怎么制作网站视频教程,百度收录提交之后如何让网站更快的展示出来,少儿编程加盟教育机构,社交平台推广方式TextLoader用于从文本文件加载数据。您需要指定什么是数据列、它们的类型以及在文本文件中的位置。当输入文件包含许多相同类型的列#xff08;通常打算一起使用#xff09;时#xff0c;我们建议从一开始就将它们作为向量列进行加载#xff1a;这样#xff0c;数据的架构… TextLoader用于从文本文件加载数据。您需要指定什么是数据列、它们的类型以及在文本文件中的位置。当输入文件包含许多相同类型的列通常打算一起使用时我们建议从一开始就将它们作为向量列进行加载这样数据的架构就更干净了我们不会产生不必要的性能成本。示例文件[1]:-2.75;0.77;-0.61;0.14;1.39;0.38;-0.53;-0.50;-2.13;-0.39;0.46;140.66
-0.61;-0.37;-0.12;0.55;-1.00;0.84;-0.02;1.30;-0.24;-0.50;-2.12;148.12
-0.85;-0.91;1.81;0.02;-0.78;-1.41;-1.09;-0.65;0.90;-0.37;-0.22;402.20
0.28;1.05;-0.24;0.30;-0.99;0.19;0.32;-0.95;-1.19;-0.63;0.75;443.51
使用TextLoader加载此文件// 创建加载器定义数据列以及它们在文本文件中的位置。
var loader mlContext.Data.CreateTextLoader(new[] {// 我们将前10个值作为单个浮点向量加载。new TextLoader.Column(FeatureVector, DataKind.Single, new[] { new TextLoader.Range(0, 10) }),// 单独加载目标变量。new TextLoader.Column(Target, DataKind.Single, 11)},// 默认分隔符是tab但我们需要使用分号。separatorChar: ;);// 现在加载文件记住加载器是延迟执行的所以实际加载将在访问数据时发生。
var data loader.Load(dataPath);
或者通过为其创建数据模型private class RegressionData
{[LoadColumn(0, 10), ColumnName(Features)]public float FeatureVector { get; set;}[LoadColumn(11)]public float Target { get; set;}
}// 将数据加载到数据视图中。
var trainData mlContext.Data.LoadFromTextFileRegressionData(trainDataPath,// 默认分隔符是tab但我们需要使用分号。separatorChar: ;
); 参考资料[1]示例文件: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/test/data/generated_regression_dataset.csv
