徐州企业建站系统,黑帽seo技术,cms监控软件,个人备案经营网站备案吗#xfeff;#xfeff;显卡Video card#xff0c;Graphics card#xff0c;又叫显示接口卡#xff0c;是一个硬件概念#xff08;相似的还有网卡#xff09;#xff0c;执行计算机到显示设备的数模信号转换任务#xff0c;安装在计算机的主板上#xff0c;将计算机的… 显卡Video cardGraphics card又叫显示接口卡是一个硬件概念相似的还有网卡执行计算机到显示设备的数模信号转换任务安装在计算机的主板上将计算机的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来。显卡是计算机的标配之一计算机要显示图像就必须安装显卡。普通计算机的显卡一般是集成在主板上的。显卡驱动显卡驱动是显卡跟计算机连接的桥梁可以让计算机识别到GPU硬件是必须正确安装的不同厂商、不同型号的GPU对应不同的显卡驱动。非开发人员不用安装CUDA或cuDNN但是一定要安装显卡驱动。查看Nvidia显卡和显卡驱动版本信息nvidia-smi显存又叫帧缓存作用是用来存储GPU处理过或者即将提取的渲染数据显存相对于GPU相当于内存对于CPU。GPUGraphics Processing Unit图形处理单元GPU是显卡上的一块芯片也是显卡的核心设备GPU和显卡的关系类似于CPU和主板的关系。早期的GPU主要用于图形渲染可以让电脑显示更加逼真、细节更加丰富的图形图像牛逼的GPU可以跑大型3D游戏显示流畅不卡顿这也是人们对GPU或显卡的最初认识。后来人们发现GPU还可以做更多的工作例如执行矩阵运算和浮点运算特别是可以用来加速神经网络模型的训练GPU也在并行计算这条路上越走越远。可以说GPU让人工智能有了更多可能。CUDACompute Unified Device ArchitectureCUDA是NVIDIA推出的用于NVIDIA GPU的并行计算框架是一种运算平台是软件层面的概念相关的概念还有OpenCL、OpenMP等。GPU的设计是用来做图像渲染任务的如果没有CUDA开发人员就要先把计算任务打包成图形渲染任务再让GPU执行开发难度很高。可以认为CUDA完成了这个打包任务只需要通过CUDA提供的API把数据和运算规则交给CUDA让CUDA和GPU交互再返回运算结果。查看CUDA版本信息nvcc -VcuDNN CUDA Deep Neural Network library是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库是一个用于深层神经网络的GPU加速库。cuDNN可以把加载到GPU上的网络层数据根据神经网络数据运算的特点如卷积操作、前后向运算流、pooling、softmax、激活函数等进行优化加速模型训练。几乎所有的深度学习框架都支持cuDNN加速优化如Caffe、Caffe2、TensorFlow、Torch、Pytorch、Theano等。 转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9411736.html
