小广告网站,用个人电脑做网站的步骤,丹东谁家做网站,王也头像高清帅气前言#xff1a;所有图像和标签是一一对应#xff0c;没有标签缺失
写了两个程序来分别检查train文件夹的图像和val文件夹图像是否有缺失标签#xff0c;如果有#xff0c;会直接打印出缺失标签的图像名字。也方便以后用户自己添加自己收集的图像数据后#xff0c;核对图… 前言所有图像和标签是一一对应没有标签缺失
写了两个程序来分别检查train文件夹的图像和val文件夹图像是否有缺失标签如果有会直接打印出缺失标签的图像名字。也方便以后用户自己添加自己收集的图像数据后核对图像集和标签集是否一一对应。 1.数据集文件夹有images文件夹和labels文件夹 1.1.images文件夹 有train文件夹和val文件夹装载图像 labels文件夹也是对应的train文件夹和val文件夹装载标签 1.1.1.train文件夹一共有655张照片一共有8类 花朵 健康 成熟 果 缺肥 白粉 缺钙 叶斑病 随意选取一些照片进行展示
文件图像开始位置 对应的标签 文件图像结束位置 对应的标签 1.1.2.val文件夹一共有487张照片一共也是有8类
文件图像开始位置 val对应的标签 文件图像结束位置 对应标签展示 对数据集感感兴趣的可以关注最后一行
import os# 图像文件夹路径
image_folder ./images/val# 标签文件夹路径
label_folder ./labels/val# 获取图像文件夹中的所有图像文件名
image_files os.listdir(image_folder)# 获取标签文件夹中的所有文档文件名
label_files os.listdir(label_folder)# 提取图像文件名中第一个点之前的名字部分
image_set {filename.split(.)[0] for filename in image_files}# 提取标签文件名中第一个点之前的名字部分
label_set {filename.split(.)[0] for filename in label_files}#数据集https://mbd.pub/o/bread/ZZWWk59u
