国外著名购物网站排名,高清素材免费下载,湖南网站托管,进入江苏省住房和城乡建设厅网站数据分析师群体#xff0c;有别于一般的传统开发群体和数据库运维群体#xff0c;对Sqlserver的功能需求上也各不相同#xff0c;本篇以笔者的亲身经历#xff0c;用一种有别于一般性教程的角度来讲解Sqlserver值得我们学习#xff0c;投入产出比高的一些功能模块。当然有别于一般的传统开发群体和数据库运维群体对Sqlserver的功能需求上也各不相同本篇以笔者的亲身经历用一种有别于一般性教程的角度来讲解Sqlserver值得我们学习投入产出比高的一些功能模块。当然知道地越多能够产生的价值也越大在平衡投入产出比的前提下越往深入学习在特定时候会产生成倍的回报。相关阅读数据分析师有理由爱Sqlserver之一-好用的插件工具推荐数据分析师有理由爱Sqlserver之二-像使用Excel一般地使用SqlServer数据分析师的定义虽然真正意义上的数据分析师是很高级的分析水平也有超强的学习能力大不必来阅读笔者所写的这些不太有营养的入门读物。但就像市面上大家都对一个小软件叫系统一个简单进销存叫ERP一样大家对数据分析师的称号也是很大的宽容类似笔者这样一个三流分析水平经常各种方向到处寻觅的各种知识领域的人也能叫上个数据分析师的头衔。本篇的定义的数据分析师也同样是宽泛的可能只是一个普通数据文员统计员的角色但谁都是从普通工作做起普通数据统计慢慢爬升起来的笔者也相信这些分享也可以帮助许多的没有明确方向指引的、在数据领域摸爬滚打的人群带来一些帮助的。数据分析师的刚需普通的数据分析师在数据量不大的情形下使用Excel是一个很不错的选择但数据量一大Excel的性能也开始出现瓶颈就算是现在自助式BI技术的普及对于定位为单机版的Excel、ACCESS、PowerBIDesktop等工具来说仍然容易存在性能的瓶颈。所以笔者对数据分析师的刚需理解为数据存储和数据查询与处理方面的相关功能。对应于Sqlserver的使用场景是能够帮我们把数据顺利地把手头上的数据放到数据库中集中式存放当要使用时可以将其重新导出并且可以适当地作一些加工处理如多个表关联查询数据颗粒度的汇总聚合等。最终可以有很好的载体来承接这些数据如导出至Excel表格或导入到PowerBI模型或其他SPSS、python等更专业的分析软件或工具中。总结为Sqlserver上的功能掌握为数据导入导出、会使用SQL查询数据知道怎样使用其他软件工具访问Sqlserver数据。数据分析师的进阶需求有了前面的一些简单掌握后基本可满足自身的数据分析需求但如果需要更加自动化、更灵活安全地数据分发、对数据运算性能的更多地优化也是需要继续学习Sqlserver的其他一些企业级的功能知识点的。企业级IT主导和个人部门级业务主导很大的差异点在于企业级的解决方案可满足到数据权限控制流程自动化处理流程稳定性保障性能并发性满足等等这些都是单机版文件型的解决方案所难于满足到的。所以进阶性的需求对应于Sqlserver的知识点为登录名、用户名的运维各数据表、视图、存储过程等数据库对象的权限授予分发查询性能的优化如索引的添加维护、复杂SQL查询的创建特别是专为数据分析师准备的数据分析窗口函数非常有必要完全掌握还有一些自动化调度作业系统的使用满足流程的自动化。数据分析师较少需要关注到的方面因数据分析的场景不像生产数据环节的业务系统那般高要求例如不能随便出错没有机会让你随便死机后重启系统应对大量用户的高并发查询请求和数据增删改查任务所以往往一些教材上谈及的高级的功能对数据分析的群体来说都是非常少的应用面和非常不实用的知识。例如数据库锁机制、触发器、事务、游标、高性能查询优化、日志的维护等等。这些知识点如果在学习过程中遇到笔者认为只需略略地带过了解一下即可。更合理的方案是数据分析使用的数据库与业务系统的数据库分离一般专业一点的叫法是组建一个数据中心或数据仓库专门用于数据分析的查询性需求这个一般专业做法是使用BI系统中的数据ETL工具将数据从生产性环境同步一份到分析服务器上。有了专门不受生产环境影响的数据仓库再怎么出错也最多重启一下数据不会因这短暂的停止而影响业务进展同时一般分析性的数据仓库并发性访问也不高也无需苦苦地为了优化一个查询从100秒的等待时间优化为1秒这种需要大量的知识储备和专业知识才能完成的高难度任务。结语经过以上的简单梳理再结合上两篇提及的Sqlserver的使用方式尽可能地使用界面化操作完成降低难度和大量使用外部工具插件提升SQL书写的便捷性自己再入门一些简单的教程和示例微软MSDN和微软Learn等资源已经非常丰富易学相信对于一名数据库新手来说要往数据分析师方向发展往前迈出一步学习下Sqlserver也不会是太难的事情。当然笔者也会在日后有限的时间内尽量分享一些简单易行、功能强大的个人的知识输出和观点分享相信是除了系统学习外一个很好的补充祝读者朋友们在学习上一路顺利有问题多回来交流。如果觉得受用也请多多帮忙传播分享给有需要的人。笔者未来聚焦在数据领域的分享不限于Excel会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题升级数据分析的能力欢迎继续关注。关于Excel催化剂Excel催化剂先是一微信公众号的名称后来顺其名称正式推出了Excel插件插件将持续性地更新更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。Excel催化剂插件承诺个人用户永久性免费使用Excel催化剂插件使用最新的布署技术实现一次安装日后所有更新自动更新完成无需重复关注更新动态手动下载安装包重新安装只需一次安装即可随时保持最新版本Excel催化剂插件下载链接https://pan.baidu.com/s/1Iz2_NZJ8v7C9eqhNjdnP3Q联系作者公众号取名催化剂因Excel本身的强大并非所有人能够立马享受到大部分人还是在被Excel软件所虐的阶段就是头脑里很清晰想达到的效果而且高手们也已经实现出来就是自己怎么弄都弄不出来或者更糟的是还不知道Excel能够做什么而停留在不断地重复、机械、手工地在做着数据耗费着无数的青春年华岁月。所以催生了是否可以作为一种媒介让广大的Excel用户们可以瞬间点燃Excel的爆点无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑最终走向了从入门到放弃的道路。最后Excel功能强大其实还需树立一个观点不是所有事情都要交给Excel去完成也不是所有事情Excel都是十分胜任的外面的世界仍然是一个广阔的世界Excel只是其中一枚耀眼的明星还有其他更多同样精彩强大的技术、工具等。*Excel催化剂也将借力这些其他技术让Excel能够发挥更强大的爆发关于Excel催化剂作者姓名李伟坚从事数据分析工作多年BI方向一名同样在路上的学习者。服务过行业零售特别是鞋服类的零售行业电商淘宝、天猫、京东、唯品会技术路线从一名普通用户通过Excel软件的学习从此走向数据世界非科班IT专业人士。历经重重难关终于在数据的道路上达到技术平原期学习众多的知识不再太吃力同时也形成了自己的一套数据解决方案数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等。擅长技术领域Excel等Office家族软件、VBAVSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。2018年开始职业生涯作了重大调整从原来的正职工作转为自由职业者暂无固定收入暂对前面道路不太明朗苦重新回到正职工作对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外工作外的时间也十分有限因已而立之年家庭责任重大。和广大拥护者一同期盼Excel催化剂一直能运行下去我所惠及的群体们能够给予支持多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐让我的技术可以在贵司发挥价值实现双赢初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作。
