如何将网站挂载域名,凡科建站视频教程,软件小程序开发官网,网站建设基本功能637. 二叉树的层平均值
方法一#xff1a;深度优先搜索dfs
使用深度优先搜索计算二叉树的层平均值#xff0c;需要维护两个数组#xff0c;counts 用于存储二叉树的每一层的节点数#xff0c;sums 用于存储二叉树的每一层的节点值之和。搜索过程中需要记录当前节点所在层…637. 二叉树的层平均值
方法一深度优先搜索dfs
使用深度优先搜索计算二叉树的层平均值需要维护两个数组counts 用于存储二叉树的每一层的节点数sums 用于存储二叉树的每一层的节点值之和。搜索过程中需要记录当前节点所在层如果访问到的节点在第 i 层则将 counts[i] 的值加 1并将该节点的值加到 sums[i]。
遍历结束之后第 i 层的平均值即为 sums[i]/counts[i]。
class Solution {public ListDouble averageOfLevels(TreeNode root) {// 维护两个集合一个集合counts记录每一层节点个数一个集合sums记录每一层节点总和ListInteger counts new ArrayListInteger();ListDouble sums new ArrayListDouble();dfs(root, 0, counts, sums);ListDouble averages new ArrayListDouble();int size sums.size();for (int i 0; i size; i) {averages.add(sums.get(i) / counts.get(i));}return averages;}// 深度优先遍历public void dfs(TreeNode root, int level, ListInteger counts, ListDouble sums) {if (root null) {return;}// 如果当前层小于sums集合的长度说明之前已经遍历过当前层的其他节点if (level sums.size()) {sums.set(level, sums.get(level) root.val);// 求和counts.set(level, counts.get(level) 1); // 节点数加1} else { // 否则说明第一次遍历当前层sums.add(1.0 * root.val); // 添加新的一层的元素counts.add(1); // count为1}// 左孩子dfs(root.left, level 1, counts, sums);// 右孩子dfs(root.right, level 1, counts, sums);}
} 方法二广度优先搜索
也可以使用广度优先搜索计算二叉树的层平均值。从根节点开始搜索每一轮遍历同一层的全部节点计算该层的节点数以及该层的节点值之和然后计算该层的平均值。
如何确保每一轮遍历的是同一层的全部节点呢我们可以借鉴层次遍历的做法广度优先搜索使用队列存储待访问节点只要确保在每一轮遍历时队列中的节点是同一层的全部节点即可。具体做法如下
初始时将根节点加入队列每一轮遍历时将队列中的节点全部取出计算这些节点的数量以及它们的节点值之和并计算这些节点的平均值然后将这些节点的全部非空子节点加入队列重复上述操作直到队列为空遍历结束。
由于初始时队列中只有根节点满足队列中的节点是同一层的全部节点每一轮遍历时都会将队列中的当前层节点全部取出并将下一层的全部节点加入队列因此可以确保每一轮遍历的是同一层的全部节点。
具体实现方面可以在每一轮遍历之前获得队列中的节点数量 size遍历时只遍历 size个节点即可满足每一轮遍历的是同一层的全部节点。
public ListDouble averageOfLevels(TreeNode root) {ListDouble result new ArrayList();// 层序遍历需要的队列数据结构QueueTreeNode queue new LinkedList();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()) {Double level null;// 每一层节点个数int size queue.size();// 每一层节点的总和Double sum 0.0;// 每轮循环将当前层的所有节点全部弹出将下一层的所有节点全部入队for (int i 0; i size; i) {TreeNode polled queue.poll();sum polled.val;TreeNode left polled.left;TreeNode right polled.right;if (left ! null) {queue.offer(left);}if (right ! null) {queue.offer(right);}}result.add(sum / size);}return result;
}
