drupal7建站教程,沧州市政务服务大厅,ie的常用网站,网络营销环境案例课程4_第4周_测验题
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第一题
1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较#xff0c;而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。
A. 【 】正确
B. 【 】错误
答案#xff1a;
A.【 √ 】正确
第二题
2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。
A. 【 】正确
B. 【 】错误
答案
A.【 √ 】正确
第二题
2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用
A. 【 】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人
B. 【 】为了解决一次学习的问题
C. 【 】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份在这个单元中分类的数量等于数据库中的人的数量加1
D. 【 】鉴于我们拥有的照片很少我们需要将它运用到迁移学习中
答案
A.【 √ 】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人
B.【 √ 】为了解决一次学习的问题
第三题
3.为了训练人脸识别系统的参数使用包含了10万个不同的人的10万张图片的数据集进行训练是合理的。
A. 【 】正确
B. 【 】错误
答案
B.【 √ 】错误
第四题
4.下面哪个是三元组损失的正确定义请把 α \alpha α也考虑进去
A. 【 】 m a x ( ∥ f ( A ) − f ( P ) ∥ 2 − ∥ f ( A ) − f ( N ) ∥ 2 α , 0 ) max(\left \|f(A)−f(P)\right \|^2−\left \|f(A)−f(N)\right \|^2\alpha,0) max(∥f(A)−f(P)∥2−∥f(A)−f(N)∥2α,0)
B. 【 】 m a x ( ∥ f ( A ) − f ( N ) ∥ 2 − ∥ f ( A ) − f ( P ) ∥ 2 α , 0 ) max(\left \|f(A)−f(N)\right \|^2−\left \|f(A)−f(P)\right \|^2\alpha,0) max(∥f(A)−f(N)∥2−∥f(A)−f(P)∥2α,0)
C. 【 】 m a x ( ∥ f ( A ) − f ( N ) ∥ 2 − ∥ f ( A ) − f ( P ) ∥ 2 − α , 0 ) max(\left \|f(A)−f(N)\right \|^2−\left \|f(A)−f(P)\right \|^2-\alpha,0) max(∥f(A)−f(N)∥2−∥f(A)−f(P)∥2−α,0)
D. 【 】 m a x ( ∥ f ( A ) − f ( P ) ∥ 2 − ∥ f ( A ) − f ( N ) ∥ 2 − α , 0 ) max(\left \|f(A)−f(P)\right \|^2−\left \|f(A)−f(N)\right \|^2-\alpha,0) max(∥f(A)−f(P)∥2−∥f(A)−f(N)∥2−α,0)
答案
A.【 √ 】 m a x ( ∥ f ( A ) − f ( P ) ∥ 2 − ∥ f ( A ) − f ( N ) ∥ 2 α , 0 ) max(\left \|f(A)−f(P)\right \|^2−\left \|f(A)−f(N)\right \|^2\alpha,0) max(∥f(A)−f(P)∥2−∥f(A)−f(N)∥2α,0)
第五题
5.在下图中的孪生卷积网络(Siamese network)结构图中上下两个神经网络拥有不同的输入图像但是其中的网络参数是完全相同的。 A. 【 】正确
B. 【 】错误
答案
A.【 √ 】正确
第六题
6.你在一个拥有100种不同的分类的数据集上训练一个卷积神经网络你想要知道是否能够找到一个对猫的图片很敏感的隐藏节点即在能够强烈激活该节点的图像大多数都是猫的图片的节点你更有可能在第4层找到该节点而不是在第1层更有可能找到。
A. 【 】正确
B. 【 】错误
答案
A.【 √ 】正确
第七题
7.神经风格转换被训练为有监督的学习任务其中的目标是输入两个图像 (x)并训练一个能够输出一个新的合成图像(y)的网络。
A. 【 】正确
B. 【 】错误
答案
B.【 √ 】错误
第八题
8.在一个卷积网络的深层每个通道对应一个不同的特征检测器风格矩阵 G [ l ] G^{[l]} G[l]度量了l层中不同的特征探测器的激活或相关程度。
A. 【 】正确
B. 【 】错误
答案
A.【 √ 】正确
第九题
9.在神经风格转换中在优化算法的每次迭代中更新的是什么
A. 【 】神经网络的参数
B. 【 】生成图像G的像素值
C. 【 】正则化参数
D. 【 】内容图像C的像素值
答案
B.【 √ 】生成图像G的像素值
第十题
10.你现在用拥有的是3D的数据现在构建一个网络层其输入的卷积是32×32×32×1632×32×32×16此卷积有16个通道对其使用3232个3×3×33×3×3的过滤器无填充步长为1进行卷积操作请问输出的卷积是多少
A. 【 】30×30×30×32
B. 【 】不能操作因为指定的维度不匹配所以这个卷积步骤是不可能执行的
C. 【 】30×30×30×16
答案
A.【 √ 】30×30×30×32
