名人网站设计版式,国家高新技术企业图片,广州冼村社区服务中心电话,用dw怎么做用户登录页面的网站2. NumPy进阶(二)
2.1 Numpy数组操作
2.1.1 添加元素 numpy.append 函数在数组的末尾添加值。 追加操作会分配整个数组#xff0c;并把原来的数组复制到新数组中 注意#xff1a; 插入的维度要保证所有数组的长度是相同的如果没有指定轴#xff0c;数组会被扁平处理 ndarr…2. NumPy进阶(二)
2.1 Numpy数组操作
2.1.1 添加元素 numpy.append 函数在数组的末尾添加值。 追加操作会分配整个数组并把原来的数组复制到新数组中 注意 插入的维度要保证所有数组的长度是相同的如果没有指定轴数组会被扁平处理 ndarray中 append使用方法
np.append(arr, 8) # 数组app使用方法 结果
array([1, 2, 3, 4, 5, 8])arr2 np.random.randint(0, 10, size(4,3))
arr2结果
array([[3, 8, 3],[1, 4, 8],[6, 9, 9],[5, 5, 2]])
np.append(arr2, [[1,2,3]], axis0) # 添加一行结果
array([[3, 8, 3],[1, 4, 8],[6, 9, 9],[5, 5, 2],[1, 2, 3]])
data np.ones(shape(4,1))
display(data)结果
array([[1.],[1.],[1.],[1.]])
display(arr2)array([[3, 8, 3],[1, 4, 8],[6, 9, 9],[5, 5, 2]])np.append(arr2, data, axis1) # 添加一列array([[3., 8., 3., 1.],[1., 4., 8., 1.],[6., 9., 9., 1.],[5., 5., 2., 1.]])2.1.2 插入元素 numpy.insert 函数在给定索引之前沿给定轴在输入数组中插入值 如果未提供轴则输入数组会被展开 2.1.3 删除元素 numpy.delete 函数返回从输入数组中删除指定子数组的新数组。 如果未提供轴参数则输入数组将展开。 2.1.4 reshape
numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状格式如下 numpy.reshape(arr, newshape, order‘C’)
- arr要修改形状的数组
- newshape整数或者整数数组新的形状应当兼容原有形状
- orderC -- 按行F -- 按列A -- 原顺序k -- 元素在内存中的出现顺序。2.1.5. 数组迭代器
numpy.ndarray.flat for循环与 flat 对比有下例可见多维数组使用for繁琐flat更为简洁
2.1.6. 数组扁平处理 numpy.ndarray.flatten() 返回一份展开的数组拷贝对拷贝所做的修改不会影响原始数组 numpy.ravel() 展平的数组元素返回一个展开的数组引用修改会影响原始数组。 2.1.7. 数组翻转
numpy.transpose 对换数组的维度
2.2 数学函数
2.2.1 三角函数 np.sin(), np.cos(), np.tan() 接收的参数是弧度不是角度 1.2.2. 舍入函数
numpy.around()
a: 数组
decimals: 舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负整数将四舍五入到小数点左侧的位置2.3. 算数函数
加减乘除: add()subtract()multiply() 和 divide()
numpy.power() 幂运算可以做开方运算
numpy.mode() 求余运算
np.log() 自然底数的对数 np.log2(), np.log10()
2.4. Numpy 查找和排序
2.4.1. 查找索引
numpy.argmax() 和 numpy.argmin() 分别是查找最大值索引位置 最小值索引位置
1.4.2. 条件查找
numpy.where(condition) 函数返回输入数组中满足给定条件的元素的索引, 返回索引位置
condition 条件 条件表达式
2.4.3. 快速排序
np.sort()与ndarray.sort()都可以但有区别
np.sort()不改变输入 ndarray.sort()本地处理不占用空间但改变输入 numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本
1.4.4. 索引排序
numpy.argsort() 函数返回的是数组值从小到大的索引值。
1.4.5. 部分排序
np.partition(a,k)
有的时候我们不是对全部数据感兴趣我们可能只对最小或最大的一部分感兴趣。
当k为正时我们想要得到最小的k个数 当k为负时我们想要得到最大的k个数
