企业网站建设 骆诗设计,江苏优质网站制作公司,怎么做二次元网站源码,如何做书签网站在上一篇文章MCP核心概念和应用 ———AI 大模型的标准化工具箱里#xff0c;我们讲述了MCP的安装#xff0c;现在让我们试一试通过示例了解它的功能吧#xff01; 首先确保你已经有了相应的APIKEY。 #x1f4a1;大模型中转API推荐 ✨中转使用教程 1、点击界面上的 「Done…在上一篇文章MCP核心概念和应用 ———AI 大模型的标准化工具箱里我们讲述了MCP的安装现在让我们试一试通过示例了解它的功能吧 首先确保你已经有了相应的APIKEY。 大模型中转API推荐 ✨中转使用教程 1、点击界面上的 「Done」按钮 2、新建一个对话点击 「New Task」按钮 3、向 AI 提问例如 我的名字是 BNTang我在 GitHub 上有哪些仓库 我们无需手动指定 MCP 服务 或 工具AI 会自动智能地选择最合适的 工具 进行处理。在发送问题后AI 请求调用名为 search_repositories 的 MCP 工具 4、点击 「Approve」按钮允许 工具 调用 此时Cline 会调用 MCP 工具 并获取数据 5、最终大模型 会将获取到的数据进行整理并返回 最终结果 如图所示AI 列举了我的 14 个公开仓库说明 MCP Server 已成功配置并正常运行。
接下来我们打开一个 Powershell 界面 我们一起来探究一下 MCP 的本质究竟是什么。我先粘贴三行 命令
$json {jsonrpc:2.0,id:123,method:tools/call,params:{name:search_repositories,arguments:{query:user:BNTang}}}$env:GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 脱敏处理echo $json | npx -y modelcontextprotocol/server-github第一行定义了一个 JSON 字符串它正是客户端Cline向 MCP Server 传递的参数。我们看到 JSON 中的 method 字段是 “tools/call”表示调用工具params 中的工具名为 “search_repositories”即搜索仓库query 则是具体的搜索参数这里是查询 GitHub 用户 “BNTang”。第二行设置了运行时的 环境变量即 GitHub 的 个人访问令牌已脱敏。第三行则通过 管道符将刚才定义的 JSON 参数传递给 MCP Server一个基于 NodeJS 的程序执行。 现在我们 运行 一下上述 命令 可以看到成功获取了 GitHub 上用户 “BNTang” 的 仓库信息。
通过这个例子我们发现 MCP 本质上并没有什么神秘之处。它的核心原理就是客户端通过 命令行 调用本地或服务器上的 NodeJS 或 Python 程序执行特定操作后再返回结果。
接下来我们再 测试 一个新的 任务创建一个名为 “cline_test” 的 GitHub 仓库。
我在 Cline 的 问答输入框 中输入
请帮我创建一个 GitHub 仓库名字叫做 cline_test此时Cline 会询问我是否允许它调用 MCP Server我点击 Approve 随后Cline 显示 仓库创建成功并返回了 仓库地址 点击 链接我们跳转到 GitHub 查看一下 确认 仓库已经 成功创建 我们注意到单个 MCP Server 工具 提供了多达 26 项强大的功能其中包括但不限于
创建或更新文件 create_or_update_file搜索仓库 search_repositories创建仓库create_repository获取文件内容 get_file_contents推送文件 push_files
这些功能几乎涵盖了所有与 GitHub 交互的需求一个 MCP 工具就可以轻松处理这些操作。
更重要的是我们只需使用 自然语言就能直接指挥 AI 完成这些工作全程无需离开 VSCode极大提升了我们的 工作效率。
通过以上示例我们清晰地感受到了 MCP 的 强大 与 便捷 之处。
