优质做网站哪家正规,北京城建设计院网站,2023年税收最新政策,信息科技公司名字来源#xff1a;新智元【导读】2021年即将过去#xff0c;IEEE Spectrum盘点了今年的十大AI新闻。在过去的一年里#xff0c;AI模型训练成本起飞、GPT-3从网友那儿学会了「阴阳怪气」#xff0c;此外#xff0c;研究人员还总结了AI绕不过去的七大弱点。2021 年#xff0c… 来源新智元【导读】2021年即将过去IEEE Spectrum盘点了今年的十大AI新闻。在过去的一年里AI模型训练成本起飞、GPT-3从网友那儿学会了「阴阳怪气」此外研究人员还总结了AI绕不过去的七大弱点。2021 年「人工智能奇迹」不再只是故事岁末将至IEEE Spectrum 总结了 2021 年 10 篇最受读者欢迎的 AI 文章按时间排名其中一些文章来自 2021 年 10 月的 AI 特刊「The Great AI Reckoning」。1. 深度学习的收益递减只因训练成本太高MIT 的 Neil Thompson 团队凭借一篇关于训练深度学习系统的计算和能源成本的文章占据了榜首。在这篇文章中研究人员分析了图像分类器的改进过程结果发现现在要想将图像识别的错误率减半需要 500 倍的计算资源。文章表示「面对飞涨的成本研究人员要么想出更有效的方法来解决这些问题要么放弃对这些问题的研究让图像分类器的性能停滞不前。」不过这篇文章最后也提出了一些关于未来方向一些有前途的观点。https://spectrum.ieee.org/deep-learning-computational-cost2. 了解 2021 年的AI动向看这 15 张图表就够了每年「人工智能指数都会将大量数据放入有关人工智能的对话中。2021 年该指数展示了学术界和工业界的全球视角凸显AI劳动力多样性的问题和AI应用的道德挑战。此文将 222 页的报告浓缩成 15 个图表涵盖工作、投资等领域。https://spectrum.ieee.org/the-state-of-ai-in-15-graphs3. DeepMind 在「重新发明」机器人近几年AI领域一些最令人印象深刻的突破背后都有DeepMind的身影。比如蛋白质折叠方面的突破性工作以及在围棋上击败人类专业棋手的 AlphaGo。因此当 DeepMind 表示准备尝试构建多才多艺、高适应性的机器人时毫无意外地引发了人们的广泛关注。https://spectrum.ieee.org/how-deepmind-is-reinventing-the-robot4. AI 简史动荡的过去和不确定的未来这篇文章讲述了AI领域从 1956 年至今的故事同时也为其他文章提供了线索。如果想了解AI是如何从纯概念发展至今的读一读此文再合适不过。本文梳理了过去执着于「专家系统」的符号主义者与发明神经网络的「连接主义者」之间的大争论并提出了「混合神经符号系统」诞生的可能性。https://spectrum.ieee.org/history-of-ai5. 吴恩达眼中的「AI热潮」此文是 AI 先驱人物吴恩达在 Zoom 采访问答环节中的节录。吴恩达深入参与了 Google Brain 和百度的早期 AI 工作现在领导一家名为 Landing AI 的公司。文中吴恩达谈到了斯坦福大学开发的AI系统该系统通过胸部 X 光片发现肺炎效果甚至优于放射科医生。但目前距离将AI系统应用到实际临床还有很长的路要走。https://spectrum.ieee.org/andrew-ng-xrays-the-ai-hype6. OpenAI 的 GPT-3 会说话了但可能不那么好听......当 OpenAI 在 2020 年推出语言生成系统 GPT-3 时AI社区的第一反应是敬畏。只要给出最少的提示GPT-3 就可生成关于任何主题和任何风格的流畅、连贯的文本。但GPT-3也有另一面。GPT-3接受了来自互联网的大量文本的训练了解在网络世界的普遍的人类偏见可能产生了一个可怕的习惯学会了阴阳怪气和骂人。这就产生了一个问题如果有企业希望将GPT-3用于客户服务、在线辅导、心理健康咨询等领域要如何防止它不小心对着客户阴阳怪气呢https://spectrum.ieee.org/open-ais-powerful-text-generating-tool-is-ready-for-business7. AI成功复制蜻蜓大脑蜻蜓大脑与导弹防御有什么关系问问桑迪亚国家实验室的 Frances Chance他研究了蜻蜓如何有效地利用约 100 万个神经元以非凡的精度捕捉空中猎物。Chance的研究与构建规模和复杂性不断增加的神经网络的研究实验室形成了有趣的对比。她表示「我们的目标是通过利用蜻蜓神经系统的速度、简单性和效率设计能够更快地执行这些功能的计算机而功耗仅为传统计算机系统的一小部分。」https://spectrum.ieee.org/fast-efficient-neural-networks-copy-dragonfly-brains8. 除非能复制人类大脑否则深度学习还不够「深」杰夫·霍金斯发明了掌上电脑开创了智能手机时代。现在他正在研究人脑中智能的基础并希望开创通用人工智能AGI的新时代。与霍金斯的这个访谈提及了他最有争议的一些想法。霍金斯坚信超级智能 AI 不会对人类构成生存威胁意识问题并不是真正困难的问题。https://spectrum.ieee.org/deep-learning-isnt-deep-enough-unless-it-copies-from-the-brain9. AI算法让杂货店「动起来」了解为我们的生活提供便利的技术总是一件趣事。杂货店购物和送货公司 Instacart 的工程师 Sharath Rao 和 Lily Zhang 表示该公司的AI基础设施可以预测「近 40000 家杂货店的产品涵盖数十亿个不同数据点」是否缺货同时还提出关于换货的建议预测有多少购物者并对订单和送货路线进行高效分组。https://spectrum.ieee.org/the-algorithms-that-make-instacart-roll10. AI绕不过去的七大弱点AI在不断取得突破的同时也在遭受着数不清的失败。本文列举了AI模型陷于失败的七个例子揭示了AI目前存在的绕不过去的弱点。科学家们讨论了处理其中一些问题的可能方法但也有一些AI的局限性在目前是无法解释的或者说从哲学上讲可能完全没有任何结论性的解决方案。https://spectrum.ieee.org/ai-failures2022 年是否会成为AI科学家们攻克棘手问题的一年AI的算法偏差会解决吗灾难性遗忘问题会被攻克吗在不破坏地球能源的情况下能找到提高AI性能的方法吗虽然目前答案尚不知晓但我们可以期待参考资料https://spectrum.ieee.org/artificial-intelligence-2021未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
