空壳网站清理,做购物网站之前做些什么,潍坊免费网站制作,永久免费win云服务器这里写目录标题 Colab文件目录路径显示更改colab当前工作文件夹Colab挂载谷歌云盘colab使用命令#xff08;从这开始看#xff0c;前面no zuo no die)最紧要#xff0c;首先#xff0c;修改笔记本设置使用启用gpu最紧要首先修改笔记本设置使用启用gpu上传zip文件到 /content/文件夹下删除非空文件夹需要强制递归删除!rm -rf 文件夹路径进入到yolov5-5.0目录下 %cd /content/yolov5/yolov5-5.0安装环境 !pip install -r requirements.txt添加插件 %load_ext打开tensorboard再运行train.py程序刷新tensorboard**更改训练的数据集**把得到的best.pt下载下来在本地的yolov5项目中把detect.py 中main函数第一个参数weights对应的权重参数文件改成这个best.pt就可以测试结果总结 上传zip文件不完整解决colab上传大文件速度慢 Colab文件目录路径显示 上级目录图片超像上传文件每次进入到上级目录我都不知所措想要返回到content文件夹下却不知道该如何应对 傻了既然此时是在content的上一级目录那么content就在当前目录的子文件夹啊 我还试图 通过命令 厘清文件夹路径 要想展示的目录路径在content下我还真不知道怎么让他显示不过能看只不过没那么简洁可以只看到content路径下的文件们 别乱动动乱了再用 !mv xx yy 挽救吧 不能进到/content/下别问我怎么知道的 感谢博主指导
更改colab当前工作文件夹 colab目录为 /content/ /content/drive/ 云盘文件 老老实实待在content文件夹下面不要去别的地方惹是生非还回不来啦 害得我步履维艰 参考博客os.chdir(“drive/My Drive/…”) 这句没明白
Colab挂载谷歌云盘
import os
from google.colab import drive
drive.mount(/content/drive)colab使用命令从这开始看前面no zuo no die)
1.首先得会一些命令行的使用%一般为目录相关为执行相关
!nvidia-smi 查看gpu配置
%cd 目录 切换目录
%pwd 当前路径
%dir %ls 当前路径下文件
!pip install 包 安装包
!python 文件 运行文件
cp -rf 源文件目录 目的文件目录 复制文件到想要的目录下
colab目录为 /content//content/drive/ 云盘文件
其实这些目录跟Linux命令差不多无非加个%因为是在jupyter执行的 2.如何对项目上传并执行
1.上传压缩包或文件夹到谷歌云盘
2.打开colab并挂载云盘
3.将文件复制到colab下也就是从/content/drive/ 复制到/content/!mkdir test 当前目录为/content/不是%cd 切换cp -rf /content/drive/MyDrive/text.zip /content/test
4.!unzip text.zip 切换到test目录下为什么要复制到/content/下因为如果数据集过大第一个epoch会从云盘一个个提取数据主要是为什么第一个epoch为什么时间很久如果文件在colab目录下会提高读取数据的时间。
5.这时就差执行了以我test文件为例
切换到解压后的文件夹中执行文件为run.py 还需要指定参数--model TextRNN
!python run.py --model TextRNN执行就行差不多OK了 来源于此还有一个问题colab使用为12个小时一天如果执行超半个小时没动计算机colab会自动断开如果我们程序还没执行完就很烦如何解决
最紧要首先修改笔记本设置使用启用gpu
上传zip文件到 /content/文件夹下
不胡乱操作os.chdir(“…/”)直接默认上传的就在content文件夹下
!unzip /content/yolov5-5.0.zip -d /content/yolov5如果文件顺利完整上传的化就会顺利unzip解压
删除非空文件夹需要强制递归删除!rm -rf 文件夹路径
举个例子 强制递归删除命令文件位置可以右键复制地址
!rm -rf /content/yolov5-7.0.zip进入到yolov5-5.0目录下 %cd /content/yolov5/yolov5-5.0 安装环境 !pip install -r requirements.txt 添加插件 %load_ext
%load_ext tensorboard 再次启动 reload
启动tensorboard 中间不能有空格 先启动再加载日志再runs/train中
打开tensorboard再运行train.py程序
%tensorboard --logdirruns/train!python train.py --rect启动矩阵推理训练
刷新tensorboard 如果一开始 tensorboard不显示是因为上传的zip文件里面runs文件夹下train文件夹下没有exp文件没训练过但是不影响继续在下面通过!python train.py --rect运行就好 GPU就是快啊 此次训练的日志保存再exp8 tensorboard里显示loss的变化 tensorboard数据runs/train/exp/events.out.tfevents.1678366117.03e634abd4f1.7156.0
超参数hyp.yaml
类别实例labels.jpg 即每个类别出现的次数
训练结果results.csv
更改训练的数据集
对整个coco数据集训练修改data参数
!python train.py --datadata/coco.yaml把得到的best.pt下载下来在本地的yolov5项目中把detect.py 中main函数第一个参数weights对应的权重参数文件改成这个best.pt就可以测试结果
把得到的best.pt下载下来在本地的yolov5项目中把detect.py 中main函数第一个参数weights对应的权重参数文件改成这个best.pt就可以测试结果
总结
运行train.py 下载的是yolov5-v5版本
1、把模型文件的压缩文件上传到colab 2、!unzip /content/yolov5-5.0.zip解压缩 3、%cd /content/yolov5-5.0转移到当前文件夹 4、!pip install -r requirements.txt安装所有需要的库 5、打开画学习曲线的tensorboard工具 所有的训练loss等结果都会记录在tuns/train的文件夹中
%reload_ext tensorboard
%tensorboard --logdirruns/train6、运行!python train.py --rect再刷新tensorboard就可以看到训练过程了 服务器训练模型的速度是真滴快
原文链接有些detect的可以一看https://blog.csdn.net/weixin_45727991/article/details/127500046
上传zip文件不完整 unzip: cannot find or open /content/yolov5-5.0.zip, /content/yolov5-5.0.zip.zip or /content/yolov5-5.0.zip.ZIP.解决colab上传大文件速度慢
oneDrive之前好像被我关掉了 谷歌云端硬盘入口 c参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/604874981
