2015手机版网站制作,建设工程报建网站查询,知己知彼网站,开封市建设银行网站在 Python 中使用 CSV 文件非常简单#xff0c;Python 提供了内置的 csv 模块来处理 CSV 文件。你可以使用 csv 模块来读取、写入和操作 CSV 文件中的数据。 基础使用
读取 CSV 文件
python
import csv# 打开 CSV 文件进行读取
with open(file.csv, moder) as file:reader … 在 Python 中使用 CSV 文件非常简单Python 提供了内置的 csv 模块来处理 CSV 文件。你可以使用 csv 模块来读取、写入和操作 CSV 文件中的数据。 基础使用
读取 CSV 文件
python
import csv# 打开 CSV 文件进行读取
with open(file.csv, moder) as file:reader csv.reader(file) # 创建 CSV 读取器对象for row in reader:print(row) # 逐行打印 CSV 文件中的数据写入 CSV 文件
python
import csv# 写入数据到 CSV 文件
data [[Name, Age, Gender],[Alice, 25, Female],[Bob, 28, Male],[Cathy, 22, Female]
]with open(output.csv, modew, newline) as file:writer csv.writer(file) # 创建 CSV 写入器对象writer.writerows(data) # 将数据写入到 CSV 文件在这两个示例中首先需要导入 csv 模块。使用 with open() 打开 CSV 文件并指定文件模式r 表示读取w 表示写入。然后使用 csv.reader() 或 csv.writer() 创建读取器或写入器对象。读取器可以逐行读取 CSV 文件的内容写入器可以将数据写入到 CSV 文件中。
更多使用技巧
1. 处理不同格式的分隔符
有时 CSV 文件中的字段可能不是用逗号分隔的可能会使用其他字符作为分隔符比如制表符 \t。你可以在读取和写入时指定不同的分隔符。
读取不同分隔符的 CSV 文件
# 使用制表符作为分隔符读取 CSV 文件
with open(file.tsv, moder) as file:reader csv.reader(file, delimiter\t) # 指定分隔符为制表符for row in reader:print(row)写入不同分隔符的 CSV 文件
# 使用分号作为分隔符写入 CSV 文件
data [[Name, Age, Gender],[Alice, 25, Female],[Bob, 28, Male],[Cathy, 22, Female]
]with open(output.csv, modew, newline) as file:writer csv.writer(file, delimiter;) # 指定分隔符为分号writer.writerows(data)2. 处理包含引号的数据
有些 CSV 文件中的字段可能包含引号这时在处理时可能会出现问题。你可以指定引号的处理方式以便正确读取包含引号的字段。
# 处理包含引号的数据
with open(file.csv, moder) as file:reader csv.reader(file, quotingcsv.QUOTE_MINIMAL) # 指定引号处理方式for row in reader:print(row)3. 处理文件编码
在处理 CSV 文件时特别是处理非英文字符时确保指定文件的正确编码方式以免出现乱码问题。
# 指定文件编码方式
with open(file.csv, moder, encodingutf-8) as file:reader csv.reader(file)for row in reader:print(row)4. 考虑使用 DictReader 和 DictWriter
除了 csv.reader() 和 csv.writer() 外csv 模块还提供了 csv.DictReader() 和 csv.DictWriter()它们可以将每一行数据作为字典进行处理使用列标题作为字典的键。
# 使用 DictReader 读取 CSV 文件
with open(file.csv, moder) as file:reader csv.DictReader(file)for row in reader:print(row[Name], row[Age], row[Gender])
python
# 使用 DictWriter 写入 CSV 文件
fieldnames [Name, Age, Gender]
data [{Name: Alice, Age: 25, Gender: Female},{Name: Bob, Age: 28, Gender: Male},{Name: Cathy, Age: 22, Gender: Female}
]with open(output.csv, modew, newline) as file:writer csv.DictWriter(file, fieldnamesfieldnames)writer.writeheader()writer.writerows(data)这些技巧可以帮助你更好地使用 csv 模块处理不同格式的 CSV 文件同时避免一些常见的问题如分隔符问题、引号处理和文件编码等。
