表情包生成器在线制作网站,营销网站建设实力派易网拓,电商网站建设培训学校,大型的PC网站适合vue做吗回归预测 | Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新…回归预测 | Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料   效果一览 基本介绍 1.CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出) matlab代码 2.优化参数为权值和阈值。 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细数据格式为exce|格式!直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab程序可出预测效果图迭代优化图相关分析图运行环境matlab2018b及以上。评价指标包括:R2、RPD、 MSE、 RMSE和MAPE等等。 5.代码特点参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序设计 完整源码和数据获取方式(资源处下载)Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测。 
function [Gb_Fit,Gb_Sol,Conv_curve]CPO(Pop_size,Tmax,lb,ub,dim,fobj)%%%%-------------------Definitions--------------------------%%
%%
Conv_curvezeros(1,Tmax);
ubub.*ones(1,dim);
lblb.*ones(1,dim);
%%-------------------Controlling parameters--------------------------%%
%%
NPop_size; %% Is the initial population size.
N_minround(0.8*Pop_size); %% Is the minimum population size.
T2; %% The number of cycles
alpha0.2; %% The convergence rate
Tf0.8; %% The percentage of the tradeoff between the third and fourth defense mechanisms%%---------------Initialization----------------------%%
%%
Xinitialization(Pop_size,dim,ub,lb); % Initialize the positions of crested porcupines
t0; %% Function evaluation counter 
%%---------------------Evaluation-----------------------%%
for i1:Pop_sizefitness(i)fobj(X(i,:));
end
% Update the best-so-far solution
[Gb_Fit,index]min(fitness);
Gb_SolX(index,:);    
%% A new array to store the personal best position for each crested porcupine
XpX;%%  Optimization Process of CPO
while tTmax r2rand;for i1:Pop_sizeU1rand(1,dim)rand;if randrand %% Exploration phaseif randrand %% First defense mechanism%% Calculate y_ty(X(i,:)X(randi(Pop_size),:))/2;X(i,:)X(i,:)(randn).*abs(2*rand*Gb_Sol-y);else %% Second defense mechanismy(X(i,:)X(randi(Pop_size),:))/2;X(i,:)(U1).*X(i,:)(1-U1).*(yrand*(X(randi(Pop_size),:)-X(randi(Pop_size),:)));endelseYt2*rand*(1-t/(Tmax))^(t/(Tmax));U2rand(1,dim)0.5*2-1;参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718