网站制作需要什么软件,网络公司的网页设计,网站开发类参考文献,wap门户NumPy 最重要的一个特点是其N维数组对象 ndarray#xff0c;它是一系列同类型数据的集合#xff0c;以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。ndarray 内部由以下内容组成…NumPy 最重要的一个特点是其N维数组对象 ndarray它是一系列同类型数据的集合以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。ndarray 内部由以下内容组成 一个指向数据内存或内存映射文件中的一块数据的指针。数据类型或 dtype描述在数组中的固定大小值的格子。一个表示数组形状shape的元组表示各维度大小的元组。
NumPy 的数组中比较重要 ndarray对象属性有
属性说明ndarray.ndim秩即轴的数量或维度的数量ndarray.shape数组的维度对于矩阵n 行 m 列ndarray.size数组元素的总个数相当于 .shape 中 n*m 的值ndarray.dtypendarray 对象的元素类型 (元组中的类型都是同一个类型 所以只会返回一个值)ndarray.itemsizendarray 对象中每个元素的大小以字节为单位ndarray.flagsndarray 对象的内存信息ndarray.realndarray 元素的实部ndarray.imagndarray 元素的虚部ndarray.data包含实际数组元素的缓冲区由于一般通过数组的索引获取元素所以通常不需要使用这个属性
以上是常用的ndarray对象的属性及其说明。这些属性提供了关于数组的维度、形状、大小、数据类型、内存信息等方面的信息。在进行数组操作和处理时可以使用这些属性来了解和操作数组的特性和内容。
about 一个数组元素为整型dtype为什么会返回-dtype(‘int32’)
在NumPy中数据类型的大小是由其表示范围和所占字节数确定的。int32表示一个有符号的32位整数其中32指示该数据类型占用32位或4个字节的空间。
在32位整数中最高位用于表示符号正负号而其余的31位用于表示数值。这意味着32位整数的表示范围是从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647包括这两个数。
由于整数类型的范围和字节大小是固定的因此int32类型始终占用4个字节的空间无论存储的实际值是多少。
如果需要更大或更小的整数范围可以选择其他整数数据类型例如int6464位整数占用8个字节或int1616位整数占用2个字节。选择适当的数据类型可以根据需求平衡内存使用和数值表示范围。
实战
# coding: utf-8 import numpy as np x1 np.random.randint(10, size6)
print(x1)
print( * 20) x2 np.random.randint(10, size(3, 4))
print(x2)
print( * 20) x3 np.random.randn(3, 4, 5)
print(nidm属性.center(20, *))
print(ndim:, x1.ndim, x2.ndim, x3.ndim) print(shape属性.center(20, *))
print(shape属性, x1.shape, x2.shape, x3.shape) print(dtype属性:.center(20, *))
print(dtype:, x1.dtype, x2.dtype, x3.dtype) print(size属性.center(20, *))
print(size:, x1.size, x2.size, x3.size) print(itemsize属性.center(20, *))
print(itemsize:, x1.itemsize, x2.itemsize, x3.itemsize)
print( * 20)
result:
[6 1 1 9 6 0][[9 7 9 1][8 9 5 6][7 4 0 5]]******nidm属性*******
ndim: 1 2 3
******shape属性*******
shape属性 (6,) (3, 4) (3, 4, 5)
******dtype属性:******
dtype: int32 int32 float64
*******size属性*******
size: 6 12 60
*****itemsize属性*****
itemsize: 4 4 8
进程已结束,退出代码0
