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一.基于深度学习的法庭口译实时翻译系统
1.1 背景
随着全球化进程的不断深化，法庭面临了越来越多来自不同语言和文化背景的当事人，这使得法庭口译工作显得尤为重要。传统的口译方法在效率和准确性方面存在挑战，因此需要一种更先进的、能够实时翻译的系统来满足法庭口译的需求。
1.2 问题陈述
当前法庭口译存在多方面的问题，包括翻译延迟、专业术语理解不准确、以及对多语言环境的适应性不足等。因此，亟需采用深度学习技术构建一个创新性的法庭口译实时翻译系统，以应对复杂多变的法庭场景，提高口译效率和准确性。
1.3 实现目标
1.3.1 语音识别
利用深度学习算法，研发高精度的语音识别系统，能够实时将法庭上的口头陈述转换为准确的文本#x
