什么网站可以做私房菜外卖,广丰区建设局网站,网站去哪里备案,ui设计网站建设是什么意思针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题，为实现节能减排的目标，以微电网运行费用和环境污 染成本为优化目标，建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化 模型。模型的优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法，得到多目标问题的 Paret…针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题，为实现节能减排的目标，以微电网运行费用和环境污 染成本为优化目标，建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化 模型。模型的优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法，得到多目标问题的 Pareto 最优解集，并针对微电网 优化问题约束条件较多，算法前期探索能力不足的问题，对算法进行改进。仿真结果表明，改进算法的求解 速度和全局搜索性能优于原始算法，文中方法可以为冷热电联供型微电网优化调度提供建议，实现根据用户 需求的微电网灵活调动，达到减少运行费用和污染气体排放的效果 。
部分代码：
%随机生成MT出力 clc clear
%种群初始化 nVar=72; % Lower bound and upper bound lb(1,1:24 )=20; lb(1,25:48 )=-500; lb(1,49:72 )=-50;
ub(1,1:24 )=40; %把上下边界像单个粒子的位置一样，横向排列 ub(1,25:48 )=500; ub(1,49:72 )=25;
H_Socmin=1000; H_Socmax=4000; E_Socmin=50; E_Socmax=250;
P_load_H = [ 600 600 600 700 700 700 700 450 450 450 450 300 300 300 300 450 450 450 450 500 500 500 500 600 ];
GreyWolves_num=500; MaxIt=50; % Maximum Number of Iterations
% Initialization 初始化 GreyWolves = zeros( GreyWolves_num , nVar+2+2 ); %创建空粒子
for i=1:GreyWolves_num %首先是MT初始化 for j=1 : 24 GreyWolves(i,j)= lb(j)+rand()*( ub(j) - lb(j) ); %加一个向上取整函数，可以方便控制微燃机出力，也方便画图，也方便筛选粒子。 GreyWolves(i,j)= ceil(GreyWolves(i,j)); end %下面是储热功率初始化 Soc=1500 ; for j=25 : 48 GreyWolves(i,j)= -5+rand()*10 ;
