浪网站制作,莱芜金点子最新招聘信息招聘网,网站一级域名和二级域名区别,常州网络公司网站MongoDB常用语句 使用创建和删除查询条件查询模糊查询分页排序聚合两表连接 插入 使用
展示数据库
show dbs 或 show databases 查看当前在使用的数据库
db展示数据库下所有表
show collections 或 show tables;终端内容过多#xff0c;用该指令清屏
cls创建和删除
如果… MongoDB常用语句 使用创建和删除查询条件查询模糊查询分页排序聚合两表连接 插入 使用
展示数据库
show dbs 或 show databases 查看当前在使用的数据库
db展示数据库下所有表
show collections 或 show tables;终端内容过多用该指令清屏
cls创建和删除
如果数据库【school】不存在则创建它否则就切换到【school】数据库。 因为是创建了一个空的所以它只存放在内存中没到磁盘里。用show dbs无法查看但db可以
use school 删除当前使用的数据库
db.dropDatabase() drop database school;创建名为student的集合用创建语句插入内容为空也可以创建
db.createCollection(student)
db.student.insertOne({})删除student集合
db.student.drop() drop table student;查询
db.student.find().pretty() 美化输出结果查询所有记录
db.student.find() select * from student;查询指定列 name、age 数据 当然 name 也可以用 true 或 false,当用 ture 的情况下和 name:1 效果一样如果用 false 就是排除 name显示 name 以外的列信息。
db.student.find({}, {name: 1, age: 1}); select name, age from student;查询去重后的一列
db.student.distinct(name) select distict name from student;条件查询
db.student.find({age: 22}) select * from student where age 22;
db.student.find({age: {$gt: 22}}) select * from student where age 22;
db.student.find({age: {$lt: 22}}) select * from student where age 22;
db.student.find({age: {$gte: 25}}) select * from student where age 25;
db.student.find({age: {$lte: 25}}) select * from student where age 25;
db.student.find({age: {$ne: 25}}) select * from student where age ! 25;db.student.find({age: {$gte: 23, $lte: 25}}); select * from student where age23 and age 25;
db.student.find({name: zhangsan, age: 22}); select * from student where name zhangsan and age 22;
db.student.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]}); select * from student where age 22 or age 25;
db.student.find({age :{$in:[22,25]}}); select * from student where age in (22,25);db.student.find({createtime:{$gt:isodate(2020-11-09t00:00:00z)}}); select * from student where createtime 2020-11-09 00:00:00; db.student.aggregate({$match:{createtime:{$gte:isodate(2020-11-10t00:00:00z),$lt:isodate(2020-11-11t00:00:00z)}}}); select * from student where createtime 2020-11-10 00:00:00 and createtime 2020-11-11 00:00:00;查询指定列
db.student.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1}); select name, age from student where age 25;模糊查询
db.student.find({name: /zhang/}) select * from student where name like %zhang%;
db.student.find({name: /^zhang/}) select * from student where name like zhang%;
db.student.find({name: /zhang$/}) select * from student where name like %zhang;分页
# 查询前 5 条数据
db.student.find().limit(5); select * from student limit 5;
# 查询在 6-10条 之间的数据
db.student.find().limit(10).skip(5); select * from student limit 5,5;查询 10 条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);排序
# 升序
db.student.find().sort({age: 1}); select * from student order by age asc;
# 降序
db.student.find().sort({age: -1}); select * from student order by age desc;聚合
db.student.find({age: {$gte: 25}}).count(); select count(*) from student where age 20;db.student.aggregate({$group:{_id:null,score:{$sum:$score}}}); select sum(score) from student;db.student.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:$score}}}); select avg(score) from student;db.student.aggregate({$match:{createtime:{$gte:isodate(2020-11-10t00:00:00z),$lt:isodate(2020-11-11t00:00:00z)}}},{$group:{_id:null,score:{$sum:$score}}}); select sum(score) from student where createtime 2020-11-10 00:00:00 and createtime 2020-11-11 00:00:00;两表连接
【student】表和【stuAdress】表关联两表关联字段是userId相等关联条件是userId等于2102123
db.student.aggregate([{$lookup:{from: stuAdress,localField: userId,foreignField: userId,as: address_detail}},{ $match : {userId :2102123} }
])有点相当于 select a.*b.* from student a, stuAdress b where a.userIdb.userId and userId2102123输出结果长这样
[{_id: 1,userId: 2102123,username: zhangsan,age:32,address_docs: [{_id: 1,userId: 2102123,address: 黑龙江哈尔滨},{_id: 3,userId: 2102123,address: 四川成都}]}
]skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()最后是显示的 limit()。 插入
# 新建一个实例再插入
doc{name:zhangsan,age:32,sex:man}
db.test.insertOne(doc)
# 数据内容直接写入语句
db.test.insertOne({name:zhangsan,age:32,sex:man})# 插入数据成功会返回true而且会在数据中添加一个_id属性
db.test.insertOne({name:zhangsan,age:32,sex:man}) 将数据插入到test表中
db.coil_new_test.insertOne({name:zhangsan,age:32,sex:man}) 将数据插入到coil_new_test表中
db.coil.new.test.insertOne({name:zhangsan,age:32,sex:man}) 将数据插入到coil.new.test表中
