网站和网页的区别在于,海淀教育互动平台网站建设,如何把产品放到网上销售,学编程培训班要多少钱在数据访问这章的第一篇文章《Spring中使用JdbcTemplate访问数据库》 中#xff0c;我们已经介绍了如何使用Spring Boot中最基本的jdbc模块来实现关系型数据库的数据读写操作。那么结合Web开发一章的内容#xff0c;我们就可以利用JDBC模块与Web模块的功能#xff0c;综合着…在数据访问这章的第一篇文章《Spring中使用JdbcTemplate访问数据库》 中我们已经介绍了如何使用Spring Boot中最基本的jdbc模块来实现关系型数据库的数据读写操作。那么结合Web开发一章的内容我们就可以利用JDBC模块与Web模块的功能综合着使用来完成一个适用于很多简单应用场景的后端应用了。
然而当我们有一定的开发经验之后不难发现在实际开发过程中对数据库的操作大多可以归结为“增删改查”。就最为普遍的单表操作而言除了表和字段不同外语句几乎都是类似的开发人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑。
为了解决这些大量枯燥的数据操作语句诞生了非常多的优秀框架比如Hibernate。通过整合Hibernate我们能够以操作Java实体的方式来完成对数据的操作通过框架的帮助对Java实体的变更最终将自动地映射到数据库表中。
在Hibernate的帮助下Java实体映射到数据库表数据完成之后再进一步解决抽象各个Java实体基本的“增删改查”操作我们通常会以泛型的方式封装一个模板Dao来进行抽象简化但是这样依然不是很方便我们需要针对每个实体编写一个继承自泛型模板Dao的接口再编写该接口的实现。虽然一些基础的数据访问已经可以得到很好的复用但是在代码结构上针对每个实体都会有一堆Dao的接口和实现。
由于模板Dao的实现使得这些具体实体的Dao层已经变的非常“薄”有一些具体实体的Dao实现可能完全就是对模板Dao的简单代理并且往往这样的实现类可能会出现在很多实体上。Spring Data JPA的出现正可以让这样一个已经很“薄”的数据访问层变成只是一层接口的编写方式。比如下面的例子
public interface UserRepository extends JpaRepositoryUser, Long { User findByName(String name); Query(from User u where u.name:name) User findUser(Param(name) String name);}我们只需要通过编写一个继承自JpaRepository的接口就能完成数据访问下面以一个具体实例来体验Spring Data JPA给我们带来的强大功能。
使用步骤
由于Spring Data JPA依赖于Hibernate。如果您对Hibernate有一定了解下面内容可以毫不费力的看懂并上手使用它。如果您还是Hibernate新手您可以先按如下方式入门再建议回头学习一下Hibernate以帮助这部分的理解和进一步使用。
工程配置
在pom.xml中添加相关依赖加入以下内容
dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-data-jpa/artifactId/dependency在application.xml中配置数据库连接信息如使用嵌入式数据库则不需要、自动创建表结构的设置例如使用mysql的情况如下
spring.datasource.urljdbc:mysql://localhost:3306/testspring.datasource.usernamerootspring.datasource.passwordspring.datasource.driver-class-namecom.mysql.cj.jdbc.Driverspring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.autocreate-dropspring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置属性其主要作用是自动创建、更新、验证数据库表结构。该参数的几种配置如下
create每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表然后根据你的model类再重新来生成新表哪怕两次没有任何改变也要这样执行这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。create-drop每次加载hibernate时根据model类生成表但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。update最常用的属性第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构前提是先建立好数据库以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后表结构是不会被马上建立起来的是要等应用第一次运行起来后才会。validate每次加载hibernate时验证创建数据库表结构只会和数据库中的表进行比较不会创建新表但是会插入新值。
至此已经完成基础配置如果您有在Spring下整合使用过它的话相信你已经感受到Spring Boot的便利之处JPA的传统配置在persistence.xml文件中但是这里我们不需要。当然最好在构建项目时候按照之前提过的最佳实践的工程结构来组织这样以确保各种配置都能被框架扫描到。
创建实体
创建一个User实体包含id主键、name姓名、age年龄属性通过ORM框架其会被映射到数据库表中由于配置了hibernate.hbm2ddl.auto在应用启动的时候框架会自动去数据库中创建对应的表。
EntityDataNoArgsConstructorpublic class User { Id GeneratedValue private Long id; private String name; private Integer age; public User(String name, Integer age) { this.name name; this.age age; }}Entity注解标识了User类是一个持久化的实体Data和NoArgsConstructor是Lombok中的注解。用来自动生成各参数的Set、Get函数以及不带参数的构造函数。如果您对Lombok还不了解可以看看这篇文章Java开发神器Lombok的使用与原理Id和GeneratedValue用来标识User对应对应数据库表中的主键
注意除了这些注解之外还有很多用来精细化配置映射关系的注解这里不做具体介绍。后续会出专门一篇来介绍常用注解。读者也可以自行阅读Hibernate的文档来学习这些注解的详细使用方法。
创建数据访问接口
下面针对User实体创建对应的Repository接口实现对该实体的数据访问如下代码
public interface UserRepository extends JpaRepositoryUser, Long { User findByName(String name); User findByNameAndAge(String name, Integer age); Query(from User u where u.name:name) User findUser(Param(name) String name);}在Spring Data JPA中只需要编写类似上面这样的接口就可实现数据访问。不再像我们以往编写了接口时候还需要自己编写接口实现类直接减少了我们的文件清单。
下面对上面的UserRepository做一些解释该接口继承自JpaRepository通过查看JpaRepository接口的API文档可以看到该接口本身已经实现了创建save、更新save、删除delete、查询findAll、findOne等基本操作的函数因此对于这些基础操作的数据访问就不需要开发者再自己定义。
在我们实际开发中JpaRepository接口定义的接口往往还不够或者性能不够优化我们需要进一步实现更复杂一些的查询或操作。由于本文重点在Spring Boot中整合spring-data-jpa在这里先抛砖引玉简单介绍一下spring-data-jpa中让我们兴奋的功能后续再单独开篇讲一下spring-data-jpa中的常见使用。
在上例中我们可以看到下面两个函数
User findByName(String name)User findByNameAndAge(String name, Integer age)
它们分别实现了按name查询User实体和按name和age查询User实体可以看到我们这里没有任何类SQL语句就完成了两个条件查询方法。这就是Spring-data-jpa的一大特性通过解析方法名创建查询。
除了通过解析方法名来创建查询外它也提供通过使用Query 注解来创建查询您只需要编写JPQL语句并通过类似“:name”来映射Param指定的参数就像例子中的第三个findUser函数一样。
Spring Data JPA的能力远不止本文提到的这些由于本文主要以整合介绍为主对于Spring Data JPA的使用只是介绍了常见的使用方式。诸如Modifying操作、分页排序、原生SQL支持以及与Spring MVC的结合使用等等内容就不在本文中详细展开这里先挖个坑后续再补文章填坑如您对这些感兴趣可以关注我博客或简书同样欢迎大家留言交流想法。
单元测试
在完成了上面的数据访问接口之后按照惯例就是编写对应的单元测试来验证编写的内容是否正确。这里就不多做介绍主要通过数据操作和查询来反复验证操作的正确性。
RunWith(SpringRunner.class)SpringBootTestpublic class ApplicationTests { Autowired private UserRepository userRepository; Test public void test() throws Exception { // 创建10条记录 userRepository.save(new User(AAA, 10)); userRepository.save(new User(BBB, 20)); userRepository.save(new User(CCC, 30)); userRepository.save(new User(DDD, 40)); userRepository.save(new User(EEE, 50)); userRepository.save(new User(FFF, 60)); userRepository.save(new User(GGG, 70)); userRepository.save(new User(HHH, 80)); userRepository.save(new User(III, 90)); userRepository.save(new User(JJJ, 100)); // 测试findAll, 查询所有记录 Assert.assertEquals(10, userRepository.findAll().size()); // 测试findByName, 查询姓名为FFF的User Assert.assertEquals(60, userRepository.findByName(FFF).getAge().longValue()); // 测试findUser, 查询姓名为FFF的User Assert.assertEquals(60, userRepository.findUser(FFF).getAge().longValue()); // 测试findByNameAndAge, 查询姓名为FFF并且年龄为60的User Assert.assertEquals(FFF, userRepository.findByNameAndAge(FFF, 60).getName()); // 测试删除姓名为AAA的User userRepository.delete(userRepository.findByName(AAA)); // 测试findAll, 查询所有记录, 验证上面的删除是否成功 Assert.assertEquals(9, userRepository.findAll().size()); }}拓展阅读关于Spring Data
Spring Data JPA在Spring家族中实际上是一个二级项目它隶属于Spring Data这个顶级项目。读者可以看一下关于这个项目的介绍它除了涵盖对关系型数据库的抽象之外其实还有很多对其他数据存储中间件的实现比如我们常用的Redis、MongoDB、Elasticsearch等。
如果再找几个项目看一下它们的简单示例你会发现不论你是要访问什么数据存储产品它们的编码方式几乎都是一样的这就是Spring Data这个项目充满魅力的地方通过对数据访问操作的抽象来屏蔽细节用不同子项目的方式去实现细节。让开发者只需要学会使用Spring Data就能方便快捷的学会对各种数据存储的操作。所以对于Spring Data我是强烈推荐Java开发者们可以学、甚至读一下源码的重要框架。虽然目前来说很多大型互联网公司并不会选择它性能考量居多能真正用好它的人不多作为主要的开发框架但是其背后的抽象思想是非常值得我们学习的。并且在做一些非高并发项目的时候这简直就是一个快捷开发神器它可以帮助我们少写非常多的代码
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代码示例
本文的相关例子可以查看下面仓库中的chapter3-4目录
Githubhttps://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/Giteehttps://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/
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