宁波住房和城乡建设局网站,南京手机网站设计,猎豹加速器,中国建行网银登录我正在编写一个程序来模拟像Gallup或Rasmussen这样的公司每天发布的实际投票数据#xff1a;www.gallup.com和www.rassmussenreports.com我正在使用强力方法,计算机生成一些随机的每日轮询数据,然后计算三天平均值,以查看随机数据的平均值是否与民意测验数字相匹配. (大多数公…我正在编写一个程序来模拟像Gallup或Rasmussen这样的公司每天发布的实际投票数据www.gallup.com和www.rassmussenreports.com我正在使用强力方法,计算机生成一些随机的每日轮询数据,然后计算三天平均值,以查看随机数据的平均值是否与民意测验数字相匹配. (大多数公司调查数字是三天平均值)目前,它适用于一次迭代,但我的目标是让它产生与平均轮询数据匹配的最常见模拟.然后我可以将代码改为1到1000次迭代.这是我的问题.在测试结束时,我在一个变量中有一个数组,看起来像这样[40.1, 39.4, 56.7, 60.0, 20.0 ..... 19.0]该程序当前为每个正确的模拟生成一个数组.我可以将每个数组存储在一个变量中,但是我必须有一个程序可以生成1到1000个变量,具体取决于我请求的迭代次数我该如何避免这种情况我知道有一种智能的方法,不需要程序生成变量来存储数组,具体取决于我想要的模拟数量.麦凯恩的代码测试test []while x 5:test round(100*random.random())mctest.append(test)x x 1mctestavg (mctest[0] mctest[1] mctest[2])/3#mcavg is real dataif mctestavg mcavg[2]:mcwork mctest如何在不创建多个mcwork变量的情况下重复解决方法:会这样的吗from random import randintmcworks []for n in xrange(NUM_ITERATIONS):mctest [randint(0, 100) for i in xrange(5)]if sum(mctest[:3])/3 mcavg[2]:mcworks.append(mctest) # mcavg is real data最后,您将看到一个有效的mctest列表列表.我改变了什么使用list comprehension来构建数据而不是for循环使用random.randint获取随机整数使用slices并求和计算前三项的平均值(回答你的实际问题:-))将结果放在mcworks列表中,而不是为每次迭代创建一个新变量标签python,arrays
