工信部 诚信网站备案,有哪些做笔译的网站,oa系统费用报销流程,wordpress主题 已存在Python 虚拟环境 嵌入式 编译pyd 部署方案 开发阶段 - 直接发源码版本1. 在虚拟环境下开发 Python 项目 部署阶段1. 创建项目文件夹2. 准备嵌入器 Python 解释器3. 处理第三方库4. 修改 ._pth 文件添加 Python 运行环境5. 添加启动 bat 脚本 目录结构开发阶段 - 编译 pyd 再发… Python 虚拟环境 嵌入式 编译pyd 部署方案 开发阶段 - 直接发源码版本1. 在虚拟环境下开发 Python 项目 部署阶段1. 创建项目文件夹2. 准备嵌入器 Python 解释器3. 处理第三方库4. 修改 ._pth 文件添加 Python 运行环境5. 添加启动 bat 脚本 目录结构开发阶段 - 编译 pyd 再发布版本安装 Cythonize1. pip 安装 Cython2. C编译环境 使用 Cythonize创建 bat 批量编译清理编译垃圾 参考资料 开发阶段 - 直接发源码版本
1. 在虚拟环境下开发 Python 项目
在开发电脑上我们使用虚拟环境来开发我们的Python项目。 目的就是把所有此项目所需的第三方库安装在一个单独的虚拟环境中。 方便一波带走。
部署阶段
接来下我们来到需要部署的客户电脑以嵌入式Python解释进行我们的代码。 这样适应于一些不能安装Python的情况。 以下步骤适应离线部署因为我们所有东西都是打包直接复制过去的不需要通过网络再获取其它东西。 当然我这个项目比较简单如果用了一个刁钻的依赖可能还要在此基础上单独处理一下。
1. 创建项目文件夹
先创建个空文件 my_project 来放整个项目当然名称随意
Python解释器项目代码启动bat文件其它相关文件
2. 准备嵌入器 Python 解释器
解压 python-3.11.5-embed-amd64.zip 为 python-3.11.5-embed-amd64 放到 my_project 目录嵌入式Python的版本最好和我们开发环境的版本保持一至。我偷懒不改名了大家可以随意改成 python-3.11.5py3115-embed。。。
3. 处理第三方库
将开发机虚拟环境下的 site-packages 目录复制到 my_project 目录中 3.1. venv\Lib\site-packages中就是虚拟环境下安装的第三方库
4. 修改 ._pth 文件添加 Python 运行环境
修改 python-3.11.5-embed-amd64 目录下的 python311._pth 文件内容加入一些所需路径。 311 对应 python 的版本版本不同文件名会不一样。
修改前python311.zip
.# Uncomment to run site.main() automatically
#import site修改后python311.zip
.
# 这是 my_project
..
# 这里面是我们项目代码
..\src
# 这是虚拟环境下的第三方库
..\site-packages
# 这里去掉注释
import site注意 这里只要这里相对路径指对就行了。可以按自己需要调整目录解构。
5. 添加启动 bat 脚本
echo off
chcp 65001
python-3.11.5-embed-amd64\python.exe src\main.py
pause在 my_project 创建批处理 run.bat 用嵌入式的 python-3.11.5-embed-amd64\python.exe 来执行 pychcp 65001 是使用 utf-8 编码解决批处理中文乱码问题。
目录结构
my_project 根目录
│ run.bat 启动脚本
│
├─python-3.11.5-embed-amd64 # 嵌入式 Python 解释器
│ 嵌入式 Python 相关文件
│
├─site-packages # 虚拟环境下安装好的第三方库目录
│ └─ 虚拟环境下安装好的第三方库文件
│
└─src│ main.py│ __init__.py│ └─package # 自定义包│ __init__.py├─service│ __init__.py│ └─ 业务代码│ └─utils│ __init__.py└─ 工具类开发阶段 - 编译 pyd 再发布版本
上面我们直接将 src 目录复制到客户电脑去跑。但有时可能不方便直接给源码需要稍微处理一下。 这时可以用 cythonize 将 .py 编译成 .pyd。
使用时 整个 src 目录解构保持不变只是把 py 全换成 pyd。sql_util.py 编译成 pyd 后名字类似这样 sql_util.cp311-win_amd64.pyd 这不影响导入直接用就行。 (我们严格遵循解释器使用相同版本的原则所以不用改成 sql_util.pyd)
安装 Cythonize
1. pip 安装 Cython
Cythonize 是 Cython 的一个组件安装 Cython 会自动安装 cythonize 工具。 时刻牢记我们要在为当前项目创建的虚拟环境下安装免得污染全局
pip install Cython2. C编译环境
Cythonize 需要 C编译环境。 gcc -v 查看有没有。我这里之前装了。没装的同学按这个来MSYS2 安装 gcc、make 很简单。
(venv) D:\my_projectgcc -v
Using built-in specs.
COLLECT_GCCgcc
COLLECT_LTO_WRAPPERD:/msys64/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/13.2.0/lto-wrapper.exe
Target: x86_64-w64-mingw32
Configured with: ../gcc-13.2.0/configure --prefix/mingw64 --with-local-prefix/mingw64/local --buildx86_64-w64-mingw32 --hostx86_64-w64-mingw32 --targetx86_64-w64-mingw32 --with-native-system-header-dir/mingw64/include --libexecdir/mingw64/lib --enable-bootstrap --enable-checkingrelease --with-archnocona --with-tunegeneric --enable-languagesc,lto,c,fortran,ada,objc,obj-c,jit --enable-shared --enable-static --enable-libatomic --enable-threadsposix --enable-graphite --enable-fully-dynamic-string --enable-libstdcxx-filesystem-ts --enable-libstdcxx-time --disable-libstdcxx-pch --enable-lto --enable-libgomp --disable-libssp --disable-multilib --disable-rpath --disable-win32-registry --disable-nls --disable-werror --disable-symvers --with-libiconv --with-system-zlib --with-gmp/mingw64 --with-mpfr/mingw64 --with-mpc/mingw64 --with-isl/mingw64 --with-pkgversionRev3, Built by MSYS2 project --with-bugurlhttps://github.com/msys2/MINGW-packages/issues --with-gnu-as --with-gnu-ld --disable-libstdcxx-debug --with-boot-ldflags-static-libstdc --with-stage1-ldflags-static-libstdc
Thread model: posix
Supported LTO compression algorithms: zlib zstd
gcc version 13.2.0 (Rev3, Built by MSYS2 project)使用 Cythonize
编译当前目录下指定文件 main.py, sql_util.py可以看到它是支持多个文件的cythonize -i main.py sql_util.py编译当前目录下所有 .py 但是排除 __init__.pycythonize -i *.py --exclude __init__.py结果会生成到 my_project\build 目录中。
创建 bat 批量编译
在 my_project 下创建 编译PYD.bat 它将自动遍历 src 编译所有 .py 但是我排除了入口脚本 main.py 和 __init__.py 如果你有需要 __init__.py 也可以不排除。
注意最终我们的入口脚本 main.py 还是保持源码方式用来执行。.pyd 只能作为包导入不能直接执行。
echo off
chcp 65001nul
rem 先激活虚拟环境
call venv\Scripts\activate.batecho ----------------- py pyd 编译开始 -----------------
setlocal enabledelayedexpansionrem 设置起始目录当前目录下的 src
set startDirsrcrem 根目录 src 在循环外单独处理
pushd %startDir%
echo 开始编译目录: %cd%
cythonize -i *.py --exclude __init__.py
popdrem 使用for /d /r循环遍历所有子目录
for /d /r %startDir% %%i in (*) do (rem 检查目录名是否为__pycache__if /i %%~ni NEQ __pycache__ (rem 不是__pycache__则进入并打印目录名pushd %%iecho 开始编译目录: %%irem 使用 --exclude 排除文件此参数可以多次使用cythonize -i *.py --exclude main.py --exclude __init__.py popd)
)
endlocal
echo ----------------- py pyd 编译完成 -----------------
pause清理编译垃圾
调试过程中我们肯定会反复编译下面这个脚本用于清理编译生成的文件.c, .pyd 是的你没看错 .pyd 也一起删。 因为上面编译时它会在 my_project 通过成一个 build 文件夹编译结果会按 src 中的目录解构存放。 所以在我们源码目录 src 下生成的这些我们是不需要的。
echo off
chcp 65001 nul
echo ----------------- 开始清理 -----------------
setlocal enabledelayedexpansionrem 设置起始目录
set startDirsrcrem 递归删除所有.c和.pyd文件
for /r %startDir% %%f in (*.c *.pyd) do (del %%fecho 删除: %%f
)endlocal
echo ----------------- 清理完成 -----------------
pausemy_project 根目录
│ 编译PYD.bat
│ 清理PYD.bat
└─build│ 嵌入式 Python 相关文件│ └─lib.win-amd64-cpython-311│ └─src │ 这下面就和 src 目录结果一样了 参考资料
Python Releases for Windows 笑虾C 开发 VSCode 调试
