 工商银行卡, CASE PayType WHEN 建设银行卡 THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS 建设银行卡 FROM Inpours GROUP BY CreateTime, PayType) TGROUP BY CreateTime 其实行转列关键是要理清逻辑而且对分组Group by概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中可能支付方式特别多而且逻辑也复杂很多可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)如果支付方式特别多我们的CASE WHEN 会弄出一大堆确实比较恼火而且新增一种支付方式我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下我们就能轻松解决这个问题 代码 DECLARE cmdText VARCHAR(8000);DECLARE tmpSql VARCHAR(8000);SET cmdText SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime, CHAR(10);SELECT cmdText cmdText CASE PayType WHEN PayType THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS PayType , CHAR(10) FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) TSET cmdText LEFT(cmdText, LEN(cmdText) -2) --注意这里如果没有加CHAR(10) 则用LEFT(cmdText, LEN(cmdText) -1)SET cmdText cmdText FROM Inpours GROUP BY CreateTime, PayType ;SET tmpSql SELECT CreateTime, CHAR(10);SELECT tmpSql tmpSql ISNULL(SUM( PayType ), 0) AS PayType , CHAR(10) FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) TSET tmpSql LEFT(tmpSql, LEN(tmpSql) -2) FROM ( CHAR(10);SET cmdText tmpSql cmdText ) T GROUP BY CreateTime ;PRINT cmdTextEXECUTE (cmdText); 下面是通过PIVOT来进行行转列的用法大家可以对比一下确实要简单、更具可读性呵呵习惯的前提下 代码 SELECT CreateTime, [支付宝] , [手机短信], [工商银行卡] , [建设银行卡]FROM( SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, Money FROM Inpours) PPIVOT ( SUM(Money) FOR PayType IN ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡]) ) AS TORDER BY CreateTime 有时可能会出现这样的错误 消息 325级别 15状态 1第 9 行 PIVOT 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息请参见帮助。 这个是因为对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息请参阅 。 例如只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了 Test 是所在数据库的名称。 下面我们来看看列转行主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表 代码 CREATE TABLE ProgrectDetail( ProgrectName NVARCHAR(20), --工程名称 OverseaSupply INT, --海外供应商供给数量 NativeSupply INT, --国内供应商供给数量 SouthSupply INT, --南方供应商供给数量 NorthSupply INT --北方供应商供给数量)INSERT INTO ProgrectDetailSELECT A, 100, 200, 50, 50UNION ALLSELECT B, 200, 300, 150, 150UNION ALLSELECT C, 159, 400, 20, 320UNION ALLSELECT D, 250, 30, 15, 15 我们可以通过下面的脚本来实现查询结果如下图所示 代码 SELECT ProgrectName, OverseaSupply AS Supplier, MAX(OverseaSupply) AS SupplyNumFROM ProgrectDetailGROUP BY ProgrectNameUNION ALLSELECT ProgrectName, NativeSupply AS Supplier, MAX(NativeSupply) AS SupplyNumFROM ProgrectDetailGROUP BY ProgrectNameUNION ALLSELECT ProgrectName, SouthSupply AS Supplier, MAX(SouthSupply) AS SupplyNumFROM ProgrectDetailGROUP BY ProgrectNameUNION ALLSELECT ProgrectName, NorthSupply AS Supplier, MAX(NorthSupply) AS SupplyNumFROM ProgrectDetailGROUP BY ProgrectName 用UNPIVOT 实现如下 代码 SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNumFROM ( SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply FROM ProgrectDetail)TUNPIVOT ( SupplyNum FOR Supplier IN (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )) P
