极速网站建设定制费用,wordpress导航模板下载,没有网怎么装wordpress,vultr部署wordpress我最近写了几篇有关Kotlin代表团的文章。 通过这样做#xff0c;我实现了一种将其应用于Spring Data存储库的有用方法。 这将使Spring Data在提供定制路线的同时继续散布一些魔力。 这篇文章中显示的代码在Kotlin中#xff0c;但仍然与Java有关。 这篇文章使用R2DBC#xf… 我最近写了几篇有关Kotlin代表团的文章。 通过这样做我实现了一种将其应用于Spring Data存储库的有用方法。 这将使Spring Data在提供定制路线的同时继续散布一些魔力。 这篇文章中显示的代码在Kotlin中但仍然与Java有关。 这篇文章使用R2DBC但是内容足够通用可以应用于任何Spring Data模块。 如果您在这些领域没有太多的背景知识那么在Kotlin中 使用Spring Data R2DBC和类委托读取异步RDBMS访问将是有益的。 作为回顾。 Spring Data提供的魔力是什么 Spring Data允许您编写一个仅需要定义所需查询的接口。 然后它将完成创建实现和为您注入依赖项的所有工作。 看起来像这样 Repository interface PersonRepository : R2dbcRepositoryPerson, Int { Query ( SELECT * FROM people WHERE age $1 ) fun findAllByAgeGreaterThan(age: Int): FluxPerson } 由于正在使用Spring Data R2DBC因此尚不完全支持完全推断的查询。 这就是为什么手动写出查询的原因。 不利的一面是它正在基于接口创建实现。 因此如果要进行任何类型的自定义则需要自己创建接口的实例注入其依赖关系并实现每个查询。 例如 class PersonRepositoryImpl( private val entity: RelationalEntityInformationPerson, Int, private val databaseClient: DatabaseClient, converter: R2dbcConverter, private val accessStrategy: ReactiveDataAccessStrategy ) : SimpleR2dbcRepositoryPerson, Int(entity, databaseClient, converter, accessStrategy), PersonRepository { override fun findAllByAgeGreaterThan(age: Int): FluxPerson { val mapper: StatementMapper.TypedStatementMapperPerson accessStrategy.statementMapper.forType(entity.javaType) val selectSpec: StatementMapper.SelectSpec mapper .createSelect(entity.tableName) .withProjection(accessStrategy.getAllColumns(entity.javaType)) .withCriteria(Criteria.where( age ).greaterThan(age)) val operation: PreparedOperation* mapper.getMappedObject(selectSpec) return databaseClient.execute().sql(operation).as(entity.javaType).fetch().all() } } 是的该查询代码可能很糟糕我相信您可以做得更好。 你明白我的意思。 可以通过委派基于您的接口实现的Spring仓库来消除创建此类的麻烦。 然后您可以添加所需的所有自定义。 在Kotlin中这看起来像 Repository class DelegatingPersonRepository( private val delegate: PersonRepository) : PersonRepository by delegate { override fun S : Person save(objectToSave: S): MonoS { // override save implementation } // any other overrides (kotlin provides delegated implementations) } 在Java中这比较麻烦但仍然可以轻松实现 Repository public class DelegatingPersonRepository implements PersonRepository { private final PersonRepository delegate; public DelegatingPersonRepository(PersonRepository delegate) { this .delegate delegate; } Override public FluxPerson findAllByAgeGreaterThan( int age) { return delegate.findAllByAgeGreaterThan(age); } Override public S extends Person MonoS save(S entity) { // override save implementation } // all other implementations of PersonRepository functions } 在这两个版本中 DelegatingPersonRepository调用PersonRepository定义的findAllByAgeGreaterThan的实现。 到目前为止还没有直接花费精力来编写查询数据库的功能。 使用DelegatingPersonRepository 所有未覆盖的函数调用将委托给Spring创建的PersonRepository的实现。 对于像我这样的人他真的不喜欢将SQL查询放在一起并编写所有转换代码。 通过这种方式使用委派确实可以使您充分利用Spring Data的优势同时仍然为您提供自定义结果的空间。 您节省的代码量实际上可能不是那么大。 但是将其组合在一起所需的工作量大大减少了。 让Spring为您完成所有繁重的工作 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/09/augmenting-spring-data-repository-delegation.html
