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DeepSeek#xff0c;作为一款先进的自然语言处理模型#xff0c;以其强大的文本理解和生成能力著称。它能够处理复杂的文本信息#xff0c;进行深度推理#xff0c;并快速给出准确的回应。DeepSeek模型支持流式处理#xff0c;这意味着它可以边计算边输…引言
DeepSeek作为一款先进的自然语言处理模型以其强大的文本理解和生成能力著称。它能够处理复杂的文本信息进行深度推理并快速给出准确的回应。DeepSeek模型支持流式处理这意味着它可以边计算边输出而不必等待整个生成过程结束后再输出结果大大缩短了用户的等待时间。通过流式输出DeepSeek模型可以在处理过程中实时地将结果发送给小程序小程序前端则能够立即接收到这些数据并在视图中动态展示出来。这样用户就可以边等待边看到已经接收到的结果大大提升了用户体验。
本文中的DeepSeek模型为火山方舟字节跳动火山引擎中的DeepSeek大模型当前可以免费使用。
一、注册火山引擎账号创建API Key和model接入点ID
请参考之前的文章微信小程序调用火山方舟字节跳动火山引擎中的DeepSeek大模型
二、小程序调用API并流式输出
const requestTaskwx.request({method: POST,url: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions,header: {Content-Type: application/json, Authorization: Bearer API Key //Authorization值为“Bearer API Key”},data: {model: xxx, //model值为接入点IDmodelmessages: [{role: user,content: 你是DeepSeek模型吗,}],stream: true, //是否以流的形式输出生成的内容},enableChunked: true //开启transfer-encoding chunked
});requestTask.onChunkReceived(res {//在微信开发者工具和真机上接收到的对象格式是不同的以下代码是针对不同格式进行解码处理let typeObject.prototype.toString.call(res.data);let text;if(type [object Uint8Array])textdecodeURIComponent(escape(String.fromCharCode(...res.data)))if(type [object ArrayBuffer]){let uint8Array new Uint8Array(res.data);textdecodeURIComponent(escape(String.fromCharCode(...uint8Array)))}//将解码后的文本分割成字符串数组数组中的每个元素就是即时接收到的流式文本let list text.split(\n);for (var i 0; i list.length; i) {if (list[i]) {if (list[i].trim().search(/^data.*\}$/) -1) { //过滤掉空行和其他不规则数据行let delta JSON.parse(list[i].substring(6)).choices[0].delta;//如果开启了“深度思考”返回的对象中delta.reasoning_content为深度思考内容//delta.content为主体应答内容let content delta.reasoning_content ? delta.reasoning_content : delta.content;console.log(content);}if (list[i] data: [DONE]) {requestTask.abort();}}}
});
