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过去的一年举步维艰但聪明的企业总是能够抓住机遇将大部分业务自动化保持敏捷度和竞争力最佳的案例就是游戏工作室。这一年来用户对新游戏或新版本的期待达到前所未有的高度希望发布速度越快越好。事实证明他们没有辜负这个期待。
比如 Milestone 在新冠肺炎封锁期间发布 MotoGP ™ 20。
在 2021 年的时候我无意中看到这篇文章使用了 Sourcegraph 和 Dimensional Research 的报告。报告显示 33% 的开发人员在 500 多名受调查者中比 2010 年多管理了 100 倍的代码18% 的开发人员管理的代码比 2010 年增加了 500 倍 图片来源: Sourcegraph
这意味着每年要多出 2 到 15 倍的代码行。
诚然这并不意味着我们写出来的代码比十年前多出 100 倍。但改变已然发生比如大规模的开源应用、各种各样的设备、环境等等。 图片来源: Sourcegraph
但对我来说这是一个改变游戏规则的时刻任何软件开发领域的人在为未来做准备时都需要考虑这一点。
代码膨胀的趋势愈发急剧。如果这种趋势是合理的两年内将翻一倍甚至两倍这也将给资源和基础架构带来负担。
软件开发第一定律
研究人员 Gerard J. Holzmann 在谈到这种代码膨胀趋势时说道“不论是否有合理的需求软件会随着时间的推移而增长我们可以称之为软件开发的第一定律。”既然 Holzmann 把这种代码膨胀的趋势称为软件开发的第一定律也说明了这一趋势的重要性。Holzmann 深入探索了这个理论为了证明这种不合理的代码膨胀他研究了 Unix® 和基于 Unix 的系统中称为 true 的命令。随着时间的推移这个命令从 0 增长到 22896这也证明了他的观点。此外也说明了即便是最琐碎的代码也会膨胀。试想当涉及到复杂产品时情况将多让人悲观。
影响迭代频率
那些不愿意使用最新技术对代码膨胀一无所知的公司将被埋没在混乱之中永无出头之日。想象一下系统变成了无难以维护的遗留系统太多的东西无法处理。更可怕的是还有错综复杂的依赖关系当涉及到膨胀的代码或遗留系统时依赖关系最让人头疼。根据这份报告57% 的被调查者指出有过因依赖关系理解缺失导致代码破坏的经历。
在这种情况下快速编译攸关生死从长远来看我推测会有更多的硬件帮助解决编译时间的问题。所有这些膨胀的代码行都必须设法进行编译并且加速高频地进行。另外速度是关键十多年前就已如此本报告中的绝大多数受访者92%表示在过去十年中加速发布代码的压力有所增加。因此不仅仅是代码膨胀导致了加速编译需求的提升高速的迭代周期和发布速度更是对编译速度提出了更高的要求。 图片来源: Sourcegraph
决定产品质量
更多的代码意味着更大的测试覆盖范围包括单元、API、集成、功能测试、安全漏洞检查、代码质量分析或中间的操作等等。
当涉及到自动化测试覆盖率时当今大多数软件公司都深陷“技术债务状态”。在全自动化 CI/CD 发展势不可挡的情况下如果想要保持频繁和高质量的发布广泛的测试覆盖必不可少。
在这个代码膨胀的时代有几种方法可以支持持续集成并处理技术债务的问题。我现在正在研究的一个非常有趣的途径是测试生成器。了解到 Diffblue 开发的一个新的人工智能工具可以自动编写 Java 的单元测试他们还提供了这个产品的免费社区版是用 IntelliJ 创建的。
而随着人工智能工具定期自动生成数以万计的测试单元测试膨胀也即将来临测试量将达到现在的 100 多倍。
现有的工具无法处理代码膨胀当然除了我们
报告指出85% 的受访者同意“现有的工具并不是为大规模处理大型代码库而设计的。”这也是我为 Incredibuild 自豪的原因之一即我们顺势而为以领先的技术高效应对代码膨胀。Incredibuild 让代码构建速度大幅提升。在自动化测试覆盖率大幅增长的趋势下Incredibuild 也能完美地满足客户需求以最快的速度实现最好的产品。
可以适当做些代码清理
除了用正确的技术武装自己这正是我们在这里的目的从技术来说最好检查一下可否删除过时的代码。诚然这需要相当多的努力和毅力且不是每个人都能做到。有些情况不适合代码清理或者根本不值得这样做。但在合适的情况下代码清理还是值得一试。我知道很多开发人员都避免更新代码因为害怕破坏代码正如报告所示。这种想法是可以理解的但代码膨胀更让人害怕。
准备好了吗
理解代码膨胀是一件很重要的事情。代码就在这里不断增长它可能会对开发周期、发布时间、迭代频率和产品质量产生严重的影响。因此大家需要在基础设施、工具和流程上进行部署、投资以解决代码膨胀的问题做好充分准备。
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