高校网站群建设方案,wordpress+特色缩略图,普陀网站制作,国家政务服务平台官网入口pandas模块是基于Numpy模块开发的。在pandas模块中有两个重要的数据结构对象——Series和DataFrame。使用这两个对象可以在计算机的内存中构建虚拟的数据库。对于Series和DataFrame对象主要有三类#xff0c;都是包括普通默认的方式、添加行列标签的方式、采用字典创建数据结构… pandas模块是基于Numpy模块开发的。在pandas模块中有两个重要的数据结构对象——Series和DataFrame。使用这两个对象可以在计算机的内存中构建虚拟的数据库。对于Series和DataFrame对象主要有三类都是包括普通默认的方式、添加行列标签的方式、采用字典创建数据结构的方式。DataFarme是一种二维的数据结构对象用该对象创建的数据结构在形式上类似与Excel表格。相比于Series对象DateFarme对象在实际的工作中的应用更加广泛。
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##作者白雪公主的后妈
##时间2024年12月29日
##主题数据的简单处理——pandas模块——数据结构
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#1、数据结构
pandas模块是基于Numpy模块开发的。在pandas模块中有两个重要的数据结构对象——Series和DataFrame。使用这两个对象可以在计算机的内存中构建虚拟的数据库。#1.1 Series对象
#与一维数组不同的是不仅包含数据元素还包含数组元素的标签。
import pandas as pd
spd.Series([短裤,毛衣,连衣裙,牛仔裤])
print(s)运行结果
0 短裤
1 毛衣
2 连衣裙
3 牛仔裤
dtype: object####################################
#以上是系统定义的标签如果想要自定义标签时可以使用Series对象中参数index传入元素的行标签列表
s1pd.Series([短裤,毛衣,连衣裙,牛仔裤],index[a001,a002,a003,a004])
print(s1)运行结果
a001 短裤
a002 毛衣
a003 连衣裙
a004 牛仔裤
dtype: object####################################
#Series对象还可以基于字典创建数据结构
s2pd.Series({a001:短裤,a002:毛衣,a003:连衣裙,a004:牛仔裤})
print(s2)运行结果
a001 短裤
a002 毛衣
a003 连衣裙
a004 牛仔裤
dtype: object#1.2 DataFarme对象DataFarme是一种二维的数据结构对象用该对象创建的数据结构在形式上类似与Excel表格。
相比于Series对象DateFarme对象在实际的工作中的应用更加广泛。import pandas as pd
dfpd.DataFrame([[短裤,45],[毛衣,69],[连衣裙,119],[牛仔裤,99]])
print(df)运行结果0 1
0 短裤 45
1 毛衣 69
2 连衣裙 119
3 牛仔裤 99import pandas as pd
df1 pd.DataFrame([[短裤, 45], [毛衣, 69], [连衣裙, 119], [牛仔裤, 99]],columns[产品,单价],index[a001,a002,a003,a004])
print(df1)运行结果使用columns和index定义行标签和列标签产品 单价
a001 短裤 45
a002 毛衣 69
a003 连衣裙 119
a004 牛仔裤 99#######################采用字典的方式
import pandas as pd
df2 pd.DataFrame({产品:[短裤, 毛衣,连衣裙,牛仔裤],单价:[45,69,119,99]},index[a001,a002,a003,a004])
print(df2)
